Необходимо проводить рассмотрение вопросов о опережающем отражении развития ЧС, основываясь на данных, касающихся объекта прогнозирования, которая раскрывает его характер при различных временах, а также законов его работы, и применения профильной информации при построении математической модели, описывающей поведение объекта, которая дает возможности на основе того или иного подхода проводить определение неизвестных параметров модели, осуществлять прогнозирование состояния рассматриваемых объектов для некоторых будущих интервалов времени.
В качестве основы для применяемых методов, способов и методик прогнозирования могут быть использованы два подхода - на основе эвристики и математики. Идея эвристического подхода заключается в применении мнений специалистов-экспертов. Его предпочтительно применять для осуществления прогнозирований сложных многофакторных и комплексных процессов, которые довольно сложно поддаются формализации, но по которым собрано большое количество данных, связанных с предшествующим опытом.
Среди важных блоков в проблемах, касающихся математического моделирования [3, 4] с точки зрения прикладного аспекта, можно отметить привязку к каким-то конкретным характеристикам территорий, которые определяют необходимость по визуализации расчитываемых данных. Весьма эффективными при решениитакихзадач являются ГИС, которые дают возможности проведения моделирования ЧС, географических условий, а также рельефов местности, осуществления автоматизации районирования территорий с точки зрения комплекса признаков, причем проведение обмена данными среди использованных моделей и ГИС является двунаправленным. Исходные данные для осуществления моделирования выбираются из ГИС.
ЛИТЕРАТУРА
1. Паневин Р.Ю. Структурные и функцинальные требования к программному комплексу представления знаний / Р.Ю.Паневин, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 061-064.
2.Воронов А.А. Обеспечение системы управления рисками при возникновении угроз информационной безопасности / А.А.Воронов, И.Я.Львович, Ю.П.Преображенский, В.А.Воронов // Информация и безопасность. 2006. Т. 9. № 2. С. 8-11.
3.Паневин Р.Ю. Реализация транслятора имитационно-семантического моделирования / Р.Ю.Паневин, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 057-060.
4.Львович И.Я. Основы информатики / И.Я.Львович, Ю.П.Преображенский, В.В.Ермолова // Учебное пособие. 2014. Издательство: Воронежский институт высоких технологий, 339 с.