X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018
СТАТИСТИКО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ТРУДОВЫХ РЕСУРСОВ
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Рассмотрим в длительной динамике изменение трудовой активности под влиянием факторов: обеспеченность рабочей силы, оплата труда, производительность труда.
Оплату труда следует рассчитать с учетом индекса потребительских цен (ИПЦ) (Оплата труда = Факт. оплата / ИПЦ).
Таблица 1 Влияние численности работников и производительности труда
на объем производства валовой продукции
|
Произведено вал. продукции, тыс. руб. |
Численность работников, чел. |
Производительность труда, тыс. руб. |
Прирост валовой продукции, тыс. руб. |
||||||||
|
Базис год |
отчет |
базис |
отчет |
базис |
отчет |
всего |
в том числе за счет |
||||
|
год |
год |
год |
год |
год |
Чис-сти |
производит.труда |
|||||
|
25000 |
39000 |
89 |
78 |
280,9 |
500 |
14000 |
-3089,9 |
17089,89 |
|||
Прирост валовой продукции составил 14000, при снижении численности работников на 11 человек, виден явный прирост производительности труда на каждого человека, что и подтверждают статистические данные за базисный и отчетный периоды.
Для количественной характеристики зависимости трудовой активности от факторов проведите корреляционно-регрессионный анализ, для этого изучите факторы, связь которых с показателями использования трудовых ресурсов носит корреляционный характер.
Таблица 2 Зависимость трудовой активности от факторов
|
Годы |
Трудовая активность, дней У |
Производительность труда, тыс.руб. Х1 |
Оплата труда, тыс.руб. Х2 |
Цепные абсолютные приросты |
||
|
∆ У |
∆ Х1 |
∆ Х2 |
||||
|
2007 |
270 |
280,9 |
15000 |
|||
|
2008 |
256 |
300 |
17592,6 |
-14 |
19,1 |
2592,6 |
|
2009 |
242 |
329,67 |
15416,7 |
-14 |
29,67 |
-2175,9 |
|
2010 |
269 |
333,33 |
10427,8 |
27 |
3,66 |
-4988,9 |
|
2011 |
255 |
425,53 |
16260,2 |
-14 |
92,2 |
5832,4 |
|
2012 |
274 |
252,38 |
17520,7 |
19 |
-173,15 |
1260,5 |
|
2013 |
259 |
411,76 |
20175,4 |
-15 |
159,38 |
2654,7 |
|
2014 |
300 |
480,52 |
20270,3 |
41 |
68,76 |
94,9 |
|
2015 |
300 |
500 |
18750 |
0 |
19,48 |
-1520,3 |
|
Регрессионная статистика |
|
|
Множественный R |
0,539 |
|
R-квадрат |
0,290 |
|
Нормированный R-квадрат |
0,006 |
|
Стандартная ошибка |
22,200 |
|
Наблюдения |
8 |
|
Коэффициенты |
Стандартная ошибка |
t-статистика |
P-Значение |
Нижние 95% |
Верхние 95% |
|
|
Y-пересечение |
6,705 |
8,227 |
0,815 |
0,452 |
-14,442 |
27,852 |
|
Переменная X 1 |
-0,062 |
0,091 |
-0,687 |
0,522 |
-0,295 |
0,171 |
|
Переменная X 2 |
-0,003 |
0,003 |
-1,034 |
0,349 |
-0,009 |
0,004 |
Исходя из полученных данных, можно сделать вывод, что снижение численности на 11 человек понизило выручку на 3089 тыс. руб., а увеличение производительности труда на 219,100 тыс. руб. повысило выручку на 17089,89 тыс. руб. Совокупное влияние факторов повысило выручку на 14000 тыс. руб.
Анализ показал, что коэффициент детерминации равен 0,29, следовательно, это означает, что трудовая активность на 29% определяется вариацией факторов, включенных в уравнение, а на 71% от вариации других факторов, не включенных в уравнение.