ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ВОЕННОМ ДЕЛЕ - Студенческий научный форум

X Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2018

ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ В ВОЕННОМ ДЕЛЕ

Жукова В.А., Рыбалко Р.С., Шульга Ю.В.
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Отсутствует конкретная дата возникновения математики установлено лишь то, что она возникла ещё до нашей эры. Математика как фундаментальная наука применяется практически во всех сферах жизни общества. Формирование развитие математики началось с тех времен как человек стал использовать числа, например, три апельсина два банана. Общество стало использовать числа для расчёта времени, дней месяцев, количества тех или иных предметов и т.д. Через некоторое время знания о математике заполнили наш мир. Их применяли в различных видах деятельности, в первую очередь в торговле строительстве, производстве различных предметов, в том числе и оружия. [3]

Современному обществу математика весьма необходима так как нас абсолютно со всех сторон охватывают компьютеры и числа. С помощью математики, возможно, анализировать тексты, извлекать информацию и находить смысл. Высокий уровень развития математики нужен для прогресса многочисленных наук. Сложно отыскать подобную сферу, где математика не играла бы практически никакой роли. Военная математика адаптированная к военным нуждам, имелась еще у вавилонян. Многочисленные области современной математики, также получили развитие стороны военных задач. [2]

Попытка использования математики в военном деле обнаруживается еще в древности. В военно-теоретических работах Ксенофонта (Греция), Полибия, Вегепия (Рим), Сунь-цзы (Китай) встречаются элементы количественного подхода к рассмотрению отдельных проблем военного дела. Существенный вклад в формирование математики внёс древнегреческий учёный Архимед (около 287 – 212 до нашей эры), у которого знания механики, физики, военного дела совмещались с использованием математики с целью решения практических задач. Именно сделал множество в математике показал, как применяется в целях. Использование математики в баллистике впервые изложено в книгах итальянца Н. Тартальи «Новая наука» (1537), «Вопросы и открытия, относящиеся к артиллерийской стрельбе» (1546). [1]

В конце 18 – начале 19 столетия в связи с ростом производства и совершенствованием вооружения для массовых регуляторных армий и флотов наступает обширное применение математических методов в сфере проектирования, исследования и производства вооружения.

А. Н. Крылов удачно применял математический аппарат в теории кораблестроения, а также для расчёта продольных колебаний ствола артиллерийского орудия при выстреле.

Применение математики в аэродинамике, зародившейся в связи с необходимостями авиации в начале 20 века, обеспечило разработку научной теории, и создания методов расчёта подъёмной силы крыла.

В годы Великой Отечественной войны огромный вклад в исследовании военной техники привнесли советские математики. Благодаря трудам М. В. Келдыша, М. А. Лаврентьева, а позже и А. А. Дородницина были решены важные проблемы теоретической и экспериментальной аэродинамики, которые сыграли значительную роль в развитии военной реактивной авиации. Широко известны работы А. Н. Колмогорова по использованию математических методов в теории стрельбы. Группой исследователей под руководством С. А. Христиановича на основе математических расчётов были проведены работы по повышению кучности пороховых реактивных снарядов.

Разработать методы защиты кораблей от минного и торпедного оружия, было доверено Ленинградскому физико-техническому институту. Идею размагничивания предложили и реализовали эксперты во главе с академиком А.П. Александровым, тем самым оказав значительную помощь Военно-Морским Силам. [5]

Андрей Николаевич Колмогоров решил проблему повышения эффективности огня артиллерии. Теория вероятностей использовалась для местонахождения самолётов и подводных лодок врага, для указания путей, позволяющих избежать встречи с подводными лодками противника.

М.В. Келдышев совместно с командой учёных решил задачу разрушения самолётов из-за вибрации. Сложная математическая теория флаттера обеспечила самолёты надёжной защитой от возникновения вибраций.

История и современное состояние применения математики в военном деле демонстрируют, что связь военной науки и практической деятельности вооруженных сил с математикой есть непрерывно развивающийся во времени объективный процесс. Количество военных задач, решаемых с помощью математических методов и средств автоматизации, особенно в сфере прогнозирования развития военной науки, военной техники и оружия, а также при выработке решений, постоянно растёт. [7]

Проанализируем наиболее математику в деле. Математика одним из инструментов познания применения законов енной борьбы теории и военного дела.

Математика способна гарантировать последующее полное формирование военного дела. Математика предоставляет возможность проанализировать сущность вооруженной борьбы, раскрыть её количественные таким образом, отыскать оптимальные решения варианты военных действий. Эффективное использование математики в области военного искусства оказалось возможным благодаря применению электронных и машин, способных короткое время сложные и задачи, связанные нахождением оптимальных решений. [10]

Смысл использования математических методов в процессах управления боевыми действиями войск состоит в том, чтобы, применяя знания законов, закономерностей и принципов вооруженной борьбы, уменьшить сроки подготовки принимаемых решений и увеличить их качество, достичь существующими силами и средствами лучших итогов военных действий. Использование математических методов в совмещении с электронными вычислительными машинами предоставляет возможность решать задачи подобного рода, обеспечивая довольно стремительный и точный прогноз хода боевых действий с целью рассмотрения любых возможных вариантов решений. [9]

Математика в нынешних условиях представляет немаловажную значимость в исследовании вооруженной борьбы и применении обнаруженных зависимостей и закономерностей, которые проявляют свое действие посредством основы военного искусства. Математика дает возможность более полно учитывать и осуществлять данные принципы, с помощью формирования количественных рекомендаций исходя из учета определенных реальных условий боевой деятельности. В этом как раз и кроются возможности математики, так как анализ и учет конкретных количественных изменений могут привести к качественным изменениям. Военное считается средоточием опыта, накопленного протяжении многочисленных веков. [6]

того чтобы и установить закономерность борьбы, понадобились и анализ навыка ведения войн. До электронных вычислительных и методов боевых действий был единственно путь. Однако мере формирования математики положение изменяется. Математика возможность моделировать действия, а, и выявить взаимосвязи в ведения вооруженной борьбы. [4]

Иными словами, математика т возможность и устанавливать ведения вооруженной используя электронно машины и разнообразные модели. Моделирование действий – инструмент в военачальников для возможных исходов действий. Если боевых действий – это универсальные в таком прочие математические предоставляют широкие решения частных при осуществлении военного искусства.

Применение методов оптимизации действий своих как раз является сущностью использовании математики военном деле. Задача - более учитывать количественные изменения. Таким математика и предоставляют командирам всех рангов связывать основные категории: количество, и качество, тем самым в руках важным оружием, помогать ему достигать успехов решении поставленных задач. Такая работа помогает понять то, что является мощнейшим познания и законов вооруженной в теории практике военного кроме того обеспечить его развитие. [8]

В теории и используются почти без исключения современной математики. В существует большое ситуаций, где использование математических знаний. Не в военных но и других профессиях. Математика нас думать, анализировать. В вовсе нет все формулы теоремы имеют доказательство. Математика способность к мышлению, что возможность человеку интересно и не скучать. Чем мы в ни занимались, бы мы выбирали, знания нам будут необходимы.

Список литературы

  1. Гулай Т.А. Математика / Гулай Т.А., Жукова В.А., Мелешко С.В., Невидомская И.А. // Рабочая тетрадь. - Ставрополь, 2015.

  2. Гулай Т.А., Долгополова А.Ф., Мелешко С.В. Математические методы исследования экономических процессов // Международный журнал экспериментального образования. - 2016. № 12-1. - С. 116-117.

  3. Мамаев И.И. Теория вероятностей и математическая статистика в аграрном вузе / Мамаев И.И., Бондаренко В.А., Шибаев В.П. // Финансово-экономические проблемы развития региона и учетно-аналитические аспекты функционирования предпринимательских структур. - 2013. - С. 478-482.

  4. Мелешко С.В., Воропаева Д.С., Пшеничная П.И. Применение математических методов в биологии. Аграрная наука Северо-Кавказскому Федеральному округу: сборник научных трудов по материалам 81-й Ежегодной научно-практической конференции. Ответственный за выпуск Т.А. Башкатова. – 2016. – С. 201-205.

  5. Гулай Т.А., Долгополова А.Ф., Литвин Д.Б., Мелешко С.В. Теория вероятностей и математическая статистика / Учебное пособие / Ставрополь, 2013.

  6. Долгополова А.Ф., Колодяжная Т.А. Руководство к решению задач по математическому анализу. Часть 1 // Международный журнал экспериментального образования. 2011. № 12. С. 62-63.

  7. Долгополова А.Ф., Гулай Т.А., Литвин Д.Б. Руководство к решению задач по математическому анализу. Часть 2 // Международный журнал экспериментального образования. 2012. №2. С. 81-82.

  8. Долгополова А.Ф., Мелешко С.В., Цыплакова О.Н. Применение анализа чувствительности модели при восстановлении финансового равновесия предприятия.//Аграрная наука Северо-Кавказскому Федеральному округу Сборник научных трудов по материалам 80-й Ежегодной научно-практической конференции. Ставропольский государственный аграрный университет; Редакционная коллегия: Костюкова Е.И., Лещева М.Г., Герасимов А.Н., Склярова Ю.М., Кулиш Н.В., Глотова И.И., Литвин Д.Б., Фролов А.В. 2015. -С. 98-103.

  9. Гулай Т.А., Долгополова А.Ф., Литвин Д.Б., Мелешко С.В. Теория вероятностей и математическая статистика. Учебное пособие - Ставрополь, 2013.

  10. Долгополова А.Ф., Гулай Т.А., Литвин Д.Б. Финансовая математика в инвестиционном проектировании (учебное пособие). // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2014.- № 8-2. - С. 178-179.

Просмотров работы: 2294