X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018

Стремительное развитие искусственного интеллекта заставляет задуматься о том, что будет с человечеством, когда машины начнут превышать наши физические и умственные способности. Когда-то мысль о том, что роботы вошли в нашу жизнь, восхищала и давала надежды на счастливое будущее, в котором они являются верными слугами людей. Однако, возрастающая скорость развития роботов и различных автоматизированных систем, их внедрение во все сферы деятельности человека заставляет переосмыслить позитивную сторону этого явления. Труд машины гораздо эффективней и дешевле труда человека, и, если она разовьется до такой степени, что сможет заменить человека, то, что тогда делать последнему? Многим придется искать новую работу, переучиваться, во время чего упадет уровень жизни, а этого общество может просто не выдержать. К тому же неизвестно, хватит ли новых рабочих мест для такого количества людей.

Занятость людей в профессиях, в которых нужно следовать всегда строго определенным алгоритмам, с каждым годом все сокращается. И это понятно, вложения в компьютерные автоматизированные системы окупаются довольно быстро, ведь они будут всегда безукоризненно выполнять свою работу, им не нужны перерывы, выходные и отпуска, затраты на электричество и техническое обслуживание гораздо меньше затрат на сотрудника-человека. Также очевидным плюсом является быстрое реагирование такой системы. Например, при переводе архива какой-либо организации в электронный вид и внедрение компьютерной системы, можно моментально выполнить поиск, узнав необходимую информацию вместо того, чтобы искать ее вручную в бумагах. Сюда же относятся библиотеки с возможностью узнать, есть ли книга и где она лежит, магазины с возможностью узнать о наличии товара и его места на складе товаров и многое другое.

Данная перспектива подтверждается и научными исследованиями. Согласно исследованию Oxford Martin School [8] 47% рабочих специальностей могут быть автоматизированы уже сейчас: в первую очередь автоматизированные системы вытеснят с рынка транспортные системы (от 13% – в авиации до 93% при вывозе мусора с улиц), общественного питания (96% вакансий «повар ресторана») и даже 40% судей. В числе незаменимых профессий оказались учитель танцев и учитель в начальной школе.

Это информация кажется пугающей, ведь многие рабочие могут просто лишиться своих мест. Но всё не так страшно, как может показаться на первый взгляд. В своей книге [5] Джеймс Бессен приводит пример из истории XIX века. Произошедший в то время промышленный переворот не вызвал массовой безработицы, напротив – количество рабочих мест только возросло. Это объясняется следующим образом: меньшие затраты на рабочую силу приводили к более низкой цене продукта, падение цены резко подняло на него спрос, который увеличил спрос на ткачей, несмотря на снижение затрат труда, необходимых для производства одного метра ткани. Кроме того, в то время как технологии автоматизировали ткацкие операции, становились ценными другие навыки ткачей, которые требовались, например, для управления работой станков. Заработная плата работников этой профессии в конце XIX века резко возросла по сравнению с другими отраслями.

Истории известны случаи, когда рабочие места появляются в фактически исчезающих сферах занятости. Например, компьютерная верстка книг, газет и других печатных изданий лишила работы наборщиков текста, но привела к возникновению такой профессии, как графический дизайнер. Многие люди, в связи с этим, сменили сферу деятельности на смежную. Таким образом, мы видим, что замена труда человека машинным – не означает то, что человек лишится работы. Машины «забирают» у людей работу, но не рабочие места. Люди приспосабливаются к ситуации, даже извлекая из нее пользу: увеличивается заработная плата и снижается количество физического труда.

До сих пор речь шла об изменениях, наступающих уже сейчас. Но что же будет, когда Искусственный Интеллект станет по возможностям равным нашим? Ведь предпосылки к этому сложились еще в 1996 году, когда компьютер Deep Blue выиграл шахматную партию у Гарри Каспарова, а совсем недавно, в 2016 году, программа Alpha Go выиграла партию в Go у Ли Седоля, в игре, считающейся ранее не подвластной машинам, ибо в ней нужна интуиция. Питер Диамандис в своей книге [7] приводит доводы касательно того, что интеллектуальные профессии, даже такие как профессия врача, могут быть заменены искусственным интеллектом уже через 20 лет.

Но робот, обыгрывающий людей в игры или проводящий сложнейшие операции, не представляет для человечества серьезной угрозы, до тех пор, пока у него не появятся самосознание и творческие способности. Компания ROBO-STOX во главе с Робом Уилсоном занимается исследованиями и экспериментами с роботами. Один из проектов – робот, который может ощущать не только пространство вокруг, но и ощущать себя. Эта реализация пока примитивна и неуклюжа, подобно ребёнку, но, как говорил Алан Тьюринг, создание сознания взрослого человека – сложная задача, проще воссоздать сознание ребёнка, а затем обучить его. Именно обучением робота и занимается команда Вилсона. В этом исследовании описывается, как у робота отсоединили ногу, и через некоторое время он начал визуализировать себя в сознании, но без этой ноги. Такие разработки показывают, что Искусственный Интеллект начинает приобретать квалиа – понимание вещей, для которых нет названия. Тем самым компьютеры воспринимают мир шире, чем позволяют наши пять чувств, а, значит, они смогут формировать понятия, для которых у нас нет названий.

Но что же касается творчества? В Японии, в городе Хакодате создали Искусственный Интеллект, который может выступать в роли писателя. В его базу занесены отдельные слова и готовые фразы; для написания рассказа нужно просто задать сюжет в произвольной форме. Приняв этот сюжет за основу, робот за короткое время выдаст готовое произведение. При этом результат успешно проходит проверки на антиплагиат, источник текста не может быть найден. Набор сюжетов пока небольшой, но ведь все еще впереди. По информации от The Next Web [6], разработчики отправили творение «писателя» на Литературную премию имени Хоси Синъити, японского писателя-фантаста. В конкурсе приняли участие 1450 работ, 11 из которых были созданы подобными системами. Изобретению из города Хакодате удалось пройти в финал, но все же не выиграть его. Один из членов жюри, писатель-фантаст Сатоси Хасе, был удивлен качеством работы Искусственного Интеллекта, при этом отметив, что ему еще стоит доработать некоторые моменты, в частности, проработать описание персонажей.

Но даже с учетом того, что Искусственный Интеллект, как мы увидели, вполне можно научить творчески, мыслить, может ли он заменить людей творческих профессий? Художники, писатели, музыканты. Приходя на художественную выставку, разве есть разница, кто создал понравившуюся нам картину, – человек или машина? Да, безусловно, вначале картины, созданные роботами, будут цениться выше человеческих, ибо это что-то новое, ранее неведомое, вызывающее восторг. Но со временем, это вполне может стать нормой, и их картины будут выставляться наравне с человеческими. Ведь художники работают не только ради прибыли, им нравится то, чем они занимаются, и они будут продолжать это делать. К тому же, наверняка останутся люди, которым приятнее будет купить «человеческую» картину, а не картину, созданную машиной. То же касается и писателей. Вполне возможно, что в будущем на полках книжных магазинов книги людей и машин будут стоять рядом, а по тексту даже истинные ценители не смогут понять, «человеческое» ли это произведение.

Кроме того, что робот может быть чисто писателем, способным превращать любительский текст в профессиональный. Таким образом, люди, имеющие богатую фантазию, но не умеющие выразить свои мысли, получат возможность поделиться своим внутренним миром с остальными. В этом плане он также может заменить редакторов. Если Искусственный Интеллект уже может превращать небольшой сюжет в литературное произведение высокого уровня, ему не составит труда довести до идеала текст писателя. Таким образом, робот может «потеснить» смежную с творчеством профессию.

Стоит ли бояться за свое будущее журналистам, аналитикам, юристам? Компания Automated Insights, одна из десятка подобных, занимается обучением ботов-журналистов. Одна из ее разработок – сервис, способный самостоятельно генерировать до 4400 отчётов о прибылях сторонних компаний в квартал. По словам представителя компании Associated Press, в которую в настоящее время внедряется данный сервис, люди-журналисты за это время могут создать всего около 300 статей. При этом он озвучил положительную сторону внедрения этого сервиса – те журналисты, которых заменила система, теперь могут сконцентрироваться на репортажах, поиске эксклюзивных сюжетов и других интересных аспектах их профессии. Таким образом, без работы в данном случае никто не остался.

Специализированные машины с легкостью заменят людей в профессиях, основанных на написании текстов [1, с.737], работе с бумагами и принятии решений. Возьмем, к примеру, юристов. По большей части их работа сводится к подготовке документов и поиску нужной информации, вроде странных банковских переводов или подозрительных совпадений. Во многих компаниях поиск данных уже доверяют машинам. Они просматривают и анализируют множество электронных писем и документов. И, в отличие от человека, у них на это уходят часы, а не недели. Машины «внимательней», у них отсутствует усталость и ошибки, вызванные ею, поэтому кроме скорости, их преимущество – точность.

В настоящее время Искусственный Интеллект еще далек от способностей человека, но темп его развития с каждым годом неуклонно растет. Есть теория о том, что в какой-то момент времени он выйдет из-под контроля человека. Эта точка, в которой будет создан Искусственный Интеллект, мыслительные способности которого находятся за границами понимания человека, – называется сингулярностью [4], потенциально инициирующей несколько путей дальнейшего хода событий.

Один из возможных сценариев состоит в том, что Искусственный Интеллект начинает считать себя высшим существом, использующим людей в качестве рабочего элемента. Это самый плохой исход. Но также возможны и другие пути развития. Если заложить в ИИ долю уважения к своим создателям, то, возможно, он будет общаться с людьми на равных, и будет помогать решать глобальные проблемы, чтобы привести мир в порядок, не допуская возникновение новых проблем в будущем. Здесь сверхразум вполне может «потеснить» некоторые профессии, ибо он будет лучше справляться с решением накопившихся проблем.

К этим профессиям могут относиться ученые, ищущие лекарства от неизлечимых болезней, политики, занимающиеся решением проблем как внутри страны, так и в отношениях между государствами. Это деятельность, с которой справляется человек, но, если доверить это машине, то можно добиться качественных результатов. Это касается далеко не всех профессий. Попробуем разделить отношение людей и роботов в профессиональной сфере на несколько категорий:

Работа, выполняемая людьми, но с которой роботы справляются эффективнее.

Работа, которую люди не могут выполнять, а роботы способны.

Работа, которую могут выполнять только люди.

Рассмотрим подробнее каждую из категорий. К первой относится уже рассмотренный пример с автоматизацией ткацких станков в XIX веке. Люди тоже могут производить ткань, но машины выполняют это качественней, быстрее и дешевле. При этом ручная работа в этой профессии все еще продолжает пользоваться спросом. Ведь машины сейчас большей частью производят массовую продукцию, а, чтобы получить нечто уникальное, нужно обращаться к человеку. Но неизвестно, сохранится ли такая тенденция. В будущем вполне возможно создание робота, который по описанию в каком-либо виде, может воплощать в жизнь идеи человека. Но это одна сторона данной категории.

С другой стороны сейчас автоматизировано создание точной техники – автомобили, самолеты, медицинское оборудование. Это вещи, в которых точность превыше всего, любая человеческая ошибка при создании может быть критической и привести к многочисленным жертвам. Здесь, хоть человек и может самостоятельно создавать технику, но безопаснее доверить это запрограммированным машинам. То же касается и Искусственного Интеллекта: медицина, юриспруденция – это области, требующие огромного количества знаний, поиск информации, сопоставление, анализ. Для подготовки полноценного специалиста, нужен десяток лет, и даже при этом есть ошибочные диагнозы и судебные решения.

Вторая категория подразумевает работу, невыполняемую без подключения роботов. Сюда относится создание мелких деталей, требующих очень высокую степень точности и концентрации, например, создание микросхем. А также крупномасштабные проекты, например, возведение высотных зданий. Относительно Искусственного Интеллекта: делая запрос в поисковике, происходит быстрое сканирование интернет-страниц с целью поиска совпадения с поисковыми словами. Учитывая огромное количество существующих сейчас сайтов, это работа невыполнима для человека, он не способен в приемлемые сроки найти необходимую информацию.

Что же тогда относится к третьей категории? Это, безусловно, те профессии, в которых человек является ключевой фигурой, те, в которых упор делается на каких-то человеческих качествах и способностях – актеры театра, кино, оперные певцы, балерины, профессиональные спортсмены, работники модельного бизнеса. Учителя начальной школы тоже, кажется, очень сложно заменить машиной. Да, уже сейчас создаются роботы-учителя, успешно справляющиеся со своей задачей, но при работе с детьми важно не только дать знания, учитель в начальной школе – ответственная профессия, связанная с воспитанием детей, контролем за их поведением. И, тут очень важен человеческий контакт. Также человеческий контакт важен в профессиях, в которых основное – это работа с людьми. Это психологи, спортивные инструкторы по боевым искусствам, танцам, йоге, бармены. Согласно уже рассмотренному исследованию Oxford Martin School [8] существует 109 профессий, у которых вероятность компьютеризации меньше –3%, из них 49 профессий с вероятностью компьютеризации менее 1%.

Что же думают о развитии ИИ великие мыслители нашего времени? Американский изобретатель и футуролог Рэймонд Курцвейл в одной из своих книг [3] рассуждает о будущем, тесно связанном с ИИ. Он придерживается мнения, что ИИ можно разделить на три основных уровня:

Слабый Искусственный Интеллект

Сильный Искусственный Интеллект

Искусственный сверхинтеллект

Первый уровень Искусственного Интеллекта способен специализироваться только в одной области. Он может победить в чемпионате мира по шахматам и на этом его возможности ограничиваются. К этой категории относятся смартфоны, автопилоты и прочая «умная» техника.

Второй уровень – это компьютер, полностью имитирующий мыслительные способности человека. Он может справиться с любой умственной задачей, которую в состоянии решить человек. Линда Готтфредсон, профессор педагогической психологии из университета Делавэр в США, описывает интеллект как «очень общую психическую способность, которая включает в себя способность рассуждать, планировать, решать проблемы, мыслить абстрактно, понимать сложные идеи, быстро учиться и учиться на опыте» [3]. Искусственный Интеллект этой категории будет со всем этим справляться без особого труда.

Третья категория варьируются от компьютеров, которые немного умнее человека, до тех, которые превышают возможности человеческого разума по всем направлениям в триллионы раз. Оксфордский философ и ведущий мыслитель в области Искусственного Интеллекта Ник Бостром определяет эту категорию как «интеллект, который намного умнее лучших человеческих умов практически в любой сфере, в том числе научного творчества и социальных навыков»[2].

Cегодня человечество покорило только первую категорию, слабый Искусственный Интеллект. Первые прототипы сильного Искусственного Интеллекта, по мнению Курцвейла, будут доступны уже к 2029 году, а к 2045 «искусственный сверхинтеллект появится в результате многочисленных разрозненных усилий и будет глубоко интегрирован в инфраструктуру нашей цивилизации, он будет вживлен в наши организмы, и поэтому будет отражать наши ценности, мы станем одним целым».

Как мы видим, Курцвейл не видит проблем в развитии Искусственного Интеллекта [3]. Он считает, что мы с ним будем единым целым, а, значит, и о вытеснении нас с рынка труда волноваться не стоит. Но что будет с низкоквалифицированными специальностями, если внедрение Искусственного Интеллекта будет носить массовый характер? Вряд ли люди захотят тратить свои способности на физический труд. Об этом, скорее всего, не придется волноваться, развитие техники тоже шагнет далеко вперед, поэтому, вероятно, работу продавцов, строителей, уборщиков, охранников будет выполнять специализированная техника.

Таким образом, дальнейшие существование и развитие человечества будет зависеть от того, какой путь развития Искусственного Интеллекта мы выберем, программный или биологический. Если человечество пойдет по пути его развития вне тела человека, в виде машин и программного обеспечения, то это будет угрожать почти всем профессиям. Людям массово придется искать себе другие занятия, обучаться другим профессиям. Да, возможно новые профессии будут проще, за них будут больше платить, но даже в этом случае для людей это будет стрессом и не факт, что все люди смогут переучиться.

При таком пути развития Искусственного Интеллекта грозит не только потерей работы. С появлением компьютеров и смартфонов, люди все чаще начинают полагаться на них. Зачем запоминать информацию, если ее в любой момент можно получить и обработать нужным способом? С одной стороны, это упрощает жизнь, а с другой – люди утрачивают некоторые мыслительные навыки.

Ну а если же человечество пойдет по пути совершенствования человека путем внедрения в него Искусственного Интеллекта, то ему нечего переживать. Большинство низкоквалифицированных профессий, скорее всего, все же заменят специализированные системы, но мыслительная и творческая работа останется в руках людей, владеющих «сверхразумом. В обоих вариантах развития возможно появление новых рабочих мест, которые сейчас мы не можем даже себе представить. Ведь каких-то 50 лет назад никто не мог предвидеть появление таких профессий, как разработчик компьютерных игр, веб-дизайнер, копирайтер, маркетолог. Так что глобальной безработицы бояться не стоит, даже при самом наихудшем варианте развития событий. Человечество приспособится к ситуации: появление новых профессий – это ответ на вызов времени, предвидеть который мы, живущие сегодня, просто порой бессильны в силу неотвратимой объективности процесса.

Список литературы

[1]. Андреянов, Д.Е. Феномен машинного творчества: искусство или имитация / Д.Е. Андреянов, Т.Л. Михайлова // Будущее технической науки: сборник материалов XVI Международной молодежной научно-технической конференции. 2017. – С.737.

[2]. Бостром, Н. Искусственный интеллект. Этапы. Угрозы. Стратегии; пер. с англ. С. Филина. – М.: Манн, Иванов и Фербер, 2016. – 496 с.

[3]. Курцвейл, Р. Эволюция разума; пер. с англ. Т.П. Мосоловой. – М.: Изд-во «Э», 2015. – 352 с.

[4]. Сидоренко, О.О. Технологическая сингулярность как неминуемое событие: позитивная и негативная стороны вопроса / О.О. Сидоренко, Т.Л. Михайлова // Международный студенческий научный вестник. 2015. № 4-4. – С. 622-628.

[5]. Bessen, J. Learning by Doing: The Real Connection between Innovation, Wages, and Wealth. – 2015.

[6]. Clark, B. While Microsoft’s Tay was being racist, an AI entered a writing contest – and nearly won // The Next Web. – 2016.

[7]. Diamandis, P.H.,‎ Kotler, S. Abundance: The Future Is Better Than You Think. – 2012.

[8]. Frey, C.B., Osborne, M.A. The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? // Technological Forecasting and Social Change. – 2017. – vol.114. –issue C. –254-280.

[9]. Urban, T. The AI Revolution: The Road to Superintelligence // Wait but why. – 2015.

[10]. Urban, T. The AI Revolution: Our Immortality or Extinction // Wait but why. – 2015.

Код для цитирования: Скопировать