В состав прикладного ПО входят пакеты прикладных программ различного назначения и рабочие программы пользователя.
Методо-ориентированное прикладное программное обеспечение отличается тем, что в его алгоритмической основе реализован какой-либо экономико-математический метод решения задачи.
К ним относятся ППП:
математического программирования (линейного, динамического, статистического);
сетевого планирования и управления;
теории массового обслуживания;
математической статистики.
Примером таких программ могут служить программы:
Методо-ориентированное ПО реализует определенные методы решения задач в различных областях знаний, например, поиск оптимальных решений, статистическая обработка данных, прогнозирование и т.д.
Математические программы - предназначены для выполнения сложных научных расчетов, проведения исследований, моделирования сложных технических процессов. Математические пакеты, как правило, включают базовую программу (оболочку), которая выполняет стандартные функции, и набор пакетов расширения, каждый из которых предназначен для решения задач заданной проблемной области.
Аналитические системы - находят применение в банковских и биржевых структурах. Они позволяют контролировать и прогнозировать ситуацию на финансовых и торговых рынках, выполнять анализ текущих событий, готовить отчеты.
Примером системы данного вида является система Project Expert – мощное средство моделирования, которое делает возможным анализ группы проектов и создание бизнес-планов. Программа также помогает изучать влияние внешних факторов на процессы реализации финансовых планов и осуществляет оперативный контроль за ходом выполнения проектов.
Данный класс включает программные продукты, обеспечивающие, независимо от предметной области и функции информационных систем, математические, статические и другие методы решения задач. Наиболее распространены методы математического программирования, решение дифференциальных уравнений, имитационного моделирования, операций.
Методы статистической обработки и анализа данных (описательная статистика, регрессионный анализ, прогнозирование значений технико-экономических показателей и т. п.) имеют широкое применение. Так, современные табличные процессоры значительно расширили набор встроенных функций, реализующих статистическую обработку и информационные технологии статистического анализа. Вместе с тем необходимость в использовании специализированных программных средств статистической обработки, обеспечивающих высокую точность и многообразие статистических методов, также растёт. На базе методов сетевого планирования с экономическими показателями проекта, формированием отчётов различного вида оформилось новое направление программных средств – управление проектами, пользователями этих программ являются менеджеры проектов.
Создание развитого методо-ориентированного пакета прикладных программ связано с решением ряда взаимосвязанных задач. Сюда относятся выбор конфигурации вычислительных средств, определяющей в конечном итоге размерность задачи, время ее решения, сервисное обслуживание, разработка в определенном смысле универсального алгоритма (алгоритмов), обеспечивающего заданную точность и надежную сходимость решения, обеспечение требований по минимизации памяти, занимаемой программами и информацией.