СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ КАРТОФЕЛЯ

Мухаметдинова Г.В. 1

1Башкирский Государственный Аграрный Университет

Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF

Важнейшими показателями, которые показывают уровень интенсификации сельскохозяйственного производства являются: урожайность, состав и структура посевных площадей. От верного планирования и прогнозирования уровня урожайности сельскохозяйственных культур очень сильно зависит качество планового экономического уровня таких, как себестоимость, производительность труда, рентабельность и другие экономические показатели.[3]. Урожайность культур является одной из основных ролей в сельском хозяйстве. Производитель сельскохозяйственной продукции должен стремиться к повышению урожайности всех культур. Все большая часть сельскохозяйственного сырья, прежде чем попасть в сферу потребления, проходит промышленную переработку. Картофель – это вид многолетних клубненосных травянистых растений из рода Паслён семейства Паслёновые .В наши дни картофель составляет значительную часть пищевого рациона каждого человека ,он очень актуален в современном мире и является основной пищей населения.[6].Рынок картофеля как экономическая категория выражает совокупность обменных отношений, посредством которых осуществляется купля - продажа товаров и уравновешиваются интересы производителей и покупателей. Рынок характеризуется следующими показателями: емкостью, уровнем сбалансированности спроса и предложения, условиями реализации. Статистическими методами исследования производства и реализации картофеля являются :ряды динамики, экономико-статистический анализ, статистическое наблюдение ,числовая характеристика, группировка . 1)Ряды динамики –это ряд числовых значений ,определенного статистического показателя в моментах и в периодах времени . 2)Экономико-статистический анализ -это разработка методики, основанной на широком применении традиционных статистических и математико-статистических методов, с целью адекватного отражения исследуемых процессов и явлений. 3)Статистическое наблюдение - массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации признаков, отобранных у каждой единицы совокупности. 4)Числовая характеристика исследуемая совокупность по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанных логикой экономического анализа. 5)Группировка -это метод, при котором вся исследуемая совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку. Рассмотрим статистическое исследование динамики производства и реализации картофеля в СПК «Агро–Альянс» ,проанализируем состав и структуру посевных площадей картофеля в динамике (Таблица 2.1).

Таблица 1 Состав, структура и динамика посевных площадей картофеля

Виды картофеля	2008 г.		2009 г.		2010г.		2011 г.
Виды картофеля	Га	в % к итогу	Га	в % к итогу	Га	в % к итогу	Га	в % к итогу
Невский	52,2	46,7	54,8	47,9	57,6	49,0	60,4	50,1
Розара	25,4	22,7	24,9	21,7	24,4	20,8	23,9	19,8
Арника	34,1	30,5	34,8	30,4	35,5	30,2	36,2	30,0
Итого	111,7	100,0	114,5	100,0	117,5	100,0	120,5	100,0

Продолжение Таблицы 1

2012 г.		2013 г.		2014 г.		2015г.		2016 г.
Га	в % к итогу	Га	в % к итогу	Га	в % к итогу	Га	в % к итогу	Га	в % к итогу
63,4	51,3	66,6	52,4	70	53,5	73,5	54,5	77,1	55,6
23,4	18,9	23	18,1	22,5	17,2	22,1	16,4	21,6	15,6
36,9	29,8	37,6	29,6	38,4	29,3	39,2	29,1	40	28,8
123,7	100,0	127,2	100,0	130,9	100,0	134,8	100,0	138,7	100,0

В продолжительной динамике изучили изменение посевной площади, валового сбора, объема реализации и урожайности продукции растениеводства по группам однородных культур (Таблица 2.2).

Таблица 2 Динамика производства продукции картофеля

Показатели	Годы										Темп роста, базисный, %
Показатели	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
Посевная площадь, га-всего в т.ч.	111,7	114,5	117,5	120,5	123,7	127,2	130,9	134,8	138,7	124,2
Невский	52,2	54,8	57,6	60,4	63,4	66,6	70	73,5	77,1	147,7
Розара	25,4	24,9	24,4	23,9	23,4	23	22,5	22,1	21,6	85,0
Арника	34,1	34,8	35,5	36,2	36,9	37,6	38,4	39,2	40	117,3
Валовый сбор, тыс. ц-всего в т.ч	17664	17946	18248	18568	18908	19268	19649	20051	20950	118,6
Невский	7868	8183	8510	8850,7	9205	9573	9956	10354	10768	136,9
Розара	4564	4427	4294	4165,3	4040	3919	3802	3688	3872	84,8
Арника	5232	5336	5443	5552	5663	5776	5892	6010	6310	120,6

Продолжение Таблицы 2

Урожайность с 1 га, ц-всего, в т.ч.	158,1	156,7	155,3	154,1	152,9	151,5	150,1	148,7	151,0	95,5
Невский	150,7	149,3	147,7	146,5	145,2	143,7	142,2	140,9	139,7	92,7
Розара	179,7	177,8	176,0	174,3	172,7	170,4	169,0	166,9	179,3	99,8
Арника	153,4	153,3	153,3	153,4	153,5	153,6	153,4	153,3	157,8	102,8
Реализовано, тыс. ц,	10698,5	10698,5	10698,5	10698,5	10698,6	10698,5	10698,5	10698,5	10698,5	100,0

В таблице площадь всех посевов увеличилась на 24,2 % ,что составило 27 га. Увеличился валовой сбор на 18,6 % (3286,4 тыс. ц.). Урожайность продукции к 2016 г. году снизилась на 4,5% (7,1 ц).

При изучении в рядах динамики основной тенденции развития явления во времени применяются различные приемы и методы. Методы выравнивания (сглаживания) разделяются на две основные группы:

Механическое выравнивание отдельных членов ряда динамики с использованием фактических значений соседних уровней;
Аналитическое выравнивание с применением кривой, проведенной между конкретными уровнями таким образом, чтобы она отображала тенденцию, присущую ряду, и одновременно освободила его от незначительных колебаний.

Прогнозирование урожая – это предварительное определение урожая, который может быть получен в ближайшем или отдаленном будущем.

Выполним интервальный прогноз на 2 года:

где =; - интервальный прогноз, - табличное значение Стьюдента, при ,

Интервальный прогноз на 2017 год:

кг;

кг

Интервальный прогноз на 2018 год:

кг;

кг

Таким образом, если выявленная тенденция по полиномиальной функции сохранится, то в следующие два года с вероятностью 99,54% можно ожидать увеличение уровня потребления овощей на душу населения, причем в 2017 году потребление будет составлять от 147,55 до 151,85 кг, а в 2018 году – от 147,3 до 152,3 кг.

Библиографический список

Аблеева А. М. Статистика [Текст]: Учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы / А. М. Аблеева. – Уфа: Полиграфдизайн, 2013. – 195 с.
Апкаева Е. Резервы роста экономической эффективности сельхозпроизводства/ Е. Апкаева, Н. Бондина// Экономика сельского хозяйства России. - 2011. - №1. - С.33
Афанасьев В.Н., Маркова А.И. Статистика сельского хозяйства. - М.: Финансы и статистика, 2002 .-270с.
Агропромышленный портал [www.agroxxi.ru]
Бауэр Д.И. Экономика сельскохозяйственного предприятия. Учебно-методическое пособие./Д.И. Бауэр- М.:«Эко Нива»,2010. – 274с.
Добрынин В.А., Беляев А.В., Дунаев П.П. и др. Экономика сельского хозяйства. Под ред. Добрынина В.А.–3-е изд., перераб. и доп. –М.: Агропромиздат, 2012.– 476с
Система ведения агропромышленного производства в Республике Башкортостан [Текст]. - Уфа: Гилем ,2014. - 416 с.Статистика [Текст]: учеб. - практ. пособие / М.Г.Назаров [и др.]; под ред. М. Г. Назарова. – М.: Кнорус, 2008. – 479 с. .

Просмотров работы: 311

Код для цитирования:

IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ КАРТОФЕЛЯ

Студенческий научный форум - 2017
IX Международная студенческая научная конференция