Обсуждение работы ДЕТЕКТИРОВАНИЕ АНОМАЛИЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГАУССА - Студенческий научный форум

X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018

Личный портфель

Обсуждение работы ДЕТЕКТИРОВАНИЕ АНОМАЛИЙ С ПОМОЩЬЮ МЕТОДА МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ НА ОСНОВЕ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГАУССА

Гусев А.С. 1, Репинский В.Н. 1
1МТУСИ
  • Рудько Александр Владимирович 21.02.18 в 13:17 #
    Привет, изучил твою статью, и нашел ее очень интересной и занимательной. Очень актуальная тема. Прошу оценить мои статьи: http://www.scienceforum.ru/2018/3120/1987 http://www.scienceforum.ru/2018/3016/1983 Заранее спасибо!
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Белов Никита Вадимович 01.03.18 в 12:36 #
    Определение аномалий трудный процесс, в статье указан метод, как можно легко их детектировать.
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Айрапетов Дмитрий Петрович 13.03.18 в 15:07 #
    Работа впечатляет! Желаю дальнейших успехов! Пожалуйста, посмотрите и мою: https:||www.scienceforum.ru|2018|3186|4821
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Генчель Ксения Владимировна 13.03.18 в 15:30 #
    Актуальная тематика, хорошо описан метод детектирования, было интересно!
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Стрельников Владимир Геннадьевич 15.03.18 в 16:15 #
    Машинное обучение все чаще применяется в различных сферах. Было интересно почитать про подход к детектированию аномалий, т.к. данная область машинного обучения так же является интересной.
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Безумнов Данил Николаевич 19.03.18 в 13:18 #
    Прекрасное и лаконичное описание исследований! Интересно было бы рассмотреть техническую реализацию данного алгоритма в распределённых системах сбора и обработки информации с датчиков.
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Сеноедов Алексей Вячеславович 22.03.18 в 17:25 #
    Неплохая статья
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Зайченко Дмитрий Сергеевич 23.03.18 в 11:09 #
    Данная статья актуальна и имеет практическое применение. Многие алгоритмы нахождения аномалий уже реализованы на разных языках, предназначенном для статистической обработки данных, однако остается проблема — задание параметров статистических проверок, которые не имеют универсальных значений. В статья рассмотрен один из вариантов решения задачи.
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Степанов Кирилл Александрович 23.03.18 в 14:30 #
    Поиск аномалий является крайне важным, особенно в сферах жизнедеятельности связанных с опасностью для человека и окружающей среды. Читать работу было приятно, желаю авторам дальнейших успехов в изучении данного вопроса.
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Бунин Ваня 23.03.18 в 14:39 #
    Отличная статья, поднимаемая тема дает много новых мыслей к размышлению. Актуальность же темы поиска аномалий для анализа неполадок и методов их решения совершенно очевидна.
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Фролов Артем Юрьевич 23.03.18 в 21:13 #
    Метод детектирования аномалий описан очень подробно и понятно, читать было интересно!
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Тарасов Герман Александрович 26.03.18 в 00:17 #
    Интересная статья, направление весьма актуальное.
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Клешнин Никита Геннадиевич 26.03.18 в 00:19 #
    Очень серьезное направление работы, спасибо за ваш труд.
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

  • Шереметьев Александр Вячеславович 26.03.18 в 11:12 #
    Информативная и полезная статья! Направление является перспективным!
    Ответить

    Обсуждение работ закрыто!

Обсуждение работ закрыто!