IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Виноградарство в Республике Дагестан является ведущей отраслью регионального АПК. Республика входит в число основных производителей винограда и продуктов ее переработки в Российской Федерации. На долю РД приходится одна треть виноградных насаждений и около 40% валового производства винограда Российской Федерации. Виноградарство, занимая чуть более 2% сельскохозяйственных угодий РД, дает более одной пятой валовой продукции сельского хозяйства. На долю виноделия приходится более 20% стоимости всей продукции промышленности республики.

В то же время в развитии виноградарства в РД наблюдается ряд негативных тенденций: сокращение площадей виноградников; снижение урожайности винограда и ухудшение других экономических показателей.

Нами приведен анализ величин пяти ключевых показателей специализированных хозяйств виноградно–винодельческой отрасли Министерства сельского хозяйства и продовольствия РД (ранее входящие в состав объединения «Дагвино») и темпы их изменения за 2005-2015 гг., который показывает, что в 2015 г. к 2005 г. сократилась почти на половину (составила 57%). В течение 7 лет с 2008 по 2014 г. урожайность винограда была ниже уровня 2005 г. и лишь в 2015 г. она оказалась на несколько процентов выше, но ниже, чем в 2006-2007 годы.

Важнейшим из показателей, характеризующих эффективность производства винограда в хозяйствах является урожайность ( в ц/га). По урожайности хозяйства существенно различаются. Максимальную урожайность все три года превышают превышающую уровень 100 ц/га имеет ГУП «Каспий», одно из самых известных в РД хозяйств. Несколько уступает лидеру ГУП «Кировский», занимающее 2-ое место (92; 103 и 119 ц/га соответственно за три рассматриваемых года). Самой низкой, оказалось урожайность в ГУП им. К. Маркса - в прошлом одного из ведущих винсовхозов РД.

Прогнозирование факторов развития виноградно-винодельческого подкомплекса в ходе глобализации регионального АПК позволяет выявить структурные и организационно-экономические изменения в работе его предприятий, агропромышленных объединений и оценить перспективы развития отрасли.

Программный комплекс для анализа и прогнозирования социально-экономических показателей ГУП включает базу данных, электронные формы для ввода новой информации в базу данных и ее редактирования, электронные формы для аналитических таблиц и прогнозных таблиц, отчетные формы, и позволяет автоматизировать анализ и прогнозирование социально-экономических показателей.

Для выбранных показателей с помощью разработанного модельно-компьютерного инструментария возможно проведение анализа темпов роста к базисному году, темпов роста к предыдущему году и удельных весов.

Анализ показал, что урожайность и валовой сбор винограда имеют положительную динамику. Однако площадь эксплуатационных виноградников имеет тенденцию к снижению. Анализ динамики урожайности, валового сбора и площади эксплуатационных виноградников по отношению к 2005 году показал, что по Государственным унитарным предприятиям РД наблюдаются тенденции к увеличению в 120, 126 и 103% соответственно. Наиболее высокие темпы роста в среднем имели место в 2010 г., хотя по площади эксплуатационных виноградников они ниже на 2% чем 2006 г.

По показателю урожайность наиболее высоки темпы роста в 2010 г. (142%) а низки в 2008 году (64%). Темпы роста валового сбора аналогично наиболее высоки в 2010 г. (143%) а низки в 2008 году (62%). А по площади эксплуатационных виноградников высоки в 2006 году (103%) и наиболее низки в 2011 (76%). В среднем темпы роста по урожайности с 2005-2011гг. составляют 103%, по валовому сбору 103,% а по площади эксплуатационных виноградников 95%.

Анализ показывает также наличие положительной тенденции в динамике показателей «Выручка от реализации (руб.)», «Полная себестоимость реализованной продукции (руб.)» и «Износ ОС (руб.)» мы видим, что она так же. Однако полная себестоимость реализованной продукции увеличивалась до 2008 года, а в 2009 наблюдается самое низкое ее значение (273,8 тыс. руб.).

Динамика выручки от реализации продукции, полной себестоимости реализованной продукции и износа ОС по отношению к 2005 году по рассматриваемым виноградно-винодельческим хозяйствам имеет тенденцию к увеличению (на 129, 128 и 104 % соответственно). Наиболее высокие темпы роста имели место в 2011 г., а самые низкие в 2009 г..

По показателю выручка от реализации наиболее высоки темпы роста в 2011 г. (135%) а низки в 2009 году (93%), аналогично темпы роста полной себестоимости реализованной продукции наиболее высоки в 2011 г. (138%) а низки в 2009 году (30%). А по износу ОС высоки в 2011 году (115%) и наиболее низки в 2006 (104%). В среднем темпы роста по выручке от реализации с 2005-2011гг. составляют 115%, полной себестоимости реализованной продукции 106,% а по износу ОС 109%.

Увеличение выручки от реализации обусловлено в основном увеличением урожайности, а так же валового сбора. В частности, урожайность винограда с 2001 по 2006 г. имела тенденцию к увеличению. Валовой сбор винограда с 2001 по 2011 г. также имел тенденцию роста, но затем снизился.

Одной из целей выявления и оценки тенденций является прогнозирование. В рамках модельного комплекса нами разработан инструментарий, оценки и прогнозирования показателей виноградарства, включающий исходное информационное обеспечение, массивы промежуточных расчетных данных, а также аналитическое информационное обеспечение. Инструментарий предусматривает выполнение расчетов по пяти ключевым показателям виноградарских хозяйств по пяти видам уравнений временных рядов за 2005-2015гг. Построение уравнений временных рядов предполагает выполнение и расчет их параметров, а также статистических характеристик. Статистические характеристики необходимы для оценки приемлемости построенных временных рядов, а параметры: во-первых, имеют самостоятельную аналитическую ценность; во-вторых, с их помощью осуществляется математическая запись уравнений временных рядов; в-третьих, параметры необходимы для выполнения прогнозных расчетов.

Проведенный нами анализ статистических характеристик, в первую очередь, индексов корреляции, показал, что из рассмотренных пяти показателей только по двум показателям (площадь эксплуатационных виноградников и выручка от реализации) удалось выявить тенденции. При этом приемлемыми для этих двух показателей оказались уравнения всех пяти видов (хотя степень приемлемости различается).

В таблице 1 приведены параметры и статистические характеристики пяти видов моделей временных рядов, выражающих тенденции изменения площадей эксплуатационных виноградников и выручки от реализации по данным 13-ти виноградно-винодельческих хозяйств РД за 2005-2015 гг.

По первой функции рассчитаны параметры и статистические характеристики для уравнений временных рядов линейного, гиперболического, степенного и параболического видов, по второй функции- параметры и характеристики уравнений показательного вида.

По таблице 1 можно сформулировать ряд выводов:

- по величинам индекса детерминации (r²) выражающим степень приемлемости (0≤ r²≤1,0) уравнений временных рядов для показателя площадь эксплуатационных виноградников, располагается в следующей последовательности: 1 - параболический, 2 - линейный, 3 - показательный, 4 - степенной, 5 - гиперболический;

- степень приемлемости уравнений временных рядов для показателя «Выручка от реализации» существенно выше, чем для «Площади

Таблица 1

Параметры и статистические характеристики пяти видов моделей временных рядов, выражающих тенденции изменения площади виноградников и выручки от реализации

по данным 13-ти виноградно-винодельческих хозяйств РД за 2005-2015 гг.

Обоз-наче- ние	Площадь эксп. виноград., га	Выручка от реализ., руб.	Площадь эксп. виноград., га	Выручка от реализ., руб.	Площадь эксп. виноград., га	Выручка от реализ., руб.
	линейные		гиперболические		степенные
	6786	334	5329	1845	703372104	1269052
m	-172	173	1541	-1713	-0,1234	0,6440
seb	208	98	231	172	0,0625	0,0704
sem	31	14	613	458	0,0359	0,0404
sey	321	151	523	391	0,0846	0,0951
r^2	0,7787	0,9413	0,4125	0,6082	0,5675	0,9658
F	31,7	144,2	6,3	14,0	11,8113	254,46
A	5,6	11,0	9,1	28,5	0,0015	0,006919
	показательые		параболические
				6394,0	374,8
			m1	8,1	154,8
	6901	534	m2	-15,3	1,6
m	0,9691	1,1516	seb	333,2	175,6
seb	0,0433	0,0944	se1	127,1	67,2
sem	0,0064	0,0139	se2	10	5,5
sey	0,0669	0,1459	sey	303,2	159,9
r^2	0,7296	0,9196	r^2	0,8251	0,9418
F	24,2797	102,93	F	18,9	64,8
А	0,0012	0,010615	А	5,3	11,63

виноградников», эти уравнения по приемлемости расположились в следующей последовательности: 1 - степенного вида, 2 – 3 - линейного и параболического видов, 4 - показательного, 5 - гиперболического вида;

- величины индекса детерминации (r²) для уравнений временных рядов находятся для показателя «Площадь виноградников» в пределах от 0,4125 (гиперболический вид) до 0,8951 (параболический вид), а для показателя «Выручка от реализации» - в пределах от 0,6082 (гиперболический вид) до 0,9658 (степенного вида);

- по величине F-критерия, выражающего качество построенной модели, все пять видов уравнений из таблицы 2 также можно считать приемлемыми для 1-го показателя F-критерий находится в пределах 6,3-31,7, для 2-го показателя - в пределах 14,0 -254,5;

- по величине средней ошибки аппроксимации (А) уравнения также можно считать приемлемыми (исключение уравнение гиперболического вида для 2-го показателя).

Отметим, что показатель «Средней ошибки аппроксимации» (А) рассчитан по формуле, не входящей в число характеристик из «ЛИНЕЙН» и «ЛГРФПРИБЛ». Таким образом, все пять видов уравнений временных рядов для двух показателей можно считать приемлемыми. В таблице 2 приведена математическая запись этих уравнений.

Разработанный программный комплекс позволяет также получить прогноз показателей на основе построенных моделей временных рядов.

Как видно из таблицы 2, площади виноградников за последующие прогнозные периоды уменьшаются по сравнению с предыдущим, а выручка от реализации продукции растет.

Таблица 2

Прогнозные величины площади виноградников и выручки от реализации продукции виноградарских хозяйств РД на 2016-2018 гг., рассчитанные по уравнениям временных рядов

Года	Линейная	Гиперболическая	Степенная	Показательная	Параболическая
	Площадь виноградников, га
2016	4718	5457	5119	4733	4326
2017	4545	5447	5068	4587	3957
2018	4373	5439	5022	4445	3559
	Выручка от реализации продукции, тыс.руб.
2016	2415,7	1702,5	2216,8	2908,2	2456,2
2017	2589,2	1713,5	2334,1	3349,2	2650,0
2018	2762,6	1722,1	2448,2	3857,0	2846,8
	Выручка от реализации продукции на 1 га виноградников, руб.
2016	512,0	312,0	433,1	614,5	567,8
2017	569,7	314,6	460,6	730,2	669,7
2018	631,7	316,6	487,5	867,7	799,9

Для оценки эффективности прогнозных вариантов площади виноградников и выручка от реализации продукции нами рассчитаны величины выручка от реализации продукции на 1 га виноградников (в руб.), которые приведены в той же таблице 2. В соответствии с величинами выручки от реализации продукции на 1 га виноградников варианты можно расположить в следующей последовательности: рассчитанный по уравнению показательного вида – 1-е место, по уравнению параболического вида – 2-е место, по уравнению линейного вида – 3-е место, по уравнению степенного вида – 4-е место и по уравнению гиперболического вида – 5-е место.

Аналогичные расчеты нами выполнены для всех виноградно-винодельческих хозяйств. Анализ результатов прогнозных расчетов показывает, что для большинства хозяйств приемлемыми являются прогнозы по нескольким видам уравнений временных рядов (двум, трем и даже четырем). Кроме того, не следует забывать, что если в текущем году разрабатывается прогноз на три года, то такой же прогноз следует провести в следующем году. В результате, прогнозы будут уточнены и скорректированы.

Выполненные нами аналитические и прогнозные расчеты позволяют сделать следующие выводы:

- сложившиеся в последнее десятилетие зависимости и тенденции свидетельствуют о том, что на развитие виноградарства (как и АПК в целом) оказывают влияние как позитивные, так и негативные факторы.

- не следует искать и невозможно давать простых, однозначных оценок динамическим тенденциям и зависимостям, имеющим место даже в относительно несложных экономических процессах и явлениях:

- закономерности и тенденции десяти последних лет в развитии виноградарства дают нам основание экстраполировать их на некоторый будущий период (2-3 года). Согласно нашим расчетам взятые нами показатели, даже при нежелательности некоторых, будут расти.

Литература

1. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Компьютерное моделирование в экономике: учебное пособие. -Махачкала: Издательско-полиграфический центр ДГУ, 2014.-211с.

2.Айвазян С.А. Основы эконометрики. Учебник для вузов. – М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2001.- 432с.

3. Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. –СПб.: СПбГТУ, 2001.

4. Дайитбегов Д.М. Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике. –М.: ИНФРА-М – Вузовский учебник, 2008. –XIV, 578 с. –(Научная книга)

5. Личко К.П. Прогнозирование и планирование агропромышленного комплекса: Учебник – Москва, 2007 г.

6. Фудина А.В., Плетцов С.Н., Кузнецов В.П. Анализ хозяйственной деятельности сельскохозяйственных предприятий.- М.: Агропромиздат, 2004

Код для цитирования: Скопировать