X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018

Показатели выпуска продукции сельскохозяйственных предприятий РД значительно возросли с 2005-по 2016гг.. Наибольшие темпы роста наблюдались в производстве картофеля, скота и птицы на и производства молока. Несмотря на сокращение сельхозугодий зерновых культур, прирост производства зерна составил более 16%. Значительно сократился выпуск яиц – 15%, наибольшее падение произошло в 2011г и было связано с неблагоприятными внешними факторами (падеж птицы).

Большинство показателей деятельности сельскохозяйственных предприятий имеют довольно высокие коэффициенты линейной корреляции с временем t, что свидетельствует о наличии линейной тенденции в их развитии. Три показателя характеризуются низкими показателями – посевная площадь (-0,26), производство зерна и винограда в натуральном выражении 0,04 и 0,03 соответственно. Три показателя показывают отрицательную линейную тенденцию в своем развитии - посевная площадь зерновых культур (-0,5), парк тракторов (-0,98) и производство яиц (-0,82).

Коэффициенты корреляции остальных экономических показателей варьируется от 0,4 до 0,95. Самую сильную линейную тенденцию показывают временные ряды показателей: среднегодовая численность занятых (0,86), стоимость основных фондов (0,95), посевная площадь технических культур (0,94), поголовье крупного рогатого скота и овец и коз (0,91, 0,89), продукция сельского хозяйства в т.ч. растениеводства и животноводства (0,94, 0,88, 0,91), производство мяса (0,89) и молока (0,95).

Для оценки тенденции нами построены графы временных рядов показателей и уравнения тренда (рис .1)

Рисунок 1 Динамика показателя продукции сельского

хозяйства РД с 2005 г. по 2016 г.

Как видно из рисунка процесс имеет четкую линейную тенденцию, поэтому его можно описать с помощью линейного тренда . Оценить параметры можно с помощью метода наименьших квадратов.

Таким образом, мы получили уравнения линейного тренда временного ряда:

животноводство y = 625,48t - 488,56; R² = 0,83

растениеводство y = 353,53t + 826,38 R² = 0,77

Коэффициент при переменной t показывает, на сколько единиц увеличивается в среднем результативный показатель при изменении фактора на одну единицу. Из построенных моделей следует что в среднем за год показатель продукции животноводства за рассматриваемый период увеличивался на 625,78 млн. руб., растениеводства на 353,53млн. руб в фактических ценах.

В таблице 1 представлены параметры временных рядов и других показателей сельскохозяйственных предприятий РД имеющих высокие коэффициенты корреляции

Таблица 1

Трендовые модели показателей сельскохозяйственных предприятий РД

Показатель	уравнение тренда	r2
Среднегодовая численность занятых, тыс. чел.	y = 3,63t + 234,76	0,74
Стоимость основных фондов, млрд. руб.	y = 4,816t + 25,96	0,90
Посевная площадь, тыс. га Технические культуры	y = 0,16t + 1,16	0,89
Поголовье крупного рогатого скота, тыс. голов	y = 7,76t + 57,21	0,83
Поголовье овец и коз, тыс. голов	y = 79,89t + 773,51	0,79
Продукция растениеводства, млн. руб.	y = 353,53t + 826,38	0,77
Продукция животноводства, млн. руб.	y = 625,48t - 488,56	0,83
Производства скота и птицы на убой (в убойном весе), тыс. тонн	y = 1,75t - 0,04	0,79
Производство молока, тыс. тонн	y = 12,12t + 4,64	0,89

Как видно из таблицы экономические показатели сельскохозяйственных предприятий Минсельхоза РД довольно хорошо можно аппроксимировать с помощью различных моделей временного ряда. В связи с тем, что коэффициенты детерминации, рассчитанные для разных моделей, существенно не отличаются. Наиболее приемлемыми на наш взгляд являются линейные модели. Наиболее высокий показатель коэффициента детерминации (0,90) для трендовой модели показателя стоимость основных фондов. Наиболее низкий в модели характеризующей линейную тенденцию среднегодовой численности занятых(0.74). Положительные значения коэффициентов при переменной t свидетельствуют о положительной тенденции изменений показателей сельского хозяйства Республики Дагестан за исследуемый период.

Список литературы

Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Моделирование и оценка стохастических связей между ключевыми показателями групп регионов России // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 4-3. – С. 550-556.

Магомедгаджиев Ш.М., Гасанова Н.Р. Оценка влияния инновационной деятельности на основные социально-экономические показатели регионов России с помощью методов эконометрического моделирования // Фундаментальные исследования. – 2016. – № 5-2. – С. 371-376.

Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016: Стат. сб./Росстат. - М., 2016. -1326 с.

Код для цитирования: Скопировать