ХАРАКТЕРИСТИКИ МЕТОДОВ ТРАССИРОВКИ ЛУЧЕЙ - Студенческий научный форум

VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

ХАРАКТЕРИСТИКИ МЕТОДОВ ТРАССИРОВКИ ЛУЧЕЙ

 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Методики, которые связаны с трассировкой лучей, по своей сути детерминированные, они применялись в области компьютерной графики, что­бы обеспечить визуализацию по реалистичным изображе­ниям [1]. В таких методах применяют разложение электромагнитных полей на лучи и идет поиск лучей, дающих соединение базовых и мобильных станций, при учете разных особенностей городской застройки [2].

Есть зависимость используемых алгоритмов от того, какие лучи выбирают, которые при направлении на мобильные станции будут отра­жаться на основе зеркального или диффузного способа от стен зданий. На существующий момент есть модели для того, чтобы предсказывать механизмы распро­странения электромагнитных волн в помещениях [2, 4]. Методика может базироваться на расчетах доминирующих направлений по распространению ра­диосигналов в помещениях. При рассмотрении подходов можно анализировать дерево отношений по комнатам в зданиях, а в деревьях ветви используют для определения доминирующих направлений. Также, есть возможность для исследований с использованием нейрон­ных сетей. Необходимо использовать разработанные алгоритмы для условий городской застройки. Подходы по применяемым вычислительным алгоритмам могут содержать данные по характеристикам хуже, чем при пря­мых трассировках лучей, с точки зрения применяемых способов при условиях сложной застройки будут иметь ее большей, если сравненивать с другими детер­минированными способами [3-5].

На первом шаге проводят строение дерева по тому как распро­страняются лучи, причём в корне располагают луч, который идет от передатчика и в каждой точке при от­ражениях или дифракциях появляется дополни­тельный луч, то есть, будут рекурсивные процессы. Глубина рекурсии считается в виде исходного параметра.

Затем на базе деревьев распростране­ния лучей, проводится определение всех направлений распространения при определенном приёмнике. Потом делают преоб­разование двумерной картины распространения лучей в трёхмерную, и на базе соответствующих формул проводится расчет луча с точки зрения отражения и дифракции. Для многих случаев проводят рассмотрение параллельно-перпендикулярного типа застройки. Могут наблюдаться формирования таких моделей, которые содержат два вида лучей. Первый вид связан с лучами, которые отражаются и связаны с отражёнными, анализируются направления движения на основе процессов отражения по главным и перпендикулярным улицам. Второй вид – это лучи, которые содержат отражённые и –дифрагированные компоненты, он содержит лучи отра­жённые при осуществлении распространения по главным улицам, они дифрагируют по углам улиц и отра­жаются для распространении по перпенди­кулярным улицам.

Как итог, требуется отметить, что различные детерминированные способы, используемых при оценке распространения электромагнитных волн по сложным рельефам местности, достаточно высокой точностью характеризуется трассировка лучей. Для погрешностей при расчетах характерные размеры 1-3 дБ, для соответствующих алгоритмов. Но даже при использовании подобных алгоритмов можно достичь больших вычис­лительных возможностей. В результате, проблема повышения скоростей вычислений при сохранении точности является достаточно актуальной.

ЛИТЕРАТУРА

1.Преображенский А.П. Методика прогнозирования радиолокационных характеристик объектов в диапазоне длин волн c использованием результатов измерения характеристик рассеяния на дискретных частотах / А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // Системы управления и информационные технологии. 2004. Т. 14. № 2. С. 98-101.

2.Львович И.Я. Программный комплекс для автоматизированного анализа характеристик рассеяния объектов с применением математических моделей / И.Я.Львович, А.П.Преображенский, Р.П.Юров, О.Н.Чопоров // Системы управления и информационные технологии. 2006. Т. 24. № 2. С. 96-98.

3.Преображенский А.П. Алгоритмы прогнозирования радиолокационных характеристик объектов при восстановлении радиолокационных изображений / А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // Системы управления и информационные технологии. 2004. Т. 17. № 5. С. 85-87.

4.Чопоров О.Н. Анализ затухания радиоволн беспроводной связи внутри зданий на основе сравнения теоретических и экспериментальных данных / О.Н.Чопоров, А.П.Преображенский, А.А.Хромых // Информация и безопасность. 2013. Т. 16. № 4. С. 584-587.

5.Преображенский А.П. Алгоритм расчета радиолокационных характеристик полостей с использованием приближенной модели / А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // Системы управления и информационные технологии. 2005. Т. 21. № 4. С. 17-19.

Просмотров работы: 573