Цель предлагаемой вниманию работы заключается в рассмотрении алгоритма оценки размеров объекта с максимальными средними значениями характеристик рассеяния.
Рассматриваемый нами метод мы проиллюстрируем с использованием двумерной модели. Для упрощения рассмотрим правильный n-угольник (n=6, 7,…). На контуре объекта выделяется характерный размер L, общий размер B. Требуется определить L и B, для которых среднее значение характеристик рассеяния в определенных секторах углов наблюдения дает максимальные значения.
Задача определения L и B, по определению максимальных значений средних характеристик рассеяния решалась с использованием разработанного алгоритма.
Основные его этапы заключались в следующем:
1.Было выбрано значение сектора угла наблюдения .
2. Для различных значений величины L определялись значения величины B. Проводился поиск максимума средних значений характеристик рассеяния для выбранного сектора узлов наблюдения. Использовался метод случайного поиска с последовательным сужением области определяемых значений. Для каждого участка сетки применялся метод локальной оптимизации – метод хорд.
3. Проводилась аппроксимация полученных зависимостей L, от B полиномиальными зависимостями в рамках метода наименьших квадратов. Приемлемая аппроксимация (то есть относительная ошибка менее 4%) достигается для 3590, при степени
.Вывод. В работе нами была рассмотрена задача определения размеров объектов, дающих максимальные значения средних характеристик рассеяния.