СИСТЕМА КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ MAXIMA И ЕЁ ПРИМЕНЕНИЕ В СТАТИСТИКЕ - Студенческий научный форум

IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Личный портфель

СИСТЕМА КОМПЬЮТЕРНОЙ АЛГЕБРЫ MAXIMA И ЕЁ ПРИМЕНЕНИЕ В СТАТИСТИКЕ

Ребро И.В. 1, Мустафина Д.А. 1, Дианский А.В. 1
1Волжский ул.Энгельса 42а
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Maxima — система компьютерной алгебры, основанная на Macsyma версии 1982 года. Она написана на Common Lisp и поддерживает все POSIX совместимые платформы, такие как macOS, Unix, BSD и Linux. Также она дополнительно поддерживает платформы Microsoft Windows и Android. Maxima является свободным программным обеспечением и распространяется под лицензией GNU GPL.

Maxima является полнофункциональной системой компьютерной алгебры в которой можно проводить аналитические и численные вычисления, построения графиков, при этом размер чисел, с которыми проводятся вычисления, ограничиваются только объёмом доступной памяти.

Maxima имеет несколько графических оболочек. XMaxima для систем использующих графический сервер X11 и она поставляется вместе с программой. wxMaxima использует библиотеку wxWidgets и является более удобной графической оболочкой по сравнению с XMaxima. Она поставляется вместе с программой для Windows платформ и может быть опционально установлена для других операционных систем. Также есть возможность использовать Maxima без графической оболочки в режиме командной строки (используя псевдографику).

Помимо стандартных вычислительных функций, в программу включён пакет функций «stats» благодаря которым можно сделать статистический вывод и проверку некоторых гипотез. В их число входит:

  • t-критерий Стьюдента: test_mean (одновыборочный t-критерий), test_means_difference (двухвыборочный t-критерий);

  • Критерий хи-квадрат: test_variance;

  • Критерий Фишера (или F-тест): test_variance_ratio;

  • Критерий Шапиро-Уилка: test_normality(x);

  • Оценка по многомерной линейной регрессии;

Рассмотрим в качестве примера проверку гипотезы критерием хи-квадрат в wxMaxima о том, является ли дисперсия популяции с неизвестным средним равна или больше чем 200.

Популяция: {203, 229, 215, 220, 223, 233, 208, 228, 209}load("stats")$

x: [203,229,215,220,223,233,208,228,209]$test_variance(x,'alternative='greater,'variance=200);

Где:var_estimate — выборочная дисперсия;conf_level — доверительная вероятность;conf_interval — доверительный интервал;method — процедура вывода статистики;hypotheses — нулевая и альтернативные гипотезы которые будут проверены;statistic — значение выборочной статистики, используемая для проверки нулевой гипотезы;distribution — распределение выборочной статистики вместе с его параметрами;p_value — P-значение (вероятность ошибки при отклонении нулевой гипотезы);

Просмотров работы: 274