IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Зерновые культуры распространены по всему миру и имеют важнейшее значение для населения всего земного шара в самых разнообразных географических условиях. Имея высокую рентабельность, зерновое хозяйство оказывает решающее влияние на финансовое состояние всего сельскохозяйственного производства. Помимо этого, по уровню развития зернового производства можно судить не только об эффективности функционирования экономики АПК и его отраслей, но и о могуществе самого государства.

Проведем анализ изменения показателей уровней ряда динамики урожайности, рассчитав для этого абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики (таблица 1).

Таблица 1 Показатели ряда динамики урожайности

Годы	Урожай-ность с 1 га, ц-всего	Абсолютный прирост, кг			Темп роста,%			Темп прироста,%			Абсолютное содержание 1% прироста, кг П
		Δбаз	Δцеп	ТР баз		Тр цеп	Тпр баз		Тпр цеп
2008	23,1	-	-	-		-	-		-	-
2009	22,7	-0,4	-0,4	98,4		98,4	-1,6		-1,6	0,2
2010	23,7	0,6	1,0	102,8		104,4	2,8		4,4	0,2
2011	23,1	0,0	-0,6	100,1		97,4	0,1		-2,6	0,2
2012	22,9	-0,2	-0,2	99,1		99,0	-0,9		-1,0	0,2
2013	23,8	0,7	0,9	103,1		104,1	3,1		4,1	0,2
2014	23,0	-0,1	-0,8	99,7		96,7	-0,3		-3,3	0,2
2015	20,8	-2,3	-2,2	90,2		90,5	-9,8		-9,5	0,2
2016	20,1	-3,0	-0,8	86,9		96,3	-13,1		-3,7	0,2
В среднем	22,6	-0,4	-0,4	98,3		98,3	-1,7		-1,7	X

Исходя из данных, приведенных в таблице 2.3, можно сделать вывод, что в среднем урожайность не имеет тенденции роста. Так, в 2016 г. базисный темп роста равен 86,9%. Это значит, что урожай зерна за 2016 г. составляет 86,9% от урожая, собранного в базисном периоде – в 2008 г. Цепной темп роста в 2016 г. равен 96,3%, т.е. урожай за год сократился на 3,7%. Базисный темп прироста в 2016 г. равен -13,1, что говорит нам о снижении урожайности на 13,1% по сравнению с 2008 г.

Абсолютное содержание 1% прироста в среднем равняется 0,2%, т.е. значимость каждого процента прироста за тот или иной период в среднем не значительна. Средний абсолютный прирост отрицателен, что также подтверждает вышесказанное о снижении урожайности за анализируемый период.

Для выявления тенденции в рядах динамики используем такие методы выравнивания, как механическое выравнивание методом укрупнения периодов, метод плавного уровня среднего абсолютного прироста и среднего темпа роста и аналитическое выравнивание уровней ряда методом наименьших квадратов (МНК) по уравнению прямой.

Таблица 2 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

Годы	Урожайность с 1 га, ц - всего	По 3-х летиям
		Периоды	Сумма	Средние
2008	23,1	-	-		-
2009	22,7	2008 - 2010	69,5		23,2
2010	23,7	-	-		-
2011	23,1	-	-		-
2012	22,9	2011 - 2013	23,2		63,9
2013	23,8	-	-		-
2014	23,0	-	-		-
2015	20,8	2014 - 2016	69,8		21,3
2016	20,1	-	-		-

Рисунок 1 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов

Методом укрупнения периодов за 2008 – 2016 годы выявлена тенденция уменьшения урожайности зерна с 1 га, за исключением периодов 2009 – 2010 гг. и 2012 – 2013 гг., в которых произошло незначительное увеличение урожайности.

Таблица 3 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Годы	Урожайность с 1 га, ц-всего, Yi	Порядковый номер года, t	Yt=23,1+3*(t-1)	Yt = 23,1*0,9826(t-1)
2008	23,1	1	23,1	23,1
2009	22,7	2	22,7	22,7
2010	23,7	3	22,3	22,3
2011	23,1	4	22,0	21,9
2012	22,9	5	21,6	21,5
2013	23,8	6	21,2	21,1
2014	23,0	7	20,8	20,8
2015	20,8	8	20,4	20,4
2016	20,1	9	20,1	20,1

Рисунок 2 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста

Таблица 4 и рисунок 2 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 2008 по 2016 годы выявлена тенденция снижения урожайности с 1 га, причем ежегодно в среднем на 1 ц.

Таблица 4 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой

Годы	Урожайность с 1 га, ц-всего, Yi	Отклонение от центрального года, t	t2	y*t	Yt=22,6-0,3t
2008	23,1	-4	16	-92,3	23,8
2009	22,7	-3	9	-68,1	23,5
2010	23,7	-2	4	-47,4	23,2
2011	23,1	-1	1	-23,1	22,9
2012	22,9	0	0	0,0	22,6
2013	23,8	1	1	23,8	22,3
2014	23,0	2	4	46,0	22,0
2015	20,8	3	9	62,5	21,7
2016	20,1	4	16	80,2	21,4
Итого	203,2	0	60	-18,4	203,2

Рисунок 3 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по уравнению прямой

Аналитическим методом по уравнению прямой выявлена тенденция спада урожайности с 1 га в среднем ежегодно на 22,6 ц.

Важнейшими показателями оценки производственной и хозяйственной деятельности предприятия в целом являются показатели эффективности производства. С целью изучения изменения показателей трудоемкости, производительности труда, себестоимости, окупаемости затрат в динамике проведем анализ эффективности производства.

Таблица 5 Эффективность производства зерна

Показатели	Годы
	2008	2009	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016
Урожайность, ц с 1 га	23,1	22,7	23,7	23,1	22,9	23,8	23,0	20,8	20,1
Трудоемкость производства 1ц зерна, чел-час.	0,67	0,698	0,71	0,72	0,73	0,74	0,74	0,74	0,74
Производительность труда на 1 чел-час, ц.	1,5	1,43	1,41	1,39	1,37	1,36	1,35	1,35	1,36
Себестоимость 1ц зерна, руб.	0,5	0,53	0,55	0,55	0,56	0,57	0,6	0,62	0,65
Уровень окупаемости затрат, %	52,9	54,02	55,12	57,14	58,99	0,6	59,06	58,76	58,46
Уровень товарности, %	36,4	38,2	39,24	40,21	41,11	41,92	42,66	43,3	43,85

Урожайность зерна в период с 2008 по 2010 гг. возрастала, но начиная с 2011 г пошла на спад. Трудоемкость производства, наравне с себестоимостью и уровнем товарности, стабильно возрастает на протяжении всего анализируемого периода, чего нельзя сказать о производительности труда, показатели которой наоборот с каждым годом становятся меньше. Уровень окупаемости затрат с 2008 по 2012 гг. возрастал, а в 2013 г. пошел на спад.

Итак, реализация зерна напрямую зависит от его урожайности и качества. Поэтому для того, чтобы повысить показатели реализации зерна в СПК «Труд», требуется сперва улучшить его производительность. К сожалению, наряду с увеличением посевных площадей для посадки зерновых культур, урожайность зерна в СПК «Труд» оставляет желать лучшего. Но при преодолении негативных явлений и росте заинтересованности работников СПК «Труд» в производстве зерна возможна его стабилизация и последующий рост.

Библиографический список

1. Аблеева, А. М. Статистика: методические указания / А. М. Аблеева. – Уфа: БГАУ, 2016. – 182 с.

2. Аблеева, А. М. Статистический анализ динамики производства и реализации продукции растениеводства / А. М. Аблеева. – Уфа: БГАУ, 2016. – 18 с.

3. Аблеева, А. М. Статистические методы анализа динамики социально-экономических явлений и процессов указания / А. М. Аблеева. – Уфа: БГАУ, 2016. – 22 с.

4. Баздырев, Г. И. Основы производства, хранения и переработки продукции растениеводства / Г. И. Баздырев. - М.: ИНФРА-М, 2015. - 725 с.

5. Бугаев, П. Д. Растениеводство: учебник / Г.Г. Гатаулина, П.Д. Бугаев, В.Е. Долгодворов ; под ред. Г.Г. Гатаулиной. — М.: ИНФРАМ, 2016. — 608 с.

6. Посыпанов, Г. С. Растениеводство / Г.С. Посыпанов, В.Е. Долгодворов, Б.Х. Жеруков. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. - 612 с.

7. Национальный цифровой ресурс Руконт [Электронный ресурс] / Сельское хозяйство. Агропромышленный комплекс. Продовольственное обеспечение. – Режим доступа: http://www.rucont.ru/collections/324

8. Официальный сайт Министерства сельского хозяйства [Электронный ресурс]. – Режим доступа: http://mcx.ru/

9. Сайт Центра статистического анализа [Электронный ресурс] / Статистические методы. – Режим доступа: http://www.statmethods.ru/konsalting/statistics-metody.html, свободный. – Загл. с экрана.

Код для цитирования: Скопировать