VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016
ПРИМЕНЕНИЕ РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ АПК РОССИИ И ЕГО ОСНОВНЫХ ОТРАСЛЕЙ
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Большая дифференциация доходов разных групп населения делает актуальным рассмотрение вопросов экономической доступности продовольствия в России. Небольшие фактические доходы жителей различных регионов России, низкое качество продукции делают для населения недоступными продукты питания в необходимом для стандартного жизнеобеспечения объеме. Несмотря на рост удельного веса затрат на продукты питания в структуре потребительских расходов в последнее время, наблюдается высокая доля потребления углеводосодержащих продуктов.
В настоящее время уровень потребления продовольствия на душу населения относительно 2000-2005 гг. значительно вырос, тем не менее, потребление некоторых ценных продуктов питания, не доходит до рациональных норм. Недостаточное потребление населением рыбных, мясных и молочных продуктов, а также фруктов замещается потреблением менее дорогостоящих продуктов – картофеля, хлебобулочных, макаронных и крупяных изделий.
В стране потребление продуктов питания меньше рациональных и минимальных нормативов, используемых при расчете прожиточного минимума, по таким ценным продуктам питания как молокопродукты, рыбопродукты, фрукты и ягоды. Сформировавшаяся структура питания не является рациональной. Несбалансированность рациона питания, ставшего нормой для всех возрастных групп населения, может вызвать распространение заболеваний органов пищеварения и эндокринной системы [1].
В структуре питания в России мясо и мясные продукты занимают по своей важности примерно такое же место, как молоко. В 1990 г. они давали 15% калорийности среднего суточного рациона, в 1995 г. — 14,3%, в 2000 г. — 12,1%, в 2005 г. — 13,2%, в 2010 г.— 15,9%, в 2012 г.— 16,6%, т.е. примерно через два десятка лет возвращены и даже превышены предреформенные значения по этому показателю.
Уровень потребления мяса, свойственный развитым промышленным странам, был достигнут в РСФСР в 80-е годы. В 1960 г. он составлял 41 кг, в 1970 г. — 46кг в 1980 г.-57 кг на душу населения. В 1989-1990 гг. этот
уровень составлял (в пересчете на мясо) около 70 кг.
После 1990 г. потребление мяса в России стало быстро сокращаться и упало за первые десять лет реформ почти вдвое -до уровня середины 1960-х - около 40 кг на душу населения. В 2000-х наблюдается постоянный рост потребления мяса и мясопродуктов примерно в темпе конца 1980-х.
За более чем 20 лет реформ дореформенный уровень потребления мяса и мясопродуктов пока не достигнут.
Различным аспектам проблемы рационального потребления продуктов питания посвящено большое количество работ. Взаимосвязь потребления основных продуктов питания и ее математическое описание можно найти в работе [2].
В работе изучается связь объема потребления мяса и мясной продукции населением России в зависимости от объемов потребления других основных видов продуктов питания и уровня заработной платы.
Ввиду не полной базы данных за последние 2013, 2014 годы, в качестве источника получения данных использовались данные за 2012г., полученные с сайта Федеральной службы государственной статистики РФ (http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts/)
Все основные вычисления выполнены в среде Exсel.
В приложении приведены исходные данные, которые использовались для расчетов.
Кроме того, по этим же регионам получены данные о среднемесячной заработной плате. В дальнейшем используются следующие обозначения:
Meat – объем потребления мясной продукции (руб./месяц);
Bread- объем потребления хлеба и хлебной продукции (руб./месяц);
Butter - объем потребления масла растительного и других жиров (руб./месяц);
Eggs - объем потребления яиц (руб./месяц);
Fruit - объем потребления фруктов (руб./месяц);
Fish - объем потребления рыбы и рыбной продукции (руб./месяц);
Milk – объем потребления молока и молочных продуктов (руб./месяц);
Potatoes- объем потребления картофеля (руб./месяц);
Sugar - объем потребления сахара и кондитерских изделий (руб./месяц);
Vegetable - объем потребления овощей и бахчевых (руб./месяц);
Salary – средняя заработная плата по региону (руб./месяц);
С помощь программы Excel проведен анализ этих данных.
На рисунке (3) представлена описательная статистика, содержащая информацию о среднем значении для каждой переменной, а также о среднеквадратическом отклонении ряда данных. Проанализировав данную информацию можно сделать вывод, что ошибок в выборке обнаружено не было.
Рис. 3. Предварительный анализ данных
Рассмотрим корреляционную матрицу рассматриваемых факторов.
Рис. 4. Корреляционная матрица
Мы видим, что для многих факторов коэффициент взаимной корреляции достаточно высокий.
Рассмотрим зависимость потребления мяса от величины заработной платы и объема потребления других видов продукции. В результате изучения статистических данных и литературы о медицинских нормах потребления различных видов продуктов, можно сформулировать гипотезу о том, что сростом заработной платы потребление мяса также возрастает.
Рассмотрим точечную диаграмму распределения потребления мяса и мясной продукции в зависимости от среднемесячной заработной платы (рис.5).
Рис.5 Распределение объема потребления мяса и мясной продукции в зависимости от среднемесячной заработной платы.
Можно сделать вывод, что распределение потребления мяса и мясной продукции в зависимости от среднемесячной заработной платы должно описываться линейной функцией.
Предположим, что зависимость объема потребления мяса от зарплаты и прочих видов продукции описывается линейной функцией.
(1)
Оценим параметры этого уравнения с помощью программы Excel.
Получим следующий результат (Рис.6-7):
Рис.6. Вычисление коэффициента корреляции и детерминации
Рис.7. Расчет коэффициентов уравнения регрессии
Вычислим коэффициенты βj – стандартизованные коэффициенты регрессии.
Рис.8. Стандартизованные коэффициенты регрессии
Мы видим, что стандартизованные коэффициенты при факторах FRUIT и EGG значительно меньше, чем при остальных факторах. Удалим эти факторы из регрессионного уравнения и заново выполним расчеты.
Рис.9. Результат переоценивая параметров модели
По полученным результатам мы видим, что коэффициенты при факторах BREAD и POTATOES не являются статистически значимыми при уровне значимости 0.05. Удалим эти факторы. Еще раз выполним расчеты.
Получим следующие результаты (рис.10).
Рис.10 Заключительные расчеты регрессионного уравнения
Мы видим, что теперь все коэффициенты регрессионного уравнения являются статистически значимыми с уровнем значимости 0.05.
Коэффициент множественной корреляции равен 0.913479.
Коэффициент детерминации равен 0.834443.
Полученное регрессионное уравнение имеет вид
Значение F-статистики также указывает на статистическую значимость уравнения в целом.
Проверим выполнение основных предпосылок метода наименьших квадратов.
Для этого в некоторых расчетах используем программу EViews/
1. Проверим гипотезу о распределении остатков по нормальному закону.
Тест Jarque-Bera свидельствует о том, что с уровнем значимости 5% гипотеза о нормальности распределения остатков не может быть отвергнута.
2. Проверка гомоскедастичности остатков.
Результат теста Бреуша-Пагана-Годфри означают, что гипотеза о гомоскедастичности остатков не может быть отвергнута с уровнем значимости 5%.
3. Проверим отсутствие корреляции остатков с объясняющими факторами.
Для этого вычислим коэффициент корреляции между остатками и объясняющими переменными.
Практически нулевые коэффициенты корреляции свидетельствуют об отсутствии корреляции остатков с объясняющими факторами.
Рис.15. График остатков, прогнозных и фактических значений
переменной Meat.
4. Анализ полученных результатов и прогноз.
Полученное уравнение означает, что потребление мяса действительно зависит от уровня заработной платы. Увеличение заработной платы на 1000руб. приводит к увеличению потребления мяса примерно на 5 руб. В тоже время увеличение потребления овощей на 1000руб. приводит к уменьшению потребления мяса на 739 рублей.
Рассмотрим данные о потреблении основных продуктов питания с сайта Федеральной службы государственной статистики РФ за 2014г. Сравним расчетные и фактические данные.
На рисунке нанесены прогнозные и фактические значения на 2014г.
Таким образом, установлена зависимость объема потребления мяса от уровня заработной платы. Полученное уравнение можно использовать для прогноза.
Литература
1. Алексеева Н.В. Проблемы производства, переработки, реализации и
контроля качества продовольствия // Новый университет. Серия:
Экономика и право. – 2013. – № 1. – С. 9-11.
2. Германов О.Е. Поведение потребителя в координатах «потребление-доход» и «цена-потребительский излишек». Экономический вестник Ростовского государственного университета, т.4, №3, 2006г., с.99-111.
3. Эконометрика: Учебник/И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Т.В. Костеева и др., Под ред. И.И. Елисеевой. – 2–е изд., перераб. и доп. – М.: Проспект, 2011. – 228 с.
4. Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. Краткий курс: учеб. пособие / С.А. Айвазян, С.С. Иванова. – М.: Маркет ДС, 2010. – 104 с.
Приложение 1.
Данные о потреблении продуктов и ежемесячном среднедушевом доходе по регионам РФ
|
Мясо и мясные продук-ты |
Среднедушевые доходы населения |
Молоко и молочные продук-ты |
Сахар и кондитер- |
Овощи и бахче-вые |
Хлеб и хлебные продук-ты |
Карто-фель |
Масло раститель-ное и |
Фрук-ты и ягоды |
Рыба и рыбные продук-ты |
Яйца |
|
|
ские |
другие |
||||||||||
|
изделия |
жиры |
||||||||||
|
MEAT |
SALARY |
MILK |
SUGAR |
VEGET |
BREAD |
POTATOES |
BUTTER |
FRUIT |
FISH |
EGG |
|
|
Белгородская область |
1171,10 |
18800,00 |
525,50 |
239,50 |
308,40 |
452,00 |
122,90 |
57,90 |
354,50 |
228,60 |
62,90 |
|
Брянская область |
1052,80 |
15348,00 |
493,40 |
211,20 |
397,30 |
497,90 |
121,90 |
64,30 |
392,20 |
226,90 |
66,10 |
|
Bладимирская область |
1103,90 |
14312,00 |
529,40 |
232,70 |
345,10 |
512,40 |
117,90 |
53,80 |
287,60 |
222,50 |
60,80 |
|
Bоронежская область |
852,70 |
15871,00 |
463,50 |
218,10 |
363,00 |
490,90 |
128,50 |
56,50 |
376,60 |
173,00 |
62,50 |
|
Ивановская область |
940,40 |
13006,00 |
550,60 |
218,10 |
317,20 |
459,60 |
111,90 |
56,80 |
280,50 |
210,30 |
62,40 |
|
Калужская область |
1070,40 |
17557,00 |
519,90 |
225,40 |
382,80 |
511,20 |
136,30 |
54,20 |
370,00 |
242,60 |
54,50 |
|
Костромская область |
950,50 |
14823,00 |
478,80 |
214,10 |
334,30 |
529,00 |
144,30 |
59,20 |
255,50 |
176,40 |
56,70 |
|
Курская область |
909,00 |
16387,00 |
467,20 |
234,30 |
382,50 |
501,30 |
133,00 |
58,00 |
390,60 |
193,90 |
62,00 |
|
Липецкая область |
947,30 |
16811,00 |
511,00 |
209,60 |
380,40 |
499,90 |
117,10 |
63,70 |
357,20 |
246,60 |
69,70 |
|
Московская область |
1519,30 |
25605,00 |
646,30 |
263,90 |
320,30 |
555,90 |
124,60 |
70,30 |
375,80 |
279,30 |
84,70 |
|
Орловская область |
800,10 |
14824,00 |
458,70 |
156,70 |
314,90 |
377,00 |
114,60 |
60,30 |
301,60 |
192,90 |
60,30 |
|
Рязанская область |
1038,80 |
14788,00 |
454,10 |
198,80 |
300,90 |
472,90 |
124,40 |
53,00 |
291,80 |
222,60 |
64,30 |
|
Смоленская область |
903,50 |
15969,00 |
479,00 |
204,30 |
297,60 |
472,10 |
67,80 |
47,80 |
299,20 |
205,90 |
51,70 |
|
Тамбовская область |
828,10 |
15151,00 |
388,30 |
176,40 |
270,90 |
431,00 |
136,40 |
48,50 |
227,10 |
151,10 |
51,70 |
|
Тверская область |
1293,30 |
14943,00 |
678,70 |
294,90 |
478,90 |
624,70 |
144,30 |
76,40 |
400,20 |
271,10 |
70,90 |
|
Тульская область |
1325,40 |
16975,00 |
545,40 |
236,80 |
372,90 |
596,80 |
132,70 |
73,40 |
362,70 |
260,80 |
72,80 |
|
Ярославская область |
1137,30 |
15509,00 |
604,50 |
287,60 |
379,10 |
536,60 |
120,50 |
78,10 |
346,50 |
203,50 |
74,00 |
|
г.Москва |
1588,70 |
47319,00 |
795,20 |
222,90 |
494,40 |
610,00 |
123,00 |
79,30 |
404,80 |
375,60 |
71,20 |
|
Республика Карелия |
1199,50 |
17543,00 |
640,40 |
283,20 |
382,70 |
606,90 |
136,00 |
85,50 |
341,60 |
278,00 |
69,30 |
|
Республика Коми |
1150,70 |
23897,00 |
651,30 |
301,40 |
485,40 |
609,30 |
135,30 |
60,80 |
464,90 |
269,10 |
67,90 |
|
Архангельская область |
1071,70 |
21455,00 |
553,40 |
276,10 |
446,60 |
628,60 |
176,70 |
82,70 |
337,90 |
286,10 |
62,00 |
|
в том числе Ненецкий |
1195,90 |
54632,00 |
592,70 |
197,10 |
444,10 |
510,50 |
103,20 |
65,20 |
313,10 |
339,60 |
80,80 |
|
Bологодская область |
1115,10 |
15638,00 |
606,30 |
294,80 |
504,10 |
668,10 |
154,30 |
75,40 |
424,90 |
243,60 |
76,10 |
|
Калининградская область |
1096,40 |
16880,00 |
602,80 |
256,50 |
432,80 |
656,80 |
141,30 |
85,80 |
368,50 |
201,60 |
71,50 |
|
Ленинградская область |
1288,50 |
15932,00 |
629,60 |
209,80 |
304,50 |
695,90 |
151,60 |
65,80 |
251,90 |
172,70 |
59,90 |
|
Мурманская область |
1358,40 |
25303,00 |
712,10 |
312,70 |
494,50 |
680,80 |
116,70 |
68,30 |
445,90 |
380,30 |
65,80 |
|
Новгородская область |
1072,80 |
16981,00 |
572,90 |
270,90 |
354,70 |
578,20 |
126,40 |
65,90 |
256,70 |
177,00 |
56,10 |
|
Псковская область |
957,60 |
14185,00 |
574,10 |
218,60 |
309,90 |
558,30 |
118,50 |
64,50 |
287,90 |
178,00 |
65,20 |
|
г. Санкт-Петербург |
1436,60 |
25995,00 |
806,80 |
241,80 |
540,60 |
782,70 |
133,80 |
69,50 |
485,20 |
345,00 |
77,90 |
|
Республика Адыгея |
1002,50 |
14272,00 |
460,90 |
254,70 |
335,30 |
478,30 |
114,90 |
60,30 |
402,00 |
141,40 |
62,60 |
|
Республика Калмыкия |
925,60 |
8829,00 |
350,20 |
151,20 |
198,80 |
433,70 |
84,10 |
57,90 |
179,60 |
80,10 |
39,60 |
|
Краснодарский край |
1148,40 |
18796,00 |
535,10 |
295,70 |
474,40 |
519,10 |
112,80 |
79,20 |
400,80 |
261,90 |
61,20 |
|
Астраханская область |
1106,50 |
16032,00 |
477,80 |
258,10 |
339,80 |
541,20 |
107,90 |
64,30 |
315,00 |
253,50 |
59,00 |
|
Bолгоградская область |
946,10 |
14519,00 |
479,30 |
228,40 |
361,90 |
508,90 |
133,30 |
81,60 |
305,00 |
200,80 |
64,10 |
|
Ростовская область |
1171,80 |
16010,00 |
514,80 |
277,90 |
443,30 |
475,60 |
149,20 |
72,20 |
362,20 |
248,60 |
73,70 |
|
Республика Дагестан |
838,70 |
18278,00 |
406,00 |
247,00 |
223,30 |
377,20 |
105,90 |
66,60 |
226,30 |
109,70 |
53,90 |
|
Республика Ингушетия |
863,70 |
11562,00 |
229,20 |
141,90 |
194,40 |
321,80 |
117,90 |
52,70 |
180,10 |
80,70 |
35,00 |
|
Кабардино-Балкарская Республика |
973,20 |
12636,00 |
524,00 |
217,90 |
308,70 |
433,40 |
91,40 |
56,00 |
363,70 |
111,30 |
49,70 |
|
Карачаево-Черкесская Республика |
1045,80 |
11742,00 |
589,50 |
300,30 |
423,20 |
505,30 |
137,40 |
73,20 |
369,60 |
163,90 |
67,80 |
|
Республика Северная Осетия- Алания |
736,60 |
13757,00 |
409,50 |
163,50 |
363,30 |
353,10 |
157,20 |
49,50 |
323,40 |
126,10 |
48,10 |
|
Чеченская Республика |
1283,90 |
14026,00 |
430,40 |
321,90 |
464,60 |
594,30 |
150,90 |
91,40 |
365,80 |
149,50 |
50,70 |
|
Ставропольский край |
1091,90 |
14440,00 |
427,70 |
282,90 |
364,30 |
471,00 |
132,30 |
92,40 |
310,60 |
173,60 |
65,00 |
|
Республика Башкортостан |
1332,10 |
19030,00 |
500,10 |
304,10 |
297,80 |
549,80 |
147,60 |
87,60 |
341,80 |
208,00 |
63,80 |
|
Республика Марий Эл |
691,30 |
11328,00 |
364,80 |
248,00 |
294,00 |
516,60 |
97,60 |
56,20 |
326,50 |
142,00 |
54,50 |
|
Республика Мордовия |
951,30 |
11948,00 |
389,50 |
236,50 |
257,10 |
414,40 |
128,40 |
60,10 |
217,50 |
176,50 |
45,80 |
|
Республика Татарстан |
939,90 |
20223,00 |
423,00 |
209,30 |
270,50 |
416,90 |
126,10 |
43,10 |
272,30 |
138,60 |
46,60 |
|
Удмуртская Республика |
738,50 |
14452,00 |
454,70 |
227,40 |
359,00 |
526,90 |
85,70 |
49,60 |
346,90 |
141,00 |
50,80 |
|
Чувашская Республика |
875,40 |
12083,00 |
449,80 |
213,90 |
317,10 |
484,90 |
145,40 |
67,70 |
356,50 |
193,30 |
55,90 |
|
Пермский край |
913,80 |
21307,00 |
510,20 |
259,00 |
429,80 |
583,20 |
130,60 |
58,30 |
352,50 |
177,10 |
58,10 |
|
Кировская область |
902,10 |
14675,00 |
474,10 |
247,40 |
397,40 |
601,50 |
109,50 |
67,60 |
327,40 |
188,60 |
60,80 |
|
Нижегородская область |
987,50 |
18337,00 |
440,70 |
211,40 |
366,90 |
473,60 |
111,60 |
51,40 |
300,50 |
173,90 |
69,30 |
|
Оренбургская область |
1142,10 |
14892,00 |
426,70 |
276,70 |
347,00 |
473,70 |
125,20 |
70,80 |
253,70 |
163,40 |
52,50 |
|
Пензенская область |
1091,60 |
14171,00 |
515,40 |
275,90 |
377,30 |
534,50 |
114,40 |
69,50 |
352,80 |
245,10 |
68,90 |
|
Самарская область |
1138,60 |
21756,00 |
567,60 |
252,90 |
402,80 |
593,70 |
113,50 |
62,20 |
358,70 |
280,90 |
72,20 |
|
Саратовская область |
1198,80 |
13097,00 |
498,00 |
279,10 |
350,60 |
534,50 |
124,30 |
70,60 |
285,00 |
208,00 |
63,50 |
|
Ульяновская область |
965,00 |
14312,00 |
479,60 |
229,50 |
307,20 |
456,00 |
117,60 |
63,20 |
277,60 |
193,10 |
50,10 |
|
Курганская область |
822,50 |
14353,00 |
491,20 |
233,00 |
429,20 |
445,10 |
124,90 |
53,30 |
351,50 |
133,00 |
49,60 |
|
Свердловская область |
1043,10 |
24893,00 |
601,90 |
277,80 |
368,10 |
602,80 |
86,50 |
59,60 |
378,60 |
246,30 |
53,40 |
|
Тюменская область |
1270,00 |
29754,00 |
599,60 |
311,30 |
499,40 |
652,80 |
127,30 |
66,70 |
410,90 |
297,90 |
65,60 |
|
Ханты-Мансийский авт. |
1167,60 |
32530,00 |
534,70 |
265,00 |
431,40 |
558,80 |
115,10 |
52,20 |
367,50 |
260,50 |
61,80 |
|
Ямало-Ненецкий авт. |
1884,90 |
46670,00 |
910,40 |
468,10 |
711,90 |
924,20 |
142,50 |
118,20 |
734,70 |
443,30 |
85,80 |
|
Челябинская область |
1021,00 |
18460,00 |
515,50 |
248,70 |
366,00 |
531,00 |
108,10 |
55,20 |
427,70 |
215,10 |
52,20 |
|
Республика Алтай |
966,40 |
13837,00 |
471,60 |
267,40 |
344,10 |
600,00 |
74,10 |
62,50 |
315,10 |
128,00 |
54,10 |
|
Республика Бурятия |
1039,00 |
15715,00 |
475,70 |
211,40 |
307,40 |
552,10 |
104,00 |
61,00 |
226,30 |
187,70 |
66,30 |
|
Республика Тыва |
843,20 |
10963,00 |
372,40 |
200,90 |
191,50 |
519,80 |
85,50 |
55,00 |
205,30 |
76,20 |
41,80 |
|
Республика Хакасия |
778,50 |
14223,00 |
517,80 |
232,30 |
359,40 |
492,20 |
102,90 |
62,00 |
286,30 |
157,90 |
51,20 |
|
Алтайский край |
935,50 |
12500,00 |
429,80 |
250,50 |
367,70 |
495,50 |
134,60 |
62,80 |
272,30 |
170,50 |
60,30 |
|
Забайкальский край |
1062,00 |
15969,00 |
542,30 |
294,50 |
401,80 |
563,60 |
85,60 |
74,40 |
326,70 |
205,40 |
68,70 |
|
Красноярский край |
1101,70 |
20145,00 |
557,30 |
306,10 |
494,20 |
566,40 |
117,60 |
64,40 |
392,90 |
237,40 |
65,00 |
|
Иркутская область |
1156,40 |
16017,00 |
592,40 |
329,20 |
452,10 |
617,60 |
158,10 |
85,30 |
386,10 |
210,80 |
74,80 |
|
Кемеровская область |
1043,30 |
16666,00 |
497,00 |
251,50 |
342,80 |
533,00 |
122,90 |
70,80 |
301,40 |
197,90 |
54,40 |
|
Новосибирская область |
1138,20 |
18244,00 |
499,00 |
264,90 |
436,20 |
563,30 |
154,30 |
70,60 |
314,50 |
229,50 |
67,70 |
|
Омская область |
1046,10 |
17248,00 |
535,80 |
265,10 |
360,70 |
521,20 |
141,00 |
76,70 |
340,50 |
194,10 |
59,50 |
|
Томская область |
1057,50 |
16516,00 |
549,80 |
211,10 |
341,40 |
545,80 |
62,20 |
56,70 |
294,90 |
220,10 |
56,40 |
|
Республика Саха(Якутия) |
1552,10 |
25617,00 |
731,50 |
322,90 |
438,70 |
792,30 |
144,40 |
77,50 |
458,90 |
280,60 |
101,30 |
|
Камчатский край |
2087,00 |
28965,00 |
1099,90 |
451,90 |
707,90 |
917,80 |
182,20 |
100,50 |
756,30 |
397,00 |
137,70 |
|
Приморский край |
1215,60 |
19160,00 |
694,70 |
297,20 |
481,10 |
711,30 |
152,30 |
69,50 |
389,80 |
312,90 |
104,30 |
|
Хабаровский край |
1280,30 |
23766,00 |
675,60 |
338,20 |
551,00 |
740,70 |
153,10 |
75,00 |
492,50 |
314,10 |
89,40 |
|
Амурская область |
1020,60 |
17790,00 |
522,50 |
254,30 |
442,50 |
498,10 |
150,60 |
78,90 |
314,40 |
256,70 |
73,40 |
|
Магаданская область |
1535,80 |
30452,00 |
848,00 |
354,50 |
711,90 |
794,20 |
200,80 |
87,40 |
646,70 |
466,70 |
98,90 |
|
Сахалинская область |
1402,10 |
32268,00 |
588,30 |
315,80 |
585,20 |
730,90 |
157,40 |
91,80 |
411,20 |
313,80 |
104,90 |
|
Еврейская авт. область |
1128,80 |
16525,00 |
498,30 |
289,20 |
420,50 |
676,80 |
110,40 |
93,70 |
304,20 |
258,00 |
75,20 |
|
Чукотский авт. округ |
1635,50 |
43049,00 |
1077,00 |
358,50 |
638,30 |
839,30 |
172,50 |
84,60 |
806,10 |
449,80 |
219,60 |