ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ МАТЕРИАЛОЕМКОСТИ НА СТОИМОСТЬ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА С ПОМОЩЬЮ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА - Студенческий научный форум

VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

ИССЛЕДОВАНИЕ ВЛИЯНИЯ МАТЕРИАЛОЕМКОСТИ НА СТОИМОСТЬ ИНВЕСТИЦИОННОГО ПРОЕКТА С ПОМОЩЬЮ АВТОМАТИЗИРОВАННОГО ПРОГРАММНОГО КОМПЛЕКСА

 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Материалоемкость является одним из основных показателей затратности производства. Показатель материалоемкости характеризует удельный (приходящийся на единицу продукции) расход материальных ресурсов (основных и вспомогательных материалов, топлива, энергии и др.) на изготовление продукции в натуральном или стоимостном выражении. При расчете материалоемкости производства учитываются затраты всех материальных ресурсов (сырья, основных и вспомогательных материалов, топлива, тепловой и электрической энергии, покупных комплектующих изделий и полуфабрикатов).

Материалоемкость продукции рассчитывается, как отношение суммы стоимости материальных затрат к стоимости произведенной продукции. Она показывает, какова доля материальных затрат в суммарных производственных затратах.

Показатель материалоемкости используется:

- при анализе производственно-хозяйственной деятельности промышленных предприятий, в частности, себестоимости продукции;

- при сравнительном анализе удельных затрат в различных отраслях промышленности;

- при укрупнённых методах планирования материально-технических ресурсов, установления оптовых цен на новую продукцию.

Этим и обуславливается актуальность данного исследования.

В нашем исследовании мы воспользовались финансово-аналитическим программным продуктом [1], с помощью которого исследовали зависимость чистой приведенной стоимости (NPV) проекта от показателя материалоемкости p при различных значениях стоимости продукции Pk.

Рисунок 1 – NPV(p, Pk)

Анализируя график на рисунке 1, можно сказать, что при стоимости продукции, равной:

  • 10, график достигает значения 0 при p=0,55;

  • 15, график достигает значения 0 при p=0,65;

  • 20, график достигает значения 0 при p=0,7.

Следовательно, можно сделать вывод о том, что, чем больше стоимость продукции (в нашем случае 20), тем выше стоимость проекта и его устойчивость (неокупаемость проекта наступает при больших значениях p). Каждый из графиков имеет нисходящий характер, что, в силу затратного смысла показателя p, соответствует экономической практике.

Таким образом, в нашем исследовании было показано, что программный продукт [1] имеет широкие возможности для того, чтобы быстро и наглядно определять показатели эффективности инвестиционных проектов, а также их зависимости от любых параметров проекта, в частности, от параметра материалоемкости производства.

Список литературы

  1. Конструктор и решатель дискретных задач оптимального управления («Карма») / Программа для ЭВМ. Свидетельство о регистрации в Роспатенте №2008614387 от 11.09.2008. Правообладатели: А.В.Медведев, П.Н.Победаш, А.В.Смольянинов, М.А.Горбунов.

Просмотров работы: 528