Визуализация данных — это представление данных в виде, обеспечивающем наиболее эффективное их восприятие человеком. Визуализация данных широко применяется во всех сферах научной и предпринимательской деятельности (прогнозирование, интеллектуальный анализ данных, экономический анализ и прочее).
Зачем использовать визуализацию данных?
Визуальная информация воспринимается проще и быстрее, легче запоминается и позволяет быстро и эффективно доносить до зрителя собственные мысли и идеи. Физиологически, восприятие визуальной информации является основной для человека. Есть многочисленные исследования, подтверждающие, что:
большая часть поступающей информации (около 90%) человек воспринимает через зрительный канал;
около половины нейронов головного мозга человека задействованы в обработке визуальной информации;
производительность человека, работающего с визуальной информацией, на 17% выше;
вспомнить подробные детали информации, представленной в визуализированной форме, на 4,5% проще по сравнению с текстовыми данными.
В настоящее время не осталось областей, в которых бы не использовались цифровые данные, представленные в графическом виде. Ниже представлены только некоторые примеры:
- визуализация данных в метеорологических исследованиях позволяет обрабатывать и анализировать большие архивы метеорологических и климатических данных, выявлять тенденции и характеристики климатических изменений в выбранном для изучения регионе;
- визуализация данных завоевала популярность также в среде экономических субъектов, поскольку она поддерживает ряд важных задач: процессы принятия решений, прогнозирование и управление процессами хозяйственной деятельности;
- для визуализации данных в геоинформационных системах (ГИС) используются разнообразные графические модели.
Рассмотрим примеры того, как визуализацию информации можно применять в системе управления промышленным предприятием. Визуализация большого количества разнообразных данных необходима для представления информации для анализа руководству в целях принятия тактических и стратегических управленческих решений.
Использование визуализации данных в системе управления персоналом.
Как известно, любая экономическая деятельность нацелена на получение прибыли, и основным фактором, оказывающим на это влияние, является персонал. Зачастую самая важная информация, касающаяся производительности работы предприятия концентрируется на высшем уровне управления и не доводится до работников, непосредственно производящих продукцию. Рассмотрим пример одного из промышленных предприятий г. Волжского.
В течение нескольких месяцев стабильно не выполнялся план производства отдельных видов продукции, при этом поставка сырья и ремонтные работы на оборудовании были проведены в срок.
Однако ввиду кризисной ситуации, сложившейся на рынке в 2015 году, работники производственных подразделений просили повысить заработную плату.
С начальниками цехов и смен регулярно проводились беседы о необходимости повышения производительности труда, ожидаемого экономического эффекта приведенные меры не оказывали. Для улучшения ситуации руководством предприятия было принято решение предоставлять работникам производственных подразделений информацию, иллюстрирующую выполнение плана производства за месяц в виде диаграмм. Кроме того, ежемесячно проводился анализ среднего уровня заработной платы по промышленным предприятиям города, и эти данные также стали доступны всем работникам.
Как следствие предпринятых мер по повышению уровня осведомленности персонала через 2 месяца план производства по всем видам продукции стал выполняться, а заработная плата работников увеличилась на 10%. Благодаря тому, что информация была подана в виде, легко доступном для восприятия и анализа работниками, желаемый экономический эффект был достигнут для обеих сторон.
Кроме того, визуализированные результаты анализа состава персонала по уровню образования, возрасту, семейному положению, представленные руководству в графическом виде, позволяют задать правильное направление в системе подбора и обучения персонала; анализ причин увольнения работников упрощает процесс поиска слабых мест в системе управления персоналом и содействует улучшению системы стимулирования работников.
Использование визуализации данных в определении стратегии предприятия.
Для того, чтобы руководство предприятия могло определить, в каком направлении пойдет развитие организации в будущем, необходимо проанализировать большое количество данных. Представление информации графически значительно ускоряет и упрощает процесс принятия управленческих решений. Например, сравнение фактических показателей хозяйственной деятельности (маржинальный доход, условно-постоянные затраты, амортизация основных средств, чистая прибыль и др.) с запланированными в годовом бизнес-плане позволяет сделать вывод о результатах работы предприятия в определенном периоде и запланировать меры по реструктуризации бюджета в случае необходимости (например, сокращение затрат на закупку запасных частей, сокращение персонала, изменение платежной политики с покупателями и проч.) или, наоборот, создания финансовых резервов.
Визуализированная информация по процентному соотношению реализуемых видов продукции из общего ассортимента позволяет определять приоритетные направления развития предприятия, модернизации оборудования, а также стратегически важные виды сырья.
Анализ состава текущих и потенциальных покупателей позволяет определять направления расширения рынка сбыта продукции.
Заключение
В настоящее время скорость информационных процессов является очень высокой, и для того, чтобы эффективно управлять коммерческой организацией поступающую информацию необходимо перерабатывать молниеносно, и, соответственно, оперативно принимать управленческие решения. Визуализация данных в таких условиях значительно ускоряет указанные процессы, а также позволяет снижать экономические риски. Кроме того, ввиду активного развития технических средств обработки данных и программного обеспечения в настоящее время существует множество возможностей для создания жизнеспособных моделей развития организации при различных параметрах рынка, что значительно упрощает принятие управленческих решений.
Библиографические ссылки
http://habrahabr.ru/company/devexpress/blog/240325/
http://kpfu.ru/portal/docs/F1502929774/GIS.pdf
http://www.marketing.spb.ru/lib-around/stat/visualization.htm
Александр Черников. Очень краткое введение в визуализацию данных. Выпуск №4(3)/2006