IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Математика и экономика взаимосвязаны уже многие века. Появление математики было вызвано, в первую очередь, потребностями экономической сферы общественной жизни. Экономика – множество отраслей и сфер хозяйства. Выделяют сферы материального и нематериального производства. Материальное производство, связано с угождением материальных потребностей людей. К нему относятся промышленность, водное и лесное хозяйство, грузовой транспорт, строительство, сельское хозяйство, бытовое обслуживание, связь. Также сюда входят производство материальных услуг, жилищно-коммунальные услуги, торговля, общественное питание. Нематериальное производство включает в себя производство нематериальных услуг и нематериальных благ. К нематериальным услугам причисляется: связь по обслуживанию населения, пассажирский транспорт, культура и искусство. К нематериальным благам относятся: здравоохранение, наука, образование, научное обслуживание, управление, деятельность общественных организаций.

На сегодня наука делает огромные успехи и продвинулась в разработке технологий прогнозирования достаточно далеко. Наиболее известные методы − это линейная регрессия, линейное программирование, модель экспоненциального сглаживания и другие. Разработаны специализированные программы для прогнозирования, но при желании или необходимости, чтобы осознать и оценить процесс формирования прогноза самостоятельно, можно использовать методы, реализуя несложные алгоритмы в MS Excel. В настоящее момент, все больше применяются математические методы исследования в анализе хозяйственной деятельности предприятий. В результате в экономическом анализе происходит построение и изучение экономико-математических моделей.

Детерминированный факторный анализ являет собой методику изучения влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер, таким образом, когда результативный показатель факторной модели представлен в виде произведения, частного или алгебраической суммы факторов. Основные свойства детерминированного подхода к анализу:

• ^{построение детерминированной модели путем логического анализа;}

• ^{наличие полной (жесткой) связи между показателями;}

• ^{невозможность разделения результатов влияния одновременно действующих факторов, которые не поддаются объединению в одной модели;}

• ^{исследование взаимосвязей в краткосрочном периоде.}

^{Различают четыре основных вида детерминированных моделей:}

• аддитивные модели − представляется как алгебраическая сумма отдельных показателей;

• мультипликативные модели − представляется как произведение отдельных факторов;

• ^{кратные модели} − представляется как соотношение отдельных факторов;

• смешанные модели − это сочетание выше изложенных видов моделей.

Для прогнозирования темпа инфляции, объема продаж, и других микро и макроэкономических показателей используются мультипликативные модели прогнозирования. Мультипликативные модели могут быть представлены в общем виде формулой

Примером мультипликативной модели является двухфакторная модель объема реализации: ,

где Ч − численность работников; CB − средняя выработка на одного человека.

Способы расчетов для мультипликативных моделей, может быть несколько:

• цепной подстановки;

• абсолютных разниц;

• индексный;

• относительных разниц;

• интегральный.

Метод цепных подстановок состоит в установлении ряда промежуточных значений обобщающего показателя посредством поочередной смены базисных значений факторов на отчетные. Этот метод основан на элиминировании. Элиминировать − означает ликвидировать, отвергнуть воздействие абсолютно всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. При применении данного способа большое значение имеет очередность изменения значений факторов, таким образом, как от этого зависит количественная оценка воздействия каждого фактора.

Модель абсолютных разниц считается видоизменением способа цепной подстановки. Изменение результативного показателя с помощью каждого фактора методом разниц определяется посредством произведения отклонения изучаемого фактора на отчетное либо базисное значение другого фактора в зависимости от выбранной очередности подстановки.

Индексный метод факторного анализа − такой прием элиминирования, который основан на относительных показателях выполнении плана, динамики и пространственных сравнений, которые выражают отношения на фактическом уровне того показателя, который анализируется за отчетный период по сравнению с его уровнем за базисный период.

Способ относительных разниц состоит в том, чтобы выявить влияния факторов на прирост результативного показателя. Кроме того он используется в случаях, если изначальные данные включают определенные ранее относительные отклонения факторных показателей в процентах.

Интегральный метод дает возможность избежать недочетов, он не требует использования приемов по распределению неразложимого остатка согласно факторам, таким образом как в нем действует логарифмический закон перераспределения факторных нагрузок.

Разработка и применение экономико-математических моделей и методов планирования позволяет повысить научность принимаемых плановых решений, а также учесть большое количество взаимосвязанных факторов, находить оптимальные варианты планов деятельности хозяйственного субъекта.

Список литературы:

1. Королева А.В., Сабинина А.С., Зотова С.А., Светличная В.Б., Матвеева Т.А. МОДЕЛЬ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ // Материалы VII Международной студенческой электронной научной конференции «Студенческий научный форум» URL: http://www.scienceforum.ru/2015/1254/15692

2. Агишева Д.К., Зотова С.А., Матвеева Т.А., Светличная В.Б. Линейное программирование: учебное пособие // Успехи современного естествознания. – 2010. – № 9. – С. 61-62.

3. Якушина А.А., Быханов А.В., Елагина А.И., Матвеева Т.А., Агишева Д.К., Светличная В.Б. ОДНОКАНАЛЬНАЯ СИСТЕМА МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ С ПУАССОНОВСКИМ ВХОДНЫМ ПОТОКОМ // Материалы VIII Международной студенческой электронной научной конференции «Студенческий научный форум» URL: http://www.scienceforum.ru/2016/1762/22925

Код для цитирования: Скопировать