VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Статистика здоровья населения - изучает состояние здоровья населения в целом или его отдельных групп (путем сбора и статис­тического анализа данных о численности и составе населения, его воспроизводстве, о естественном движении, физическом развитии, распространенности различных заболеваний, продолжительности жиз­ни и т.д.). [1] Оценка показателей здоровья проводится в сопоставлении с общепринятыми оценочными уровнями и уровнями, полученными по различным регионам и в динамике. Наблюдение осуществляется разными способами (выборочный метод, метод основного массива и т. п.), в обязательном порядке составляется программа наблюдения, конструируются разнообразные статистические формы. [2] Очевидный способ систематизации первичной информации – это простая сводка в форме подсчитывания отдельных единиц и подведения итогов. Сводка - не простое арифметическое суммирование полученных единиц наблюдения, не механический, а творческий, научно-обоснованный процесс. [12]

Статистика активно использует метод группировки, суть которого заключается не просто в подведении итога, а в разбивке изучаемой совокупности на группы в зависимости от значений варьирующего признака. Основными признаками, применяемыми в статистике при изучении здоровья населения, являются пол, возраст, общественная группа, профессия (и стаж работы по ней), местожительство (город, село). Образцом важнейшей группировки служит классификация и номенклатура болезней и причин смерти. Статистическое измерение и наблюдение заболеваемости населения по регионам РФ должен начинаться со сводки и группировки. [12]

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. [8]

Одним из наиболее эффективных методов выявления зависимостей является группировка - метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. [9]

Ранжированный ряд распределения регионов по заболеваемости показал, что самый высокий показатель по заболеваемости в Чукотском автономном округе, что составляет 1172,5 человек. А самый низкий показатель в Кабардино-Балкарской Республике и составляет 402,6 человек.

Данные по ранжированному ряду распределения представлены графически в виде Огивы Гальтона.

Рисунок 1. Распределение регионов РФ по заболеваемости на 1000 чел. населения

Для установления связи между факторным (заболеваемости на 1000 чел. Населения) и результативным (коэффициента смертности) признаками по каждой группе рассчитываю средние значения этих признаков.

По обобщенным данным определяю направление связи между признаками (прямая или обратная).

Таблица 1. Группировка регионов по заболеваемости на 1000 чел. населения.

№ Группы	Группы регионов РФ по заболеваемости	Число регионов	Средний коэф. смертности	Среднее число заболеваемости
I	402,6-691,3	16	13,093	615,656
II	699,8-748,4	16	14,263	720,713
III	750,3-845,2	16	13,450	807,244
IV	846,3-920,6	15	13.486	882,074
V	920,6-1172,5	15	13.486	1010,414
Итого		78	13,557	807,221

В пятую группу вошли регионы с наилучшими показателями по Российской Федерации – Республика Карелия, Алтайский край, Чукотский автономный округ. Выявлена прямая зависимость коэффициента смертности от заболеваемости на 1000 чел. населения. Чем выше заболеваемость на 1000 чел. населения, тем выше коэффициент смертности.

Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитываю показатели ряда динамики заболеваемости населения в РФ.

Таблица 2. Показатели ряда динамики

Года	Заболеваемость населения, на 1000 чел. насел.	Абсолютный прирост		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное содержание 1% прироста
		Δбаз	Δцеп	Тр баз	Тр цеп	Тпр баз	Тпр цеп
2001	719,7	-	-	-	-	-	-	-
2002	740,1	20,4	20,40	102,83	102,83	2,83	2,83	7,20
2003	748,1	28,40	8,00	103,95	101,08	3,95	1,08	7,40
2004	743,6	23,90	-4,50	103,32	99,40	3,32	-0,60	7,48
2005	743,7	24,00	0,10	103,33	100,01	3,33	0,01	7,44
2006	760,9	41,20	17,20	105,72	102,31	5,72	2,31	7,44
2007	767,3	47,60	6,40	106,61	100,84	6,61	0,84	7,61
2008	767,7	48,00	0,40	106,67	100,05	6,67	0,05	7,67
2009	797,5	77,8	29,80	110,81	103,88	10,81	3,88	7,68
2010	780,0	60,3	-17,5	108,38	97,81	8,38	-2,19	7,98
2011	796,9	77,2	16,90	110,73	102,17	10,73	2,17	7,80
2012	793,9	74,2	-3,00	110,31	99,62	10,31	-0,38	7,97
2013	799,4	79,7	5,50	111,07	100,69	11,07	0,69	7,94
В среднем	766,06	6,642	6,642	100,88	100,88	0,88	0,88	Х

Средний абсолютный прирост заболеваемости населения характеризует среднюю абсолютную скорость увеличения уровня заболевших в РФ на 6,642 чел. Коэффициент роста определяется как отношение уровня заболеваемости населения к предыдущему или базисному году, показывает относительную скорость изменения ряда. Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды, и он составил 1,0088. Средний темп прироста увеличился на 0,88%.

Статистическое измерение и наблюдение заболеваемости в Российской Федерации начался с группировки регионов по заболеваемости населения. [4]

Нами были сгруппированы регионы Российской Федерации по заболеваемости населения и установила влияние этого фактора на коэффициент смертности.

Группировку сделали с изучения характера изменения группированного признака, для этого построила ранжированный ряд распределения регионов по заболеваемости на 1000 чел. населения. По ранжированному ряду распределения стало видно, что самый высокий показатель по заболеваемости в Чукотском автономном округе, что составляет 1172,5 человек. А самый низкий показатель в Кабардино-Балкарской Республике и составляет 402,6 человек. Интервальный ряд распределения регионов РФ по заболеваемости на 1000 чел. населения с равными интервалами имел неравномерное распределение по числу регионов в каждой группе, поэтому я сгруппировала регионы с открытыми границами. К первой группе относились регионы с низким показателем заболеваемости на 1000 чел. населения. Ко второй группе относились 16 регионов со средним показателем заболеваемости на 1000 чел. населения. К третьей группе – 16 региона со средними показателями заболеваемости на 1000 чел. населения. К четвертой группе относились регионы с высокими показателями заболеваемости на 1000 чел. населения. А к пятой группе относились регионы с более высокими показателями заболеваемости на 1000 чел. населения. Для установления связи между факторным (заболеваемости на 1000 чел. населения) и результативным (коэффициента смертности) признаками по каждой группе рассчитала средние значения этих признаков. По обобщенным данным определила направление связи между признаками (прямая или обратная).

Составила рабочую таблицу, которая необходима для расчета среднего значения заболеваемости на 1000 чел. населения и среднего число умерших на 1000 человек населения по каждой группе и всей совокупности в целом. Выявлена прямая зависимость коэффициента смертности от заболеваемости на 1000 чел. населения. Чем выше заболеваемости на 1000 чел. населения, тем выше коэффициент смертности.

Статистическое исследование динамики развития заболеваемости населения в Российской Федерации. Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитала показатели ряда динамики заболеваемости населения в РФ. Средний абсолютный прирост заболеваемости населения характеризует среднюю абсолютную скорость увеличения уровня заболевших в РФ на 6,642 чел. Коэффициент роста определяется как отношение уровня заболеваемости населения к предыдущему или базисному году, показывает относительную скорость изменения ряда. Средний коэффициент роста рассчитывается по формуле средней геометрической из показателей коэффициентов роста за отдельные периоды, и он составил 1,0088. Средний темп прироста увеличился на 0,88 %.

Методом укрупнения периодов за 2001 – 2013 годы выявлена тенденция увеличения заболевания населения в РФ.

Список литературы

1. Аблеева А.М. Социальная статистика: учебное пособие / Уфа, 2010.

2. Аблеева А.М. Количественная и качественная оценка показателей воспроизводства основных фондов сельского хозяйства // Вестник Башкирского государственного аграрного университета. 2014. № 1 (29). С. 100-103.

3. Борисов В.А. Демография: Учебник/ В.А. Борисов - 3-е изд., перераб. и доп.- М.: Нота Бене, 2009.-344 с.

4. Вишневский А.Г. Смертность в России: Главные группы риска и приоритеты действий: Учебник / А.Г.Вишневский, В.М.Школьников. - М.: Московский Центр Карнеги, 2000. – С.158.

5. Васильева Л.Ю., Валишина Н.Р. Статистический анализ уровня занятости населения в РФ // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий сборник научных статей: посвящается Юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике доктора экономических наук Рафиковой Нурии Тимергалеевны. МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. С. 182-183.

6. Вишневская Н.Т. Законодательство о защите занятости и рынок труда // Вопросы экономики. 2007. - № 4. - с. 114-122.

7. Кабашова Е.В., Сагадеева Э.Ф. Математическая экономика: учебное пособие: электронный ресурс / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. Том Модуль 2 Глобальные модели экономики

8. Набиуллина А.В., Лубова Т.Н. Демографический кризис в Российской Федерации // Актуальные вопросы экономико-статистического исследования и информационных технологий сборник научных статей: посвящается 40-летию создания кафедры "Статистики и информационных систем в экономике". МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011. С. 319-320.

9. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 771с.

10. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики – Росстат. – Режим доступа: www.gks.ru.

11. Ableeva A.M. TREND STUDIES OF MACROECONOMIC INDICATORS IN COMPARABLE PRICES // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № S6. С. 57-58.

12. SalimovaG.A. FORMING OF ASSESSMENT TOOLS UNDER THE GEF // Россия и Европа: связь культуры и экономики Материалы IX международной научно-практической конференции. Ответственный редактор Уварина Н.В. . 2014. С. 218-219.

Код для цитирования: Скопировать