Один из разработчиков концепции РИС, профессор Филипп Кук, характеризует данную систему как «набор узлов в инновационной цепочке, включающей в себя генерирующие знания фирмы, а также организации, предприятия, использующие эти знания, и разнообразные структуры, выполняющие специализированные посреднические функции: инфраструктурное обеспечение финансирование инновационных проектов, их рыночную экспертизу и политическую поддержку» [2].
Таким образом, проблема влияния инноваций на экономическое развитие регионов России является актуальной и требует дальнейшего исследования. Эффективным инструментом для выявления связей, зависимостей и тенденций экономических показателей является корреляционно-регрессионный анализ и построение эконометрических моделей [1].
Объектом исследования являются показатели инноваций и ВРП регионов ЮФО и СКФО РФ за 2005, 2010 и 2015гг. [4]
В качестве зависимой переменной рассмотрим ВРП - () и ВРП на душу населения - (). В качестве показателей характеризующих инновационное развитие региона можно выделить: объем инновационной продукции - (), затраты на технологические инновации - (), численность персонала, занятого НИР ()[3].
В таблицах 1-3 представлены результаты корреляционно-регрессионного анализа показателей эффективности и инновационного развития СКФО и ЮФО за 2005 и 2015гг., где a, b- параметры уравнения; Sey - стандартная ошибка y; r^2- коэффициент детерминации; F-критерий Фишера; df- число степенной свободы.
Из статистической выборки мы исключили Краснодарский край, Ингушетию, Чеченскую республику и республику Крым, так как их показатели не отвечают требованиям выборки, а для некоторых регионов они отсутствуют.
Коэффициент регрессии b показывает, на сколько единиц изменится у, если x изменится на 1ед. измерения. Показатель b статистически значим во всех моделях линейной зависимости в 2005 г., кроме зависимости ВРП на душу населения – численность персонала занятого НИР, об этом свидетельствуют стандартные ошибки параметров.
Индекс детерминации в таблице 1 для статистически значимых моделей варьируется от 0,53 до 0,71. Согласно модели при увеличении объёма инновационной продукции на 1 млн. руб. ВРП увеличится на 21,7 млн. руб. При увеличении затрат на технологические инновации на 1 млн. руб. ВРП увеличится на 38,2 млн. руб. Увеличение численности персонала, занятого НИР увеличивает ВРП на 14,4 млн. руб.
Таблица 1
Связи и зависимости между показателями инновационного развития и показателями эффективности регионов ЮФО и СКФО за 2005г.
ВРП (млн. руб.) |
ВРП на душу населения (тыс. руб.) |
||||||
Объем инновац. продукции (млн. руб.) |
Затраты на технологич. инновации (млн. руб.) |
Численность персонала, занятого НИР (чел.) |
Объем инновац. продукции (млн. руб.) |
Затраты на технологич. инновации (млн. руб.) |
Численность персонала, занятого НИР (чел.) |
||
a |
52983 |
59131 |
56303 |
43938 |
44283 |
47191 |
|
21,74 |
38,27 |
14,42 |
3,31 |
6,43 |
1,23 |
||
Sea |
19760 |
24298 |
21600 |
4282 |
4357 |
5853 |
|
Seb |
5,14 |
12,64 |
3,93 |
1,11 |
2,26 |
1,06 |
|
Sey |
50276 |
62354 |
55466 |
10897 |
11181 |
15030 |
|
r^2 |
0,71 |
0,56 |
0,65 |
0,55 |
0,53 |
0,16 |
|
F |
17,87 |
9,17 |
13,43 |
8,86 |
8,07 |
1,33 |
|
df |
7 |
7 |
7 |
7 |
7 |
7 |
В соответствии с оценками построенных моделей при увеличении на 1млн. руб. объёма инновационной продукции и затрат на технологические инновации - ВРП на душу населения в 2005 г. увеличивается на 3,31 тыс. руб. и 6,43 тыс. руб. соответственно.
Для того чтобы проанализировать полученные результаты рассмотрим как изменились статистические характеристики моделей через пять лет – в 2010г. (табл.2).
Показатель b статистически значим во всех моделях линейной зависимости в 2010 г., кроме зависимости ВРП на душу населения – численность персонала занятого НИР. Индекс детерминации в таблице 2 для статистически значимых моделей варьируется от 0,37 до 0,77. Согласно модели при увеличении объёма инновационной продукции на 1 млн. руб. ВРП увеличится на 6,93 млн. руб. При увеличении затрат на технологические инновации на 1 млн. руб. ВРП увеличится на 70,25 млн. руб. Увеличение численности персонала, занятого НИР увеличивает ВРП на 36,15 млн. руб.
Таблица 2
Связи и зависимости между показателями инновационного развития и показателями эффективности регионов ЮФО и СКФО за 2010г.
ВРП (млн. руб.) |
ВРП на душу населения (тыс. руб.) |
||||||
Объем инновац. продукции (млн. руб.) |
Затраты на технологич. инновации (млн. руб.) |
Численность персонала, занятого НИР (чел.) |
Объем инновац. продукции (млн. руб.) |
Затраты на технологич. инновации (млн. руб.) |
Численность персонала, занятого НИР (чел.) |
||
a |
148578 |
114347 |
122600 |
105969 |
105794 |
109138 |
|
6,93 |
70,25 |
36,15 |
1,09 |
7,95 |
3,30 |
||
Sea |
69841 |
67392 |
42969 |
8126 |
10416 |
9655 |
|
Seb |
3,18 |
25,40 |
7,51 |
0,37 |
3,92 |
1,68 |
|
Sey |
175319 |
156948 |
109429 |
20398 |
24258 |
24588 |
|
r^2 |
0,40 |
0,52 |
0,77 |
0,55 |
0,37 |
0,35 |
|
F |
4,74 |
7,65 |
23,13 |
8,71 |
4,11 |
3,81 |
|
df |
7 |
7 |
7 |
7 |
7 |
7 |
В соответствии с оценками построенных моделей при увеличении на 1млн. руб. объёма инновационной продукции и затрат на технологические инновации - ВРП на душу населения в 2010 г. увеличивается на 1,09 тыс. руб. и 7,95 тыс. руб. соответственно.
Рассмотрим, как изменились статистические характеристики моделей через десять лет – в 2015г. (табл.3). Показатель b статистически значим во всех моделях линейной зависимости в 2015 г., кроме зависимости ВРП на душу населения – объем инновационной продукции и ВРП - численность персонала занятого НИР.
Таблица 3
Связи и зависимости между показателями инновационного развития и показателями эффективности регионов ЮФО и СКФО за 2015г.
ВРП (млн. руб.) |
ВРП на душу населения (тыс. руб.) |
||||||
Объем инновац. продукции (млн. руб.) |
Затраты на технологич. инновации (млн. руб.) |
Численность персонала, занятого НИР (чел.) |
Объем инновац. продукции (млн. руб.) |
Затраты на технологич. инновации (млн. руб.) |
Численность персонала, занятого НИР (чел.) |
||
a |
239234 |
235868 |
185725 |
197432 |
191204 |
193397 |
|
9,03 |
23,83 |
87,44 |
0,88 |
3,07 |
8,06 |
||
Sea |
82729 |
85265 |
73098 |
22860 |
20149 |
24288 |
|
Seb |
2,11 |
5,75 |
16,06 |
0,58 |
1,36 |
5,34 |
|
Sey |
212395 |
217286 |
176393 |
58691 |
51347 |
58610 |
|
r^2 |
0,72 |
0,71 |
0,81 |
0,24 |
0,42 |
0,25 |
|
F |
18,28 |
17,15 |
29,65 |
2,26 |
5,10 |
2,28 |
|
df |
7 |
7 |
7 |
7 |
7 |
7 |
Индекс детерминации в таблице 2 для статистически значимых моделей варьируется от 0,42 до 0,81.
Сравнение коэффициентов детерминации, в моделях, построенных за 2005г. и 2015г. свидетельствует об усилении за рассматриваемый период связи рассмотренных показателей инновационного развития регионов России с ВРП.
Так, в моделях выражающих зависимость между объемом инновационной продукции, затратами на технологические инновации и численностью персонала занятого НИР с ВРП в 2015г. коэффициенты детерминации возросли с 0,71, 0,56 и 0,65 до 0,72, 0,71 и 0,81 соответственно. Предельная эффективность объема инновационной продукции и затрат на технологические инновации уменьшилась до 9,03 и 23,83 соответственно. Для численности персонала занятого НИР показатель увеличился до 87,44.
В тоже время связь показателей инноваций с ВРП на душу населения значительно ослабла. Из трех рассмотренных моделей, лишь зависимость между затратами на технологические инновации и ВРП на душу населения можно оценить как среднюю.
Проведенное исследование показало, что показатели инновационного развития регионов России и показатели эффективности их деятельности имеют определенные связи и зависимости между собой, причем за исследуемый период теснота связи между факторами возросла
Список литературы
Адамадзиев К.Р., Адамадзиева А.К. Моделирование и оценка стохастических связей между ключевыми показателями групп регионов России. // Фундаментальные исследования. - 2016. - № 4-3. - С.550-556.
Кисуркин А.А. Факторы, влияющие на инновационное развитие региона и их классификация по уровням управления. Электронный научный журнал «Современные проблемы науки и образования». -https://www.science-education.ru/ru/article/view?id=5762
Магомедгаджиев Ш.М. Джабраилов Р.А. Структура и динамика инновационного потенциала регионов Северо-Кавказского федерального округа за 2010-2014гг. // Экономика и предпринимательство. - 2016. -№11 ч. 4. - С. 310-313
Регионы России. Социально-экономические показатели. 2016: Р32 Стат. сб./Росстат. - М., 2016. - 1326 с.