IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Во время проведения различных социологических, экономических, статистических и других исследований в полученных массивах данных зачастую могут образовываться пропуски. Причинами этих пропусков, например, может служить как неответ респондента на тот или иной вопрос, так и просто потеря данных.

Наличие пропусков в данных, так же, как и анализ только полных наблюдений (после исключения наблюдений с пропусками), может привести к получению недостоверных результатов, и как следствие к искажению выводов, которые могут быть сделаны по результатам исследования. Именно поэтому задача восстановления пропусков в массивах данных является одним из приоритетных направлений анализа данных для построения эффективных интеллектуальных систем.

Основные задачи исследования:

1. Поиск и изучение отечественной и зарубежной литературы, а также доступных источников информации в сети интернет.

2. Анализ полученной информации с целью сравнения различных алгоритмов

между собой используя различные критерии и выбор оптимального алгоритма.

1. Изучение готовых программных реализаций, восстановления пропусков в массиве данных, с большим количеством алгоритмов.

2. Создание программного продукта на базе выбранных решений.

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Сара Бослаф Статистика для всех // П. Волкова, И. Флямер, М. Либерман, Галицына А. А. - Москва: ДМК Пресс, 2015. – С. 1-12

Код для цитирования: Скопировать