VI Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2014

В последнее время инфляция в Республике Дагестан, также как и в целом по России существенно замедлилась, однако, несмотря на это, проблема роста уровня цен не потеряла своей актуальности. Основными причинами роста цен в РД на наш взгляд являются: рост цен естественных монополий, монополизм дагестанской экономики, отсутствие конкуренции во многих отраслях экономики, рост бюджетных расходов и доходов населения, изменения курса иностранных валют и др. Инфляция оказывает влияние на большинство экономических показателей, без снижения уровня инфляции невозможно достичь социально -экономического процветания.

В качестве показателя характеризующего инфляцию можно взятьиндекс потребительских расходов в РФ (Х1). В качестве основныхсоциально-экономических показателейможно определить:валовой региональный продукт (Y1);инвестиции в основной капитал (Y2);среднедушевые денежные доходы населения (Y3);потребительские расходы в среднем на душу населения (Y4);

Для анализа связей и зависимостей междутемпы инфляции и экономические показатели РД, мы отобрали эконометрические модели линейного и степенного вида. Во-первых для этих двух типов статистические характеристики моделей оказались наилучшими; во-вторых параметрам линейной и степенной модели легко давать экономическую интерпретацию[1].

В табл.1 представлены результаты расчетов для зависимостей между темпами инфляции (Х1) и основными показателями РД (Y).

Анализ расчетных данных из таб. 1 показывает, что не все модели линейного типа оказались статистически незначимыми так как F_расчF_табл. Кроме того, t-статистика коэффициентов регрессии в степенных моделях также свидетельствует об их статистической значимости.

Между темпами инфляции и динамикой ВРП РД существует определенная зависимость, причем она имеет степенной вид. Степень статистической зависимости между показателями характеризует коэффициент детерминации r², чем ближе этот показатель к 1 тем теснее связь между признаками. Коэффициенты детерминаци в модели 1 довольно высокий и равняется 81%. Степенная модель, характеризующая влияние инфляции на инвестиции в основной капитал также получилась довольно хорошего качества – F_расч =13,78 и коэффициент детерминации r² = 0,70 (70%), t-статистика выше критического соотношения.

Таблица 1

Параметры и характеристики регрессионных зависимостей темпов инфляции с ВРП РД и инвестициями в основной капитал РД.

Статистические характеристики	Зависимости
	Х1-Y1		Х1-Y2		Х1-Y3		Х1-Y4
	линейная	степенная	линейная	степенная	линейная	степенная	линейная	степенная
Свободный член a	223,9	21222,7	65,3	24224,1	11207,4	2171982,6	7500,1	2500509,5
Коэффициент регрессии b	-9,78	-2,26	-3,18	-2,86	-507,2	-2,6	-364,49	-2,79
t- статистика для постоянной a	2,98	8,65	2,92	5,05	2,64	10,16	3,83	9,9
t- статистика для коэффициента b	1,83	5,09	2,01	3,71	1,68	4,7	2,63	4,86
Коэффициент детерминации r2	0,32	0,81	0,4	0,7	0,29	0,79	0,54	0,8
F-статистика	3,35	25,87	4,06	13,78	2,83	22,08	6,94	23,66

Коэффициенты регрессии во всех моделях получились отрицательными, что свидетельствует об обратной зависимости между признаками. Эти закономерности согласуются с выводами о том, что высокая инфляция дестимулирует инвестиции и даже невысокие темпы роста цен оказывают негативное влияние на экономический рост.

Коэффициент регрессии в уравнениях степенного вида является одновременно коэффициентом эластичности и показывает величину прироста результативного показателя (в %) при увеличении показателя фактора на 1%. Согласно коэффициентам регрессии в уравнениях степенного вида(2 и 3) увеличение темпов инфляции на 1% приведет к снижению ВРП РД на 2,26% и сокращению инвестиций в основной капитал на 2,86%.

Если оценивать качесво полученных уравнений регрессии для зависимости Х1-Y3 с помощью F-статистики и t-статистики для параметров модели то линейную модель нельзя использовать для дальнейшего анализа. Степенная модель зависимости Х1-Y3 получилась хорошего качества - r² = 0,79 (79%), это подтверждают и все остальные статистические характеристики. Модели, характеризующие влияние инфляции на потребительские расходы населения (Х1-Y4), как линейного, так и степенного вида также получились статистически значимыми.

Также как и в предыдущем случае, коэффициенты регрессии a во всех четырех моделях получились отрицательными, что свидетельствует о негативном влиянии инфляции на среднедушевые доходы и потребительские расходы в РД.Так согласно коэффициенту регрессии в модели 3 при росте инфляции на один процент среднедушевые доходы населения в среднем за исследуемый период снижались на 2,6%.

Коэффициент регрессии в уравнениях линейного вида является одновременно предельной эффективностью показателя фактора и показывает, на сколько абсолютных единиц изменится результативный показатель при изменении фактора на одну абсолютную единицу. Параметр при x₁ в модели 4 показывает, что рост инфляции на один пункт приводит к снижению потребительских расходов в среднем на душу населения РД на 364,49 рублей.

Согласно коэффициенту регрессии b в модели степенного вида 5, изменение темпов инфляции на 1 % повлечет изменение потребительских расходов в среднем на душу населения РД на 2,79%. В целом влияние инфляции на доходы и расходы в Дагестанеможно оценить как существенное.

Коэффициент регрессии в моделях степенного вида является коэффициентом эластичности и может рассматриваться как показатель, с помощью которого можно ранжировать силу влияния фактора на результат [2]. Из полученных моделей видно,что наибольшее влияние в Республике Дагестан инфляция оказывает на инвестиции в основной капитал (Э=2,86%) и потребительские расходы в среднем на душу населения (Э=2,79%), далее следуют среднедушевые денежные доходы населения(Э=2,60%) и ВРП (Э=2,26%) Проведенный анализ показал, что между инфляцией и экономическими показателями РД прослеживаются, определенные корреляционные связи и зависимости. В большинстве своем зависимости носят обратный характер и лучше всего описываются с помощью нелинейных регрессионных моделей.

Список использованной литературы:

1. Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Связи, зависимости и динамические тенденции в экономике регионов: оценка методами математического и компьютерного моделирования // Открытое образование. № 2-2, 2011. С. 297-301.

2. Магомедгаджиев Ш.М., Гаджиев Н.К. Анализ научно-технического и инновационного развития субъектов СКФО //Открытое образование. № 2-2, 2011 С. 301

3. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2012: Стат. сб. / Росстат.  М., 2012.

Код для цитирования: Скопировать