ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА - Студенческий научный форум

X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018

ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА

Харьковский Д.А. 1, Развеева И.Ф. 1
1Донской государственный технический университет
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
В настоящее время отмечается активный рост количества компьютерных программ, позволяющих проводить статистический анализ данных с целью выявления связей и закономерностей, построения прогнозов. Отрасль развивается стремительными темпами. Разнообразие статистических пакетов обусловлено широким кругом решаемых задач в различных областях человеческой деятельности. На сегодняшний день на мировом рынке существует около 1000 распространенных пакетов, решающих задачи статистического анализа [1]. Хронология развития пакетов анализа данных представлена в таблице 1.

Таблица 1. Хронология развития пакетов анализа данных

Годы

Основные пакеты анализа данных

Типы ЭВМ

Операционные системы

1970-1985

SSP, BMDP, SAS, SPSS, различные библиотеки

EC, CM

 

1985-1995

Statgraphics, STATA, SPSS, SAS, Systat

IBM PC

DOS

1995-2000

Statgraphics, STATA, SPSS, SAS,

Pentium

Windows

В России получили широкое распространение следующие зарубежные пакеты: STATGRAPHICS, SYSTAT, SAS, ВМDР, SPSS, Statistica.

Из отечественных разработок стоит отметить следующие: STADIA, ЭВРИСТА, СТАТЭксперт, МЕЗОЗАВР, САНИ.

На сайте Kaggle.com размещаются заказы на анализ данных. Ниже на рисунке 1 приводится статистика программных средств, которые будут использоваться исполнителями при выполнении заказов [2].

Рисунок 1- Статистика программных средств

Пакеты для обработки данных разделяют на следующие категории:

1. Специализированные пакеты. К ним относят пакеты, содержащие методы из одного - двух разделов статистики или методы, используемые в конкретной предметной области.

2. Пакеты общего назначения, также их называют универсальными. Благодаря широкому диапазону статистических методов и доступному интерфейсу они являются наиболее удобными для пользователя.

3. Профессиональные пакеты предназначены для обработки больших объемов данных, в них встроены узкоспециализированные методы анализа.

Кратко рассмотрим основные характеристики пакетов STATISTICA и SPSS Statistics.

STATISTICA - программный пакет для статистического анализа от компании StatSoft, реализующий функции анализа, управления, добычи, визуализации данных с привлечением статистических методов. Одним из существенных преимуществ STATISTICA является большое количество литературы по работе с инструментами программы. Наличие очень мощного модуля для нейросетевого моделирования сделало пакет популярным среди людей с технологическим образованием. В последней версии программы появилась возможность параллельной обработки нескольких подгрупп данных [3].

SPSS Statistics- это полнофункциональная статистическая система, предназначенная для решения исследовательских и бизнес-задач при помощи анализа данных. Имеющиеся специфические методы, нацеленные исключительно на маркетинговые и социологические исследования (например, Conjoint analysis) делают данный пакет более популярным среди людей с социально-экономическим образованием [4]. По мнению некоторых специалистов, SPSS занимает ведущее положение среди программ, предназначенных для статистической обработки информации.

Современный уровень развития информаци­онных технологий предоставляет пользователям широкий выбор доступных статистических пакетов, удовлетворяющих разнообразные потребности.

Список литературы

1. Румянцева Е.Л. Информационные технологии: Учеб. пособие / Под ред. прф. Л.Г. Гагариной. – М.: ИД «ФОРУМ»: ИНФРА-М, 2007.

2. Home of Data Science & Machine Learning - Kaggle.com

3. Statsoft - http://statsoft.ru/products/STATISTICA_Base/

4. Дубнов П.Ю. Обработка статистической информации с помощью SPSS. М.: ACT, НТ Пресс, 2004.

Просмотров работы: 217