Уравнение Слуцкого описывает поведение точки спроса при компенсации, когда изменения вектора цен и размера бюджета (дохода) согласованы таким образом, что значение функции полезности (далее ФП) остается постоянным. В точке спроса выполняются стандартные условия достижения максимума ФП [3]
(1)
где – множитель Ланграджа, в данном случае натуральная предельная стоимость денег.
Точка спроса есть однородная функция нулевого порядка, и, следовательно, она подчиняется уравнению Эйлера [4]:
(2)
Так как по условию , то
а следовательно, согласно первому уравнению системы (1):
(3)
Изменение точки спроса при компенсации (compensation):
где согласно (3) приращение дохода равно:
(4)
т.е.
откуда следует классический вид уравнения Слуцкого [10]:
(5)
( – столбец; – строка).
Для дальнейшего исследования целесообразно ввести диагональные матрицы P и X:
Они позволяют находить матрицу эластичности спроса и вектор эластичности спроса :
; . (6)
Непосредственно из уравнений (6) следует [11]:
(7)
Умножив обе части уравнения (5) на слева и на P справа, получим уравнение Слуцкого, выраженное в терминах эластичности [6]:
(8)
где – соответственно матрицы эластичности без компенсации и при ее наличии;
– вектор расходов.
Введем вектор распределения относительных расходов:
Тогда уравнение Слуцкого (8) можно записать максимально простым образом [7]
(9)
Введем векторы относительных изменений спроса:
Аналогично запишем вектор относительных изменений цен
При малых величинах этих двух векторов с достаточной точностью можно считать, что они линейно зависят друг от друга
(10)
Теперь предположим, что ФП — однородная функция порядка .
Известно, что в этом случае выполняется равенство:
Поэтому уравнение Слуцкого (5) в случае произвольной однородной ФП приобретает вид [8]
(11)
Умножив каждую сторону уравнения (11) на слева и на P справа, получим соответствующее уравнение для эластичностей:
(12)
Рассмотрим частный случай, когда однородная ФП является функцией Кобба-Дугласа. Тогда, как рассмотрено выше, спрос оказывается равным:
отсюда (13)
где – вектор степеней.
Далее: (E единичная матрица) – эластичность без компенсации.
Отсюда следует выражение для эластичности при наличии компенсации
(14)
Рассмотрим пример с тремя видами товара.
Задается вектор функции Кобба-Дугласа. Задается вектор относительных изменений цен (в процентах).
Требуется найти вектор относительных изменений вектора потребления при компенсации (в процентах).
Пусть, например, векторы и равны:
Матрица эластичности спроса при компенсации в общем случае равна:
где
В данном примере сумма степеней
– матрица эластичности.
Отсюда в соответствии с равенством (10) получаем вектор относительных изменений вектора потребления:
Можно видеть, что спрос на первый и второй виды товара возрос соответственно на 17,5 и на 2,5%, а спрос на третий вид товара снизился на 7,5%.
Нетрудно заметить, что равенство (10) позволяет решать и обратную задачу: задавшись желаемым относительным изменением спроса, определить, каким образом для этого необходимо изменить цены:
Таким образом, построена модель, в рамках которой определяется относительное изменение вектора спроса при компенсации. Одновременно решается и обратная задача на определение компенсированных изменений цен.
Показывается, что привлечение понятия эластичности спроса упрощает запись уравнения Слуцкого и его решение. Доказывается, что знание матрицы эластичности и вектора относительных расходов достаточно для определения реакции спроса для любых сравнительно небольших компенсированных изменений цен. Разумеется, если имеется информация о функции полезности потребителя, то упомянутые матрица эластичности и распределение расходов в принципе теоретически всегда можно вычислить.
Список литературы:
Литвин Д. Б., Шайтор А. К., Роговая Н. А. Метод коррекции свойств объекта управления // Моделирование производственных процессов и развитие информационных систем : сб. науч. статей по материалам III Междунар. науч.-практ. конф. / СтГАУ. Ставрополь, 2012. С. 5–8.
Система контроля условий транспортировки ценных грузов / Д. Б. Литвин, И. П. Шепеть, С. М. Бражнев, К. А. Протасов, Е. Д. Литвина // Экономические, инновационные и информационные проблемы развития региона : сб. науч. статей по материалам Междунар. науч.-практ. конф. / СтГАУ. Ставрополь, 2014. С. 184–186.
Экономико-математическое моделирование факторов экономического анализа посредством метода линейного программирования / Т. А. Гулай, А. Ф. Долгополова, Д. Б. Литвин, З. Г. Донец. // Аграрная наука, творчество, рост. 2014. С. 329–332.
Решение систем алгебраических уравнений в среде MATLAB / И. П. Шепеть, С. М. Бражнев, Д. Б. Литвин, Е. Д. Литвина, К. А. Протасов // Инновационные направления развития в образовании, экономике, технике и технологиях . сб. науч. статей в 2-х ч. по материалам Междунар. науч.-практ. конф. ; под общ. науч. ред. д.т.н., проф. В. Е. Жидкова. Ставрополь, 2014. Ч. 1. С. 158–162.
Литвин Д. Б., Цыплакова О. Н., Родина Е. В. Моделирование экономических процессов в пространстве состояний // Теоретические и прикладные аспекты современной науки : сб. науч. тр. по материалам Международной науч.-практ. конф. Ставрополь, 2014. С. 62–66.
Метод повышения точности измерения векторных величин / Д. В. Бондаренко, С. М. Бражнев, Д. Б. Литвин, А. А. Варнавский // НаукаПарк, 2013. № 6 (16). С. 66–69.
Гулай Т. А., Долгополова А. Ф., Литвин Д. Б. Анализ и оценка приоритетности разделов математических дисциплин, изучаемых студентами экономических специальностей аграрных вузов // Вестник АПК Ставрополья. 2013. № 1 (9). С. 6–10.
Гулай Т. А., Долгополова А. Ф., Литвин Д. Б. Государственное регулирование в системе агробизнеса // Учетно-аналитические и финансово-экономические проблемы развития региона : сб. науч. тр. по материалам Ежегодной 76-й науч.-практ. конф. (г. Ставрополь, 24 апреля 2012 г.) / СтГАУ. Ставрополь, 2012. С. 202–207.
Литвин Д. Б., Гулай Т. А., Долгополова А. Ф. Применение операционного исчисления в моделировании экономических систем / Аграрная наука, творчество, рост. 2013. С. 263–265.
Долгополова А. Ф., Гулай Т. А., Литвин Д. Б. Совершенствование экономических механизмов для решения проблем экологической безопасности / Информационные системы и технологии как фактор развития экономики региона. 2013. С. 68–71.
Литвин Д. Б., Дроздова Е. А. Математическое моделирование в среде визуального программирования // Современные наукоемкие технологии. 2013. № 6. С. 77–78.
Литвин Д. Б., Шепеть И. П. Моделирование роста производства с учетом инвестиций и выбытием фондов // Социально-экономические и информационные проблемы устойчивого развития региона / Международная науч.-практ. конф. 2015. С. 114-116.