V Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2013

Имитационное моделирование (ИМ) - процесс конструирования модели реальной системы и постановки экспериментов на этой модели с целью либо понять поведение системы, либо оценить различные стратегии, обеспечивающие функционирование данной системы. ИМ является широко распространенным методом анализа, оптимизации и проектирования систем управления различными процессами. Его методология начала развиваться в составе теории системного анализа во второй половине XX столетия.

ИМ, как мощный инструмент исследования сложных систем, использует в своей основе различные теории и методологии построения моделей, алгоритмизации объектов, моделирования элементов системы и межэлементных отношений.

Имитационное моделирование подразделяется на несколько видов: агентное моделирование, дискретно-событийное моделирование, системная динамика, семантическое моделирование.

К преимуществам ИМ можно отнести: низкую стоимость применения модели, возможность проведения повторных экспериментов, наглядное представление результатов, универсальность.

Существенную роль в имитационном моделировании процессов функционирования широкого класса систем играют модели систем массового обслуживания (СМО). Моделирование СМО возможно с использованием аналитических и статистических методов.

Современное состояние проблем, связанных с решением задач автоматизации и управления в промышленных системах, влечет за собой разработку и применение новых математических методов и компьютерных технологий. При этом практически невозможно обойтись без наличия гибкого, многофункционального, универсального математического аппарата.

Целью работы является применение совместного использования рекуррентных и рекуррентно-итерационных методов в составе алгоритма структурной идентификации технологии производства листового проката стали. Для этого необходимо ознакомиться с рекуррентно и рекуррентно-итерационными методами идентификации; рассмотреть разные виды алгоритмов адаптации; ознакомиться с методами оптимизации, которые являются основами для данных алгоритмов.

Код для цитирования: Скопировать