Кроме того, данная сфера создает условия для развития промышленности и других отраслей общественной деятельности, что придает ей доминирующее положение в общей хозяйственной системе. Поэтому очень важно знать взаимосвязь между строительством и сезоном, также делать прогнозы на следующие года, что поможет правильно распределять средства.
При проведении анализа строительства ставились задачи:
1. построить график временного ряда;
2. построить автокорреляционную функцию временного ряда;
3. охарактеризовать структуру;
4. построить аддитивную и мультипликативную модели временного ряда;
5. на основе лучшей модели построить прогноз.
На основе квартальных данных с Росстата по строительству, я построила график временного ряда, представлен на рисунке 1.
По графику видно, что ряд имеет сезонные колебания. По данным автокорреляции можно сделать вывод о наличии в данном временном ряде сезонных колебаний периодичностью в четыре квартала.
В таблице 1 приведены данные расчета оценок сезонной компоненты в аддитивной модели.
Рис. 1. График временного ряда
Таблица 1
Расчет оценок сезонной компоненты в аддитивной модели
Номер квартала |
строительство % к предыдушему периоду |
Итого за 4-ре квартала |
Скользящая средняя за 4-ре квартала |
Центрированная скользящая средняя |
Оценка сезонной компоненты |
1 |
99,7 |
||||
2 |
97,7 |
402 |
100,5 |
||
3 |
100,1 |
355,9 |
88,975 |
94,7375 |
5,3625 |
4 |
104,5 |
406,8 |
101,7 |
95,3375 |
9,1625 |
5 |
53,6 |
421,5 |
105,375 |
103,5375 |
-49,9375 |
6 |
148,6 |
426,6 |
106,65 |
106,0125 |
42,5875 |
7 |
114,8 |
423,1 |
105,775 |
106,2125 |
8,5875 |
8 |
109,6 |
425 |
106,25 |
106,0125 |
3,5875 |
9 |
50,1 |
425,8 |
106,45 |
106,35 |
-56,25 |
10 |
150,5 |
427,5 |
106,875 |
106,6625 |
43,8375 |
11 |
115,6 |
425,7 |
106,425 |
106,65 |
8,95 |
12 |
111,3 |
419,5 |
104,875 |
105,65 |
5,65 |
13 |
48,3 |
420,5 |
105,125 |
105 |
-56,7 |
14 |
144,3 |
426,8 |
106,7 |
105,9125 |
38,3875 |
15 |
116,6 |
||||
16 |
117,6 |
Построив, аддитивную модель временного ряда, можно сказать, что данная модель объясняет 68% общей вариации уровней временного ряда строительства за последние 16 кварталов.
Поскольку сумма квадратов абсолютных ошибок в аддитивной модели меньше чем сумма квадратов абсолютных ошибок для мультипликативной модели, аддитивная модель является наилучшей.
На основе данных по строительству получился прогноз на 2016 год, представлен в таблице 1.
Таблица 1
Прогноз строительства на 2016 год
Квартал |
Строительство, к предыдущему периоду |
1 |
53% |
2 |
149% |
3 |
116% |
4 |
114% |
На основе расчетов прогноза, можно сделать вывод, что во втором квартале 2016 года будет происходить пик строительства, а самый низкий процент будет в первом квартале и составит 53% предыдущего квартала.
Таким образом, рассчитывая прогноз в строительстве, мы можем прогнозировать условия для расширения бизнеса. Строительство затрагивает практически все важные сферы экономики региона и страны в целом, является главным инструментом накопления потенциала и базообразующей отраслью для формирования институционального пространства, развития инвестиционно-строительного мезокомплекса.
Список литературы:
1. Федеральный служба государственной статистики [Электронный ресурс] / www.gks.ru/
2. Институт комплексных стратегических исследований [Электронный ресурс]. – URL: http://www.icss.ac.ru/macro/.
3. Климова Н. В. Экономика строительства на Кубани как институциональное пространство развития инвестиционно-строительного мезокомплекса Экономика и управление. - 2011. - № 20. - С. 18-23