IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Каждое промышленное изделие изготавливается в соответствии с определённым стандартом или нормалью (техническими условиями на изготовление, чертежом), в которых указаны основные характеристики качества изделия. Например, количественные параметры изделия изменяются непрерывно в некоторых интервалах и являются наиболее распространёнными объектами приложения математической статистики. Но статистические методы также применяются к изучению качественных параметров (например, наличие дефектов, не поддающихся измерению).

Промахами называются чрезмерно большие погрешности, которые явно искажают результат измерения. Измерения, содержащие промахи, следует отбрасывать и не принимать в расчёт при обработке результатов измерения.

Замечание. Для того чтобы судить о том, является ли обнаруженная ошибка промахом или нет, следует сравнить с другими значениями данной совокупности.

Для обнаружения промахов необходимо выполнить соответствующие действия. Пусть проведено п измерений случайной величины Хи получена серия значений: . Допустим, что среди данных значений имеется некоторое значение x_k(k 3 * s) {

printf("> 3 * s = %g ", 3 * s);

printf("=> ПРОМАХnn");

} else {

printf("< 3 * s = %g ", 3 * s);

printf("=> НЕ ПРОМАХnn");

}

 

Представим результат работы программы (Рисунок 1).

Рисунок 1. Исключение промахов.

Список используемой литературы.

1. Прикладная математика статистика (для технических специальностей): учеб. пособие / И. В. Ребро, В.А. Носенко, Н.Н. Короткова; ВПИ (филиал) ВолгГТУ. – Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2011. – 165 с.

Код для цитирования: Скопировать