Обнаружение лиц связано с различными практическими приложениями.
Задача обнаружения лиц является обычной для людей, но при разработках автоматических алгоритмов распознавания появляются проблемы:
-Число типов лиц является весьма большим;
-Ориентация лиц существенным образом влияет на качество распознавания;
-Наличие растительности на лице или очки ведут к тому, что алгоритмы значительным образом усложняются;
-Если лицо выражает определенную эмоцию, то это требует дополнительного учета в процедурах распознавания.
В алгоритмах распознавания [4-6] необходимо осуществить формализацию и построение математической модели, а также использовать инструментарий для того, чтобы распознавать образы.
Разрабатывается определенное множество совокупности правил, позволяющих определить изображение как человеческое лицо. В рамках шаблонов даются стандартные образы изображений лиц.
Также ведутся работы по определению инвариантных свойств изображений лица.
После первичного определения области лиц требуется осуществить дополнительную проверку на основе используемых признаков, а также в соответствии с заданной стратегией.
Алгоритмы, созданные для распознавания изображений, можно видоизменить для того, чтобы применять их в разных прикладных задачах [7-9].
ЛИТЕРАТУРА
Блохина Т.В. Исследование алгоритмов обработки изображений / Т.В.Блохина // Современные наукоемкие технологии. 2013. № 8-1. С. 70.
Пивоварова Ю.А. Об обработке радиоизображений / Ю.А.Пивоварова // Современные наукоемкие технологии. 2013. № 8-1. С. 61.
Вострикова О.С. Особенности разработки подсистемы анализа сигналов с различными помехами / О.С.Вострикова // В мире научных открытий. 2010. № 4-3. С. 143-144.
Гащенко И.А. Разработка программного средства распознавания изображений сигналов / И.А.Гащенко // Современные наукоемкие технологии. 2014. № 5-2. С. 37-38.
Щепилов Е.В. Автоматизация процесса распознавания изображений сигналов сложной формы / Е.В.Щепилов // В мире научных открытий. 2010. № 4-4. С. 39-40.
6.Зазулин А.В. Особенности построения семантических моделей предметной области / А.В.Зазулин, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2008. № 3. С. 026-028.
7.Воронов А.А. Обеспечение системы управления рисками при возникновении угроз информационной безопасности / А.А.Воронов, И.Я.Львович, Ю.П.Преображенский, В.А.Воронов // Информация и безопасность. 2006. Т. 9. № 2. С. 8-11.
8.Зяблов Е.Л. Разработка лингвистических средств интеллектуальной поддержки на основе имитационно-семантического моделирования / Е.Л.Зяблов, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 024-026.
9.Паневин Р.Ю. Реализация транслятора имитационно-семантического моделирования / Р.Ю.Паневин, Ю.П.Преображенский // Вестник Воронежского института высоких технологий. 2009. № 5. С. 057-060.