IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Количество областей применения для алгоритмов и методик распознавания рукописного текста значительно: оцифровка рукописных статей, обработка чеков из чековых книжек, оцифровка архивных документов, распознавание почерков, прием страховых заявлений, прием квитанций о коммунальных и иных платежах, регистрация автомобилей при постановке на учет и снятии с него, обработка документов о дорожно-транспортных происшествиях, прием заявлений граждан в организациях самоуправления и многочисленных конторах по обслуживанию жилого фонда, прием рекламных объявлений, регистрация населения в паспортных столах, прием запросов в любых коммерческих фирмах, предоставляющих услуги населению, регистрационные палаты всех видов, прием всех видов заявлений и анкет в кадровых агентствах, учебных заведениях, военных комиссариатах и т. д., обработка почтовых отправлений, регистрация приезжих и беженцев, подготовка документов в нотариальных конторах, прием таможенных деклараций, прием визовых заявлений, распознавание сфотографированных записок, анализ (перевод) текста непосредственно из видеоряда в реальном времени [1-3].

На большом количестве предприятий идёт внедрение электронного документооборота, которое не может обойтись без оцифровки уже существующих или вновь создаваемых документов, часть из которых может быть представлена в рукописном виде. На данный момент перевод рукописных документов в цифровую форму возможен исключительно в ручном режиме, что занимает достаточно продолжительное время и не исключает появления ошибок [4, 6].

С проблемами при приёме документов у населения сталкиваются сотрудники большого количества учреждений: паспортные столы, отделения пенсионного фонда, социальные и медицинские организации и многие другие. Возможность автоматического распознавания подаваемых на рассмотрение заявлений, жалоб, анкет позволит значительно облегчить труд работников соответствующих организаций.

Ввод текстовой информации рукописным способом является наиболее удобным и естественным для человека. При этом не требуется наличия технически-сложных устройств и, что существенно, специальных технических знаний по работе с этими устройствами [6].

Таким образом, с точки зрения практики представляет интерес разработка алгоритма, позволяющего распознавать рукописный текст.

Разработанный автором алгоритм был успешно применён для извлечения слов из экспериментального набора чисел, написанных словами. Средний процент извлечения составил 93%. Использованные сканированные изображения были высокого качества c разрешением 300ppi. В работе не рассматривались вопросы предварительной обработки изображения для увеличения качества операций извлечения из него рукописных слов. Данная задача практически идентична подготовке изображения, содержащего печатный текст.

ЛИТЕРАТУРА

1.Пахомова А.С.Целенаправленные угрозы компьютерного шпионажа: признаки, принципы и технологии реализации / А.С.Пахомова, О.Н.Чопоров, К.А.Разинкин // Информация и безопасность. 2013. Т. 16. № 2. С. 211-214.

2.Львович И.Я. Снижение количества ошибок распознавания сканированных рукописных текстов / И.Я.Львович, Я.Е.Львович, А.А.Мозговой, А.П.Преображенский, О.Н.Чопоров // Цифровая обработка сигналов. 2016. № 4. С. 43-47.

3.Воронов А.А. Обеспечение системы управления рисками при возникновении угроз информационной безопасности / А.А.Воронов, И.Я.Львович, Ю.П.Преображенский, В.А.Воронов // Информация и безопасность. 2006. Т. 9. № 2. С. 8-11.

4.Калашников А.О. Атаки на информационно-технологическую инфраструктуру критически важных объектов: оценка и регулирование рисков / А.О.Калашников, Е.В.Ермилов, О.Н.Чопоров, К.А.Разинкин, Н.И.Баранников // монография / под ред. чл.-корр. РАН Д.А. Новикова. Воронеж, Издательство: ООО "Издательство "Научная книга", 2013, 159 с.

5.Львович И.Я. Основы информатики / И.Я.Львович, Ю.П.Преображенский, В.В.Ермолова / учебное пособие, Воронеж, Издательство: Воронежский институт высоких технологий, 2014, 339 с.

6. Ермилов Е.В. Риск-анализ распределенных систем на основе параметров рисков их компонентов / Е.В.Ермилов, Е.А.Попов, М.М.Жуков, О.Н.Чопоров // Информация и безопасность. 2013. Т. 16. № 1. С. 123-126.

Код для цитирования: Скопировать