IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

В существующих условиях для измерительных и прикладных систем, активным образом применяют цифровое преобразование изображений [1]. На основе цифрового преобразования изображений идет формирование условий для того, чтобы изображения более лучшим образом воспринимались, формировался определенный художественный образ, выделялись информативные признаки (например, это относится к системам распознавания объектов) и т.д. Изображения преобразовывают на основе разных способов, среди которых существуют оптические, фотохимические и цифровые подходы. На основе цифровых подходов возникают все большие возможности вследствие непрерывного роста технических возможностей [2].

Определенные подходы к тому, чтобы исследовались изображения, базируются не только на том, что применяются априорные данные, связанные с оптическими характеристиками изображений, но на том, какие возможности, определяемые реализацией процедур анализа [3, 4].

При анализе разных источников можно отметить те процедуры обработки, которые наиболее частым образом применяются [5-7]: операция свертки для пространственных областей; фильтрация для пространственно-частотных областей; шейдинг-коррекция (при этом яркость выравнивается по полю изображения); осуществление нелинейного амплитудного преобразования по сигналу изображения; проведение операции сопоставления с порогом; проведение бинаризации изображений; реализация ранговой фильтрации; проведение локальных процедур усреднения; реализация градиентных преобразований; осуществление интерполяции изображения для пространственной области; реализация инверсии изображений; проведение анализа для логических связей в изображениях; проведение операций суммирования и вычитание по изображениям; осуществление поиска экстремумов в изображениях.

В качестве наиболее информативной устойчивой характеристики простых изображений считают их формы. Форма для общего случая связана с внешним очертанием, контурами предметов. Такой подход может применяться в разных прикладных областях [8, 9]. То есть, существует специфическая по каждому классу изображений траектория их границ, как замкнутая линия, если рассматривать ее в относительных системах координат.

ЛИТЕРАТУРА

1. Лобзин П.В. Способы обработки изображений при обнаружении препятствий на местности / П.В.Лобзин // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 4(19). С. 93-95.

2. Львович И.Я. Снижение количества ошибок распознавания сканированных рукописных текстов / И.Я.Львович, Я.Е.Львович, А.А.Мозговой, А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // Цифровая обработка сигналов. 2016. № 4. С. 43-47.

3. Воронов А.А. Обеспечение системы управления рисками при возникновении угроз информационной безопасности / А.А.Воронов, И.Я.Львович, Ю.П.Преображенский, В.А.Воронов // Информация и безопасность. 2006. Т. 9. № 2. С. 8-11.

4. Дружинин М.А. Обработка изображений на основе фрактального подхода / М.А.Дружинин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2016. № 4 (15). С. 9.

5. Щербатых С.С. Применение методов обработки сигналов с помехами / С.С.Щербатых // Международный студенческий научный вестник. 2016. № 3-2. С. 241-242.

6. Ящук А.М. Способы обработки ИК-изображений, имеющих искажения и шумы / А.М.Ящук, С.В.Яцутин // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. 2016. № 4 (15). С. 4.

7. Цепковская Т.А. Системы архивирования и передачи медицинских изображений / Т.А.Цепковская // // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2016. № 3(18). С. 92-94.

8. Калашников А.О. Атаки на информационно-технологическую инфраструктуру критически важных объектов: оценка и регулирование рисков / А.О.Калашников, Е.В.Ермилов, О.Н.Чопоров, К.А.Разинкин, Н.И.Баранников // монография / под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. Воронеж, Издательство: ООО "Издательство "Научная книга", 2013, 159 с.

9.Львович И.Я. Основы информатики / И.Я.Львович, Ю.П.Преображенский, В.В.Ермолова / учебное пособие, Воронеж, Издательство: Воронежский институт высоких технологий, 2014, 339 с.

Код для цитирования: Скопировать