X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018

В условиях рыночной экономики важное значение имеет группа показателей, отражающих финансовое положение предприятия. Поэтому для целесообразного выращивания различных сельскохозяйственных культур необходимо производить работы, которые содержат анализ всех показателей. Одной из таких работ является экономико-статистический анализ производства и урожайности определенной культуры, которую собираются выращивать. Это необходимо для выявления тенденции развития производства культуры (картофеля). А также для извлечения оптимальной прибыли от производства[4].

Картофель - важнейшая продовольственная, техническая и кормовая культура. По содержанию углеводов картофель находится в одном ряду с хлебом и крупами, а его белки приближаются по составу к животным белкам. Картофель служит сырьем для спиртовой, текстильной, химической, пищевой, обувной, полиграфической промышленности. Картофель издавна считался вторым хлебом в России. В рационе россиян он занимает весьма существенное место, и особенно его роль выросла в связи с заметным снижением прожиточного минимума[3].

Проведем исследование динамики валового сбора, рассчитав абсолютные и относительные показатели ряда динамики: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное содержание 1% прироста.

Таблица 2.1 Показатели ряда динамики

Годы	Валовой сбор, ц	Абсолютный прирост,ц			Темп прироста,%			Темп прироста,%			Абсолютное содержание 1% прироста, цП
		Δбаз	Δцеп	Тр баз		Тр цеп	Тпр баз		Тпр цеп
2008	14620,8	-	-	-		-	-		-	-
2009	13208,6	-1412,2	-1412,2	90,3		90,3	-9,7		-9,7	146,2
2010	13382,8	-1238	174,2	91,5		101,3	-8,5		1,3	132,1
2011	15340,2	719,4	1957,4	104,9		114,6	4,9		14,6	133,8
2012	15611,6	990,8	271,4	106,8		101,8	6,8		1,8	153,4
2013	17335,3	2714,5	1723,7	118,6		111,0	18,6		11,0	156,1
2014	17697,4	3076,6	362,1	121,0		102,1	21,0		2,1	173,4
2015	16525,8	1905	-1171,6	113,0		93,4	13,0		-6,6	177,0
2016	17269,3	2648,5	743,5	118,1		104,5	18,1		4,5	165,3
В среднем	15665,8	331,1	331,1	102,1		102,1	2,1		2,1	-

1. Средний абсолютный прирост:

17269,3-14620,8/9-1=331,1

(-1412,2+174,2+1957,4+271,4+1723,7+362,1-1171,6+743,5)/8=331,1

К=n-1, где К – количество цепных абсолютных приростов,

n - количество уровней ряда.

2. Средний коэффициент роста:

=1,021

1,021

К=n-1, где К – количество цепных коэффициентов роста

3. Средний темп роста:

4.Средний темп прироста:

5.Средний уровень ряда динамики:

140991,8/9=15665,8

За период 2008-2016 гг. валовый сбор увеличился на 2,1%, что составило 331,1 ц.

Произведём механическое выравнивание, котороепроводится методом укрупнения интервалов и методом скользящей средней.

Метод укрупнения интервалов основан на укрупнении периодов времени, к которым относятся уровни ряда, так как в силу влияния различных факторов, в рядах динамики наблюдаются снижение и повышение уровней, которые мешают видеть основную тенденцию развития изучаемого явления[2].

Таблица 2.2 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

Годы	Валовый сбор, ц	По 3-х летиям
		Периоды	Сумма	Средние
2008	14620,8	-	-	13737,4
2009	13208,6	2008-2010	41212,2	13737,4
2010	13382,8	-	-	13737,4
2011	15340,2	-	-	16095,7
2012	15611,6	2011-2013	48287,1	16095,7
2013	17335,3	-	-	16095,7
2014	17697,4	-	-	17164,2
2015	16525,8	2014-2016	51492,5	17164,2
2016	17269,3	-	-	17164,2

Рисунок 2.1 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

Методом укрупнения интервалов за 2008-2016 годы выявлена тенденция увеличения валового сбора за 2008-2014 года, и снижение валового сбора с 2014 года.

Таблица 2.3 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Годы	Валовый сбор, ц	Порядковый номер года, t	Yt=14620,8+331,1*(t-1)	Yt = 14620,8*1,021^(t-1)
2008	14620,8	1	14620,8	14620,8
2009	13208,6	2	14951,9	14927,8
2010	13382,8	3	15283	15241,3
2011	15340,2	4	15614,1	15561,4
2012	15611,6	5	15945,2	15888,2
2013	17335,3	6	16276,3	16221,8
2014	17697,4	7	16607,4	16562,5
2015	16525,8	8	16938,5	16910,3
2016	17269,3	9	17269,6	17265,4

Рисунок 2.2 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Таблица 2.3 и рисунок 2.2 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 2008 по 2016 годы выявлена тенденция увеличения валового сбора картофеля, причём ежегодно в среднем на 331,1 ц.

Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста за исследуемый период выявлена тенденция увеличения валового сбора картофеля ежегодно в среднем в 1,021 раза или на 2,1%.

Проведя аналитическое выравнивание с использованием ППП Excel по линейной, логарифмической, полиномиальной, степенной, экспоненциальной функциям, я нашла наиболее адекватную функцию – полиномальная.

Таблица 2.4 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции

Годы	Валовый сбор, ц	Порядковый номер года, t	Полиномиальная функция
			Yt	Yi - Yt	(Yi - Yt)2
2008	14620,8	1	13433,5	1187,3	1409778,7
2009	13208,6	2	14068,8	-860,2	739971,6

Продолжение таблицы 2.4

2010	13382,8	3	14671,1	-1288,3	1659642,2
2011	15340,2	4	15240,2	100,0	9995,2
2012	15611,6	5	15776,3	-164,7	27117,9
2013	17335,3	6	16279,2	1056,1	1115296,5
2014	17697,4	7	16749,1	948,3	899327,9
2015	16525,8	8	17185,8	-660,0	435621,1
2016	17269,3	9	17589,5	-320,2	102501,8
2017	0	10	17960,0	x	x
2018	0	11	18297,4	x	x
Итого	140991,8	x	x	-1,6	6399252,8

Рисунок 2.3 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции

Полиномиальная функция и линия тренда изображенная в таблице 2.4 и рисунке 2.3 наиболее полно отображает совпадение кривой с данными, поскольку R-квадрат 0,7178. Отражает прогноз увеличения валового сбора в 2017-2018 годах.

Интервальный прогноз на 2017 год:

1040,03 ц

ц

ц

ц

Интервальный прогноз на 2018 год:

ц

ц

ц

ц

Таким образом, если выявленная тенденция по полиномиальной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 94,6% можно ожидать увеличения валового сбора картофеля, причем в 2017 году валовый сбор вырастет от 15505,5 ц . до 20414,5, а в 2018 году – от 15423,4 до 21171,4 ц.

Одним из основных факторов изменения уровня производства продукции растениеводства является урожайность, поэтому следует изучить влияние данного фактора на увеличение валового сбора[5].

Для этого проведем индексный анализ валового сбора и средней урожайности овощей по первому и последнему году нашего исследования .

Таблица 2.4 Индексный анализ валового сбора и средней урожайности картофеля

Виды зерновых	Базисный период 2008			Отчетный период 2016			Валовый сбор,ц
	урож. ц с 1 га	пос.площ., га	урож.ц с 1 га		пос.площ.,га	базисный		отчетный	условный
	У0	П0	У1		П1	У0П0		У1П1	У0П1
Невский	141,8	44,4	131,3		65,6	6294,6		8614,5	9300,1
Розара	179,6	21,6	178,9		18,4	3879,2		3291,1	3304,5
Арника	153,3	29,0	157,8		34,0	4447,0		5363,7	5213,7
В среднем	158,2	31,6	156,0		39,3	4873,6		5756,4	5939,5
Итого	474,7	94,9	467,9		117,9	14620,8		17269,3	17818,4

Индексный анализ проводим по следующей схеме:

Изменение:1) Абсолютное, 2) Относительное

Валового сбора:

=17269,3/14620,8=1,18

=17269,3-14620,8=2648,5ц.

Размера посевных площадей:

=117,9/94,9=1,24

=(117,9-94,9)*158,2=3638,6ц.

Средней урожайности:

=(17269,3/117,9)/(14620,8/94,9)=146,5/154,1=0,95

=(146,5-154,1)*117,9= -896,04ц.

Валового сбора отдельных культур:

В целом:

=17269,3/17818,4=0,97

=17269,3-17818,4= -549,1ц.

Невский

==8614,5/9300,1=0,93

=8614,5-9300,1= -685,6ц.

Розара

=3292,1/3304,5=0,995

=3292,1-3304,5= -12,4ц.

Арника

=5363,7/5213,7=1,03

=5363,7-5213,7=150ц.

Посевных площадей отдельных культур:

В целом:

=17818,4/14620,8=1,22

=17818,4-14620,8=3197,6ц.

Невский

=9300,1/6294,6=1,47

=9300,1-6294,6=3005,5ц.

Розара

=3304,5/3879,2=0,85

=3304,5-3879,2= -574,7ц.

Арника

=5213,7/4447,0=1,2

=5213,7-4447,0=766ц.

Структуры посевных площадей:

=(17818,4/117,9)/(14620,8/94,9)=151,13/154,1=0,98

=(151,13-154,1)*117,9= -350,2ц.

Взаимосвязь между рассчитанными показателями:

=0,97*1,22=1,18

1,18=1,18

=2197,6+(-549,1)=2648,5

2648,5=2648,5ц.

=1,24*0,95=1,18

1,18=1,18

=3638,6-896,04=2648,5

2648,5=2648,5ц.

=1,24*0,97*0,98=1,18

1,18=1,18

=3638,6+(-549,1)+(-350,2)=2648,5

2648,5=2648,5ц.

Валовый сбор в 2016 году по сравнению с 2008 годом увеличился на на 18 %, что составило 2648,5 центнеров. За счёт размера посевных площадей валовый сбор увеличился на 24 % или на 3638,6. Средняя урожайность валового сбора снизилась на 5 %, что составило 896,04 ц.

В ходе работы проведено статистическое исследование динамики производства и реализации в СПК им. Горького Янаульского района. Мной был проведен анализ динамики производства картофеля и производственных показателей, выявлена тенденция развития ряда динамики валового сбора картофеля , сделан прогноз на 2 года изменения валового сбора картофеля, что даёт проследить интенсивность и изменчивость сбора картофеля, и применить какие-то меры.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1 Аблеева, А. М. Статистика [Текст]: Учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы / А. М. Аблеева. – Уфа: Полиграфдизайн, 2016. – 195 с.

2 Елисеева, И. И., Юзбашев, М.М. Общая теория статистики [Текст]: учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 655 с.

3 Картофелеводство Республики Башкортостан [Текст] / А.Д.Андрианов // Картофельная система. – 2016. - №1. – С. 25-30.

4 Перспективы использования сельхозугодий, выведенных из оборота [Текст] / Н.Светлов // АПК: экономика,управление. – 2017. - №10 – С. 45-50

5 Статистика: Учебное пособие. Изд. 2-е, доп. и перераб./ Рафикова Н.Т. – Уфа : Издательство БГАУ, 2005. – 276 с.

Код для цитирования: Скопировать