IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

ОАО «Сибиряк» находится в Русско - Полянском муниципальном районе Омской области в сельском поселении Сибирское, на расстоянии около двухсот десяти километров от Омска к югу.

Данное предприятие расположено в степной климатической зоне. В зоне недостаточного увлажнения. Климат резко континентальный, с продолжительно холодной и малоснежной зимой, с жарким коротким летом, иногда засушливой весной, с пыльными бурями и засухами[1].

Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса: факторные и результативные. Факторными (или факторами) называются признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков. А результативными называются признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков[2].

Корреляционная связь делится на: слабую (0,1 - 0,3); умеренную (0,3 - 0,5); заметную (0,5 - 0,7); тесную (0,7 - 0,9); весьма тесную (0,9 - 0,99); функциональную (1).

По направлению корреляционная связь бывает: прямая, т.е. чем больше значение факторного признака, тем больше значение результативного и наоборот, чем меньше факторного признака, тем меньше значение результативного; обратная, т.е. чем больше значение факторного признака, тем меньше результативного признака и наоборот[3].

По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (или просто линейные) и нелинейные. Если статистическая связь меж­ду явлениями может быть приблизительно выражена уравнением пря­мой линии, то ее называют линейной связью вида:

В статистике существуют следующие варианты зависимо­стей: парная корреляция, частная корреляция, множественная корреляция .

Корреляционный анализимеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при мно­гофакторной связи).

Регрессия тесно связана с корреляцией: первая оценивает силу (тесноту) статистической связи, вторая исследует ее форму.

Регрессионный анализ заключается в определении аналитиче­ского выражения связи, в котором изменение одной величины (называе­мой зависимой или результативным признаком), обусловлено влиянием одной или нескольких независимых величин (факторов).

Парная регрессияхарактеризует связь между двумя признаками: результативным и факторным[4].

Разберем парную корреляцию на примере таблицы 1.

Таблица 1

Предприятия	Продуктивность молочного стада КРС с 1головы	Себестоимость молока, руб./ц	Расчетные значения
1	2	3	4	5	6	7
Комсомольский колхоз СПК Одесский р-н	32,3	1348,8	43499,4	1040,1	1819315,4	1660,7
ЗАО "Степное" Павлоградский р-н	32,9	1418,8	46679,8	1082,4	2013106,9	1654,6
ООО "Хлебодаровское" Русско-Полянский р-н	33,9	1438,4	48733,3	1147,9	2069023,3	1645,2

Окончание таблицы 1

1	2	3	4	5	6	7
ОАО "Сибиряк" Русско-Полянский р-н	33,9	1518,8	51487,3	1149,2	2306753,4	1645,1
ОАО "Целинное" Русско-Полянский р-н	36,6	1519,9	55628,0	1339,6	2310065,6	1619,4
ЗАО "Яснополянское" Павлоградский р-н	45,0	1579,8	71152,4	2028,6	2495641,7	1539,2
ЗАО "Нива" Павлоградский р-н	48,4	1648,7	79796,1	2342,6	2718145,7	1507,3
Комплекс "Таврическое" ООО Таврический р-н	48,6	1691,1	82171,0	2361,0	2859853,0	1505,5
СПК "Ермак" Нововоршавский р-н	51,0	1760,0	89828,4	2605,1	3097459,2	1482,2
Гановский колхоз Одесский р-н	52,5	1803,3	94654,2	2755,2	3251818,8	1468,4
Итого	415,1	15727,6	646816,3	17851,5	24941183,1	15727,6
Средние значение	41,5	1572,8	64681,6	1785,2	2494118,3	x
Квадрат среднего значения	1723,0	2473558,3	X	X	X	x

Для того, что бы определить существует ли связь между признаками, определим линейный коэффициент корреляции:

Связь между продуктивностью молочного стала КРС и себестоимостью молока по направлению обратная. Т.е. при увеличении продуктивности молочного стада КРС ц. себестоимость молока будет снижаться, и, наоборот, при сокращении себестоимость будет увеличиваться. По тесноте связь умеренная.

Согласно значению коэффициента корреляции взаимосвязь между продуктивностью молочного стада и себестоимостью молока в изучаемой совокупности предприятий наблюдается, так как >0,1.

Для построения уравнения регрессии найдем параметры линейного уравнения. Их можно найти двумя способами: с помощью метода Крамера и уравенения регрессии.

• С помощью метода Крамера:

• С помощью формул нахождения уравнения регрессии:

При увеличении продуктивности молочного стада КРС на 1ц/гол себестоимость молока в среднем будет снижаться на 9,5 руб/ц.

Коэффициент эластичности:

При увеличении продуктивности молочного стада КРС на 1% себестоимость молока в среднем будет снижаться на 0,026%

Рассчитаем теоретическое корреляционное отношение, которое позволяет измерить тесноту связи любой формы:

Проверим насколько связь является линейной. Для этого будем использовать следующую формулу:

0

Код для цитирования: Скопировать