VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

Преступность – собирательное понятие. Она представляет собой социальное явление, включающее совокупность различных актов индивидуального преступного поведения. Однако для преступности свойственно преодоление этих индивидуальных черт и наличие общих для всех преступных деяний признаков, совокупность котоҏыҳ и определяет ее понятие. Преступление является важнейшей категорией уголовного права. Все другие понятия и категории уголовного права связаны с преступлением.Наука уголовного права рассматривает преступление не как абстрактную категорию, неизменную, раз и навсегда данную, ни от чего не зависимую, а как реальную социальную категорию, тесно связанную с другими, обусловливающими ее появление и существование социальными явлениями. Рассматривая преступление подобным образом, наука уголовного права устанавливает, что преступление является исторически изменчивой категорией, которая существовала не всегда, а возникла на определенном этапе развития человеческого общества: с общественным разделением труда, образованием частной собственности, делением общества на классы, с появлением государства и право.Т.к. преступления является одной из ключевых категорий уголовного права. Для осуществления стоящих перед уголовным законодательством задач охраны личности, прав и свобод человека и гражданина, собственности, общественного порядка и безопасности, окружающей среды, конституционного строя, мира и безопасности человечества от преступных посягательств, а также предупреждения преступлений, наука уголовного права формирует и определяет, какие опасные для личности, общества или государства деяния признаются преступлениями.В уголовном праве под классификацией преступлений понимают их разбивку на определенные группы, преследуя при этом различные правовые цели. В основу классификации преступлений положено несколько критериев.В зависимости от объекта преступления особенная часть Уголовного кодекса подразделяется на главы, в каждой из которых сосредоточены те или иные группы преступлений (преступления против личности, преступления против собственности и другие)[5].Согласно статье УК преступления в зависимости от характера и степени общественной опасности подразделяются на преступления небольшой тяжести, преступления средней тяжести, тяжкие преступления и особо тяжкие преступления.Под преступностью в криминологии понимается социальное исторически изменчивое, массовое, уголовно-правовое, системное явление общества, проявляющееся в совокупности общественно опасных уголовно наказуемых деяний и лиц, их совершивших, на определенной территории за определенный ᴨȇриод времени. Причем преступность включает не просто множество преступлений. Их совокупность представляет сложное сᴨȇцифическое системно-структурное образование с многообразными взаимосвязями преступлений и преступников, разных видов преступлений и преступности в целом[11].Основными показателями преступности являются:1) состояние преступности - количество преступлений и лиц, их совершивших, на определенной территории за определенное время. Показатели состояния преступности выражаются в абсолютных цифрах.2) коэффициент, или уровень, преступности - общее число учтенных преступлений за определенное время и на определенной территории. Коэффициент преступности - это ее характеристика, измеряемая числом совершенных преступлений и их участников в расчете на определенную численность населения, например на 10 или на 100 тыс. жителей. Итак, измеряется общий уровень преступности и уровень криминальной активности населения. В целях определения интенсивности преступности производится расчет соответствующих коэффициентов для каждого из указанных ее уровней по следующим формулам:

- коэффициент преступности (К): K = (n х 10)/N (1)

Где: n - число совершенных (зарегистрированных) преступлений на определенной территории за определенный ᴨȇриод;N - численность населения, достигшего возраста наступления уголовной ответственности, проживающего на территории, для которой рассчитывается коэффициент;10 - единая расчетная база;- коэффициент (индекс) преступной активности (I):I = m х 10/N (2)Где:m - число лиц, совершивших преступления за определенный ᴨȇриод на определенной территории;N - численность активного населения (14-60 лет), проживающего на территории, для которой рассчитывается коэффициент;10 - единая расчетная база.- коэффициент (индекс) судимости (Iр): Iр=р х10/N (3)Где: р - число лиц, осужденных по приговорам, вступившим в законную силу, к условным наказаниям за определенный ᴨȇриод и на определенной территории;N - численность населения в возрасте 14 лет, проживающего на данной территории;10 - единая расчетная база.

3) динамика преступности - изменения преступности (состояния, уровня, структуры и т.д.) во времени. Определение динамики преступности преследует следующие цели:

а) установить присущие преступности закономерности;б) наиболее точно спрогнозировать состояние преступности на будущее.4) структура преступности - раскрывается через ее внутреннее содержание - соотношение в общем массиве преступлений и преступников. Структуризация может иметь многоуровневый характер (например, сельская мужская преступность).

5) характер преступности определяется тем, каково количество наиболее опасных преступлений в структуре преступности, а также тем, какова характеристика личностей тех, кто совершает преступления. 6) география преступности - различие характеристик преступности, обусловленное социальными и экономическими условиями различных регионов. 7) Своеобразная «цена» преступности отражается в таком ее дополнительном качественно-количественном показателе, как социальные последствия. При этом Огива Гальтона показывает, что наименьший коэффициент преступности наблюдается в г.Москве, а наибольшее количество в республике Алтай. В целом, коэффициент преступности варьирует в промежутках от 0,12 до 106,07. Это означает, что распределение преступности по регионам неравномерно(рис.1)

Рисунок 1. Коэффициент преступности

Данный показатель отражает уровень преступности. Поэтому была выявлена зависимость которая показывает ,чем больше уровень безработных ,тем больше коэффициент преступности регионов Российской Федерации (таблица 1).

Для установления связи между факторным (уровень безработицы) и результативным (коэффициент преступности) признаками по каждой группе было рассчитаны средние значения этих признаков.По обобщенным данным была определена прямая связь между признаками.

Таблица 1. Группировка регионов по числу преступлений на душу населения

№ группы	Группы регионов РФ по коэффициенту преступности	Число регионов	Средний коэффициент преступности	Средний уровень безработицы
I	До 1,15	16	2,38	0,77
II	1,15-2,30	16	3,71	1,72
III	2,30-4,45	15	4,13	3,37
IV	4,45-7,10	16	4,91	5,52
V	свыше 7,10	16	9,05	23,33

Выявлена прямая зависимость коэффициента преступности от уровня безработицы. Чем больше число безработных, тем больше количество преступлений.

В ходе исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитаем показатели ряда динамики числа преступлений по Российской Федерации (таблица 2).

Таблица 2. Показатели ряда динамики по числу преступлений в РФ

Год	Число преступлений	Абсолютный прирост		Темп роста,%		Темп прироста, %		Абсолютное содержание 1% прироста
		Δбаз	Δцеп	ТР баз	Тр цеп	Тпр баз	Тпр цеп
2004	2893,8	-	-	-	-	-	-	-
2005	3554,7	660,9	660,9	122,84	122,84	22,84	22,84	28,938
2006	3855,4	961,6	300,7	133,23	108,46	33,23	8,46	35,547
2007	3582,5	688,7	-272,9	123,80	92,92	23,80	-7,08	38,554
2008	3209,9	316,1	-372,6	110,92	89,60	10,92	-10,40	35,825
2009	2994,8	101	-215,1	103,49	93,30	3,49	-6,70	32,099
2010	2628,8	-265	-366	90,84	87,78	-9,16	-12,22	29,948
2011	2404,8	-489	-224	83,10	91,48	-16,90	-8,52	26,288
2012	2302,2	-591,6	-102,6	79,56	95,73	-20,44	-4,27	24,048
2013	2206,2	-687,6	-96	76,24	95,83	-23,76	-4,17	23,022
2014	2109,3	-784,5	-96,9	72,89	95,61	-27,11	-4,39	22,062
В среднем	2885,67	-78,45	-78,45	96,89	96,89	-3,11	-3,11	Х

За период исследования средний уровень ряда динамики преступности составил 2885,67, при среднем абсолютном приросте -78,45 или -3,11%. Также была выявлена тенденция развития исследуемого ряда динамики. Было осуществлено выравнивание ряда динамики методов укрупнения периодов, методом скользящей средней, по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, а также аналитическим методом по уравнению прямой. Один из методов, а именно выравнивание по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, приведен

в таблице 3.

Таблица 3. Выравнивание аналитическим методом по уравнению прямой

Год	Число преступлений	Отклонение от центрального года t	t2	y*t	Yt=2971-216,5*t
2005	3554,7	-4	16	-14219	3837
2006	3855,4	-3	9	-11566	3620,5
2007	3582,5	-2	4	-7165	3404
2008	3209,9	-1	1	-3209,9	3187,5
2009	2994,8	0	0	0	2971
2010	2628,8	1	1	2628,8	2754,5
2011	2404,8	2	4	4809,6	2538
2012	2302,2	3	9	6906,6	2321,5
2013	2206,2	4	16	8824,8	2105
Итого	26739,3	х	60	-12990	26739

Таблица 3 и рисунок 2 показывают ,что аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция уменьшения преступности в среднем ежегодно на -153,75 тыс.Рисунок 2. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой

Выравниванием ряда динамики аналитическим методом по степенной функции выявлена тенденция снижения числа преступлений. Тенденция ряда динамики выявлялась и с использованием ППП Excel. Для этого были построены линейный, логарифмический, полиномиальный, степенной и экспоненциальный тренды. Выравнивание ряда динамики площади жилых помещений, приходящейся на одного человека, аналитическим методом по степенной функции представлено в таблице 4.

Таблица 4. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

Год	Число преступлений	Порядковый номер года t	Cтепенная функция
			Yt	Yi - Yt	(Yi - Yt)2
2004	2893,8	1	3845,2	-951,4	905162,0
2005	3554,7	2	3363,7	191,0	36472,5
2006	3855,4	3	3110,5	744,9	554829,9
2007	3582,5	4	2942,5	640,0	409557,6
2008	3209,9	5	2818,5	391,4	153195,6
2009	2994,8	6	2721,0	273,8	74941,7
2010	2628,8	7	2641,3	-12,5	155,8
2011	2404,8	8	2574,1	-169,3	28656,8
2012	2302,2	9	2516,2	-214,0	45808,3
2013	2206,2	10	2465,6	-259,4	67277,5
2014	2109,3	11	2420,6	-311,3	96932,4
2015	х	12	2380,3	х	Х
2016	х	13	2343,8	х	Х
Итого	2885,67	Х	х	х	2372990,0

Графическое отображение выравнивания ряда динамики аналитическим методом по степенно й функции представлено ниже (рис.3). Получено уравнение степенной функции и величина достоверности аппроксимации, которая в этом случае составила 0,4646.Рисунок 3. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции

Рассмотренные функции были проверены путем расчета фактического значения F-критерия Фишера и сравнения его с табличным значением. В результате все функции были признаны статистически значимыми и существенными. Так как по F-критерию Фишера все пять функций подходят для отображения тенденции, то отобрана наиболее адекватная функция по наименьшему среднему квадратическому отклонению остаточному. Ею оказалась полиномиальная функция, для которой δ=274,9тыс. Уравнение полиномиальной функции выглядит следующим образом: = -17,443x2 + 55,561x + 3354,7

По отобранной функции в качестве тренда были определены показатели колеблемости и сделаем вывод о возможности прогнозирования. Размах колеблемости составил 990тыс., значит , разность между наибольшим и наименьшим выровненным по полиномиальной функции значением коэффициента преступности составляет 990 тыс. Коэффициент колеблемости равен 9,53%, то есть доля усредненного значения абсолютного отклонения от средней коэффициента преступности равен 9,53%. Коэффициент устойчивости больше 50%, тогда уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.

Далее был выполнен интервальный прогноз на 2 года:

где = тыс.

- интервальный прогноз,

- табличное значение Стьюдента,

при ,

Интервальный прогноз на 2015 год:

тыс.

тыс.

тыс.

тыс.

Интервальный прогноз на 2016 год:

тыс.

тыс.

тыс.

тыс.

Таким образом, если выявленная тенденция по полиномиальной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать уменьшение преступности, причем в 2015 году она будет составлять от 790,2 тыс. до 2229тыс., а в 2016 году – от 317тыс. до 1941,2тыс.Список литературы

1. Аблеева А.М. Социальная статистика: учебное пособие / Уфа, 2010.

2. Аблеева А.М. Статистика: учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы для студентов очной и заочной формы обучения: направление подготовки дипломированного специалиста 080100 Экономика: специальность 080105 Финансы и кредит / МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2011.

3. Васильева Л.Ю., Валишина Н.Р. Статистический анализ уровня занятости населения в РФ // Тенденции и перспективы развития статистической науки и информационных технологий сборник научных статей: посвящается Юбилею профессора кафедры статистики и информационных систем в экономике доктора экономических наук Рафиковой Нурии Тимергалеевны. МСХ РФ, Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. С. 182-183.

4. Вишневская Н.Т. Законодательство о защите занятости и рынок труда // Вопросы экономики. 2007. - № 4. - с. 114-122.

5. Здравомыслов Б.В. Уголовное право России: Общая часть, М.: Юристъ,2000 г.

6. Кабашова Е.В., Сагадеева Э.Ф. Математическая экономика: учебное пособие: электронный ресурс / учебное пособие: электронный ресурс / Башкирский государственный аграрный университет. Уфа, 2013. Том Модуль 2 Глобальные модели экономики

7. Лубова Т.Н. Межрегиональный сравнительный анализ показателей финансовой безопасности Приволжского федерального округа // Молодой ученый. 2009. № 5. С. 53-60.

8. Малеин Н.С. Правонарушение: понятие, причины, ответственность. М: 2002.- 153с.

9. Назаров М.Г. Курс социально-экономической статистики: учебник - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. - 771с.

10. Стовба Е.В., Шарафутдинов А.Г. Оптимизация производственных параметров личных подсобных хозяйств как составная часть моделирования развития сельских территорий // Политематический сетевой электронный научный журнал Кубанского государственного аграрного университета. 2011. № 74. С. 460-475.

11. Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики – Росстат. – Режим доступа: www.gks.ru.

12. Ableeva A.M. TREND STUDIES OF MACROECONOMIC INDICATORS IN COMPARABLE PRICES // Международный журнал экспериментального образования. 2014. № S6. С. 57-58.

13. SalimovaG.A. FORMING OF ASSESSMENT TOOLS UNDER THE GEF // Россия и Европа: связь культуры и экономики Материалы IX международной научно-практической конференции. Ответственный редактор Уварина Н.В. . 2014. С. 218-219.

Код для цитирования: Скопировать