X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018

Современное научное название картофеля в 1596 году ввёл Каспар Баугин в работе «Theatri botanici», трактовал его так: «Карто́фель, или Паслён клубнено́сный (лат. Solánum tuberósum), — вид многолетних клубненосных травянистых растений из рода Паслён семейства Паслёновые .

Особенностью российской картофельной отрасли является доминирование в валовом производстве личных подсобных хозяйств населения. Однако в последние годы все сильнее проявляется тенденция к сокращению данной группы в структуре производства. Площади посадки под картофель сокращаются во всех группах производителей, однако крупные производители демонстрируют лучшую производственную динамику вследствие более высокой урожайности. Личные подсобные хозяйства населения традиционно характеризуются низкой эффективностью производства.

Объем импорта семенного картофеля в январе-апреле 2016 года, без учета данных о поставках из стран Таможенного союза ЕАЭС, составил 7281,6 тонн, что на 59,1% меньше, чем за аналогичный период 2015 года [2]. Основной объем ввоза пришелся на апрель, когда наметилось некоторое усиление курса рубля. Поставки в апреле составили 6 640,2 тыс. тонн. По отношению к апрелю 2015 года они сократились на 43,5%.

Объем экспорта продовольственного картофеля из России в январе-апреле 2016 года составил 82,2 тыс. тонн. Для сравнения, объем экспорта за аналогичный период 2015 года составил всего 2,4 тыс. тонн. Всего объем внешних отгрузок продовольственного картофеля урожая 2015 года по состоянию на апрель 2016 года (объем экспорта с июня 2015 года по апрель 2016 года) составил 241,3 тыс. тонн.

Проведем анализ изменения показателей уровней ряда динамики урожайности, рассчитав для этого абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики по формулам, приведенным в таблице 2.3. Показатели рассчитываются двумя способами: базисным и цепным.

Для исследования интенсивности изменения явления во времени рассчитаем показатели ряда динамики урожайности картофеля, данные представлены в таблице 1.

Таблица 1 Показатели ряда динамики урожайности картофеля

Годы	Урож-ть, ц с 1 га	Абсолютный прирост		Тем роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное содержание 1 %
		Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.	Баз.	Цеп.
2008	124,4	х	х	100,0	х	х	х	х
2009	123,3	-1,1	-1,1	99,1	99,1	-0,9	-0,9	1,2
2010	122,3	-2,1	-1,0	98,3	99,2	-1,7	-0,8	1,2
2011	121,2	-3,2	-1,1	97,4	99,1	-2,6	-0,9	1,2
2012	120,2	-4,2	-1,0	96,6	99,2	-3,4	-0,8	1,2
2013	119,2	-5,2	-1,0	95,8	99,2	-4,2	-0,8	1,2
2014	118,2	-6,2	-1,0	95,0	99,2	-5,0	-0,8	1,2
2015	117,2	-7,2	-1,0	94,2	99,2	-5,8	-0,8	1,2
2016	118,9	-5,5	1,7	95,6	101,5	-4,4	1,5	1,2
В среднем	120,5	-0,77	-0,77	99,4	99,4	-0,6	-0,6	х

За период 2008-2016 гг. урожайность сократилась в среднем на 0,6ц или на 0,6%.

Таблица 2 Аналитическое выравнивание урожайности по уравнению прямой методом наименьших квадратов

Годы	Урож-ть, ц с 1 га, У	t	t2	Уx t	Выравненный уровень урож-ти, ц с 1 га,
2008	124,4	-4	16	-497,6	123,90	0,50	0,25
2009	123,3	-3	9	-369,9	123,06	0,24	0,06
2010	122,3	-2	4	-244,6	122,22	0,08	0,01
2011	121,2	-1	1	-121,2	121,38	-0,18	0,03
2012	120,2	0	0	0	120,54	-0,34	0,12
2013	119,2	4	16	119,2	119,70	-0,50	0,25
2014	118,2	3	9	236,4	118,86	-0,66	0,44
2015	117,2	2	4	351,6	118,02	-0,82	0,67
2016	118,9	4	16	475,6	117,18	1,72	2,96
Итого	1084,9	3	60	-50,5	1084,86	0	4,8

Анализ данных таблицы 2 позволяет установить, что, несмотря на значительные колебания по годам, проявляется тенденция роста урожайности картофеля.

Таблица 3 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периода

Годы	Урожайность с 1га	По 3-х летиям
		Периоды	Сумма	Среднее
2008	124,4	-	-	-
2009	123,3	2008-2010	370	123,3
2010	122,3	-	-	-
2011	121,2	-	-	-
2012	120,2	2011-2013	360,6	120,2
2013	119,2	-	-	-
2014	118,2	-	-	-
2015	117,2	2014-2016	354,3	118,1
2016	118,9	-	-	-

Таблица 4 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней

Годы	Урожайность с 1га	По 3-х летиям
		Периоды	Сумма	Среднее
2008	124,4	-	-	-
2009	123,3	2008-2010	370	123,3
2010	122,3	2009-2011	366,8	122,3
2011	121,2	2010-2012	363,7	121,2
2012	120,2	2011-2013	360,6	120,2
2013	119,2	2012-2014	357,6	119,2
2014	118,2	2013-2015	354,6	118,2
2015	117,2	2014-2016	354,3	118,1
2016	118,9	-	-	-

Рисунок 1 Выравнивание ряда динамики методом скользящей средней и методом укрупнения интервалов

Методом скользящей средней и укрупнением интервалов выявлена тенденция уменьшения урожайности в течение всего периода с 2008-2016 гг.

Таблица 5 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Годы		Урожайность с 1га, Yi		Порядковый номер года, t		Yt=124,4+3*(t-1)		Yt=124,4*0,9934(t-1)
2008		124,4		1		124,4		124,4
2009		123,3		2		123,63		123,7
2010		122,3		3		122,86		122,9
2011		121,2		4		122,09		122,2
2012		120,2		5		121,32		121,4
2013		119,2		6		120,55		120,7
	2014		118,2		7		119,78		120,0
	2015		117,2		8		119,01		119,3
	2016		118,9		9		118,24		118,6

Рисунок 2 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Таблица 5 и рисунок 2 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 2008 по 2016 годы выявлена тенденция уменьшения урожайности картофеля, причем ежегодно в среднем на 1 кг.

Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста за исследуемый период выявлена тенденция увеличения урожайности картофеля ежегодно в среднем на 0,9934 раза или на 99,4%.

Таблица 6 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой

Годы	Урожайность с 1га, Yi	Отклонение от центрального года t	t2	y*t	Yt=120,54-0,84166*t
2008	124,4	-4	16	-497,6	123,9
2009	123,3	-3	9	-369,9	123,1
2010	122,3	-2	4	-244,6	122,2
2011	121,2	-1	1	-121,2	121,4
2012	120,2	0	0	0	120,5
2013	119,2	1	1	119,2	119,7
2014	118,2	2	4	236,4	118,9
2015	117,2	3	9	351,6	118,0
2016	118,9	4	16	475,6	117,2
Итого	1084,9	0	60	-50,5	1084,9

Рисунок 3 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой.

Наиболее адекватной функцией будет – полиномиальная функция, так как у нее среднеквадратическое отклонение наименьшее Y=0,0878t²-1,7194t+126,36

Так как коэффициент устойчивости 98,857, больше 50%, то уровни ряда динамики устойчивы и данное уравнение тренда подходит для расчета прогноза на перспективу.

Прогнозирование

Выполним интервальный прогноз на 2 года:

,

где =

- интервальный прогноз,

- табличное значение Стьюдента,

при ,

Интервальный прогноз на 2017 год:

ц

ц

ц

ц

Интервальный прогноз на 2018 год:

ц

ц

ц

ц

Таким образом, если выявленная тенденция по полиномиальной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 95% можно ожидать увеличение урожайности картофеля, причем в 2017 году потребление будет составлять от 118,94 до 122,1 ц, а в 2018 году – от 118,68 до 122,32ц.

В ходе написания работы было проведено статистическое исследование динамики производства и реализации картофеля. Был проведен анализ динамики производства картофеля, выявлена тенденции развития ряда динамики урожайности картофеля, сделан прогноз на 2018 год урожайности картофеля по хозяйству. В данной работе были рассчитаны показатели ряда динамики урожайности картофеля, методы укрупнения интервалов, выравнивание ряда динамики методом скользящей средней, среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста, выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой. Повышение доходности сельскохозяйственных предприятий – главная задача экономики сельского хозяйства. И чтобы этого добиться необходимо, провести ряд мер. Необходимо подготовить, переподготовить и закрепить в аграрном секторе при помощи разных мотивационных механизмов высокопрофессиональных руководителей и других кадров. Сделать сельскохозяйственный труд более привлекательным для молодых специалистов.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Аблеева А.М. Статистика [Текст]: Учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы / А.М. Аблеева. – Уфа: Полиграфдизайн, 2013.

2. Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства [Текст]. - М.: Финансы и статистика, 2012 .

3. Елисеева И.И. Статистика [Текст]: учебник / М.: высшее образование, 2013.

4. Елисеева И.И., Юзбашев М.М.. Общая теория статистики [Текст]. - М.: Финансы и статистика, 2013.

5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В. Общая теория статистики [Текст]. / - М.: Инфра-М, 2014.

Код для цитирования: Скопировать