IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Для глубокого анализа изучаемого явления информации о средних уровнях исследуемых показателей обычно недостаточно. Необходимо учитывать вариацию значений от­дельных единиц, так как она является важной характеристикой изучаемой совокупности. Разные условия существования различных единиц совокупности являются причиной возникновения вариации.Под понятием вариации подразумевается – различие в значениях признаков у отдельных единиц совокупности на определенный промежуток времени [2]. Вариация помогает познать сущность изучаемого явления, поэтому вариация имеет огромное значение в статистике - это и является доказательством актуальности данной статьи.

Для проведения анализа вариации за объект исследования взято ООО «Евгащинское» Большереченского района Омской области. Хозяйство расположено в степной климатической зоне, и размеры землепользования хозяйства составляют на 2015 год 5602га. Климат в селе Евгащино резко континентальный, что подтверждает короткое жаркое лето и долгая малоснежная зима. Ветры западного и юго-западного полушария, а также недостаточное увлажнение почв в весенний период являются основными причинами возникновения пыльных бурь на территории хозяйства. Годового количества осадков недостаточно для полного обеспечения влагой растений.

Животноводство на данном сельскохозяйственном предприятии выступает в качестве главного средства производства, и наиболее интенсивным видом продукции является цельное молоко.

Для проведения анализа вариации себестоимости молока на предприятии необходимы следующие показатели: размах вариации, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариации [1].Одной из главных задач при проведении анализа вариации является определение колеблемости одного и того же признака на разных предприятиях. Источниками информации для проведенного вариационного анализа послужили отчеты 10 разных предприятий, расположенных в той же климатической зоне, что и ООО «Евгащинское». Все данные, для проведения расчетов, представлены в таблице 1.

Таблица 1. Расчет величин для определения показателей вариации себестоимости молока в ООО «Евгащинское»

Таблица 1

Предприятие	Себестоимость молока, руб./ц.	Валовой надой молока, ц.	Полная себестоимость, руб.	Расчетные величины		Накопленные частоты
		fi	X=xi *fi
1	2	3	4	5	6	7
ЗАО «Сибиряк» Муромцевский район	704,80	11250,00	7929000,00	8318250,00	6150514050,00	11250,00
СПК «Шанс» Саргатский район	1166,78	11908,00	13894016,24	3303517,30	916461786,01	23158,00

Окончание таблицы 1

СПК «Литковский» Тарский район	1275,69	13225,00	16871000,25	2228544,70	375532075,82	36383,00
СПК «Победа» Саргатский район	1366,27	6487,00	8862993,49	505531,91	39396101,75	42870,00
ООО «Красноярское» Большереченский район	1457,48	11124,00	16213007,52	147726,72	1961810,84	53994,00
ООО «Алексеевское» Горьковский район	1465,01	7707,00	11290832,07	160372,67	3337563,36	61701,00
ЗАО «Ингалинское» Большереченский район	1515,73	2988,00	4529001,24	213731,64	15288224,21	64689,00
АО «Воход» Большереченский район	1676,39	23272,00	39012948,08	5403525,60	1254644627,64	87961,00
ООО «Евгащинское» Большереченский район	1683,00	13871,00	23344893,00	3312394,80	790999878,24	101832,00
ООО «Ермоловское» Калачинский район	1695,78	20344,00	34498948,32	5118143,50	1287622546,76	122176,00
Итого	14006,93	122176,00	176446640,21	28711738,84	10835758664,63	X

Для расчета значения средней себестоимости молока на предприятии мы применим формулу:

=== 1444,2 руб. /ц.

Средняя себестоимость на предприятии составляет 1444,2 руб. /ц. Средняя себестоимость по 10-ти предприятиям по сравнению с себестоимостью молока на ООО «Евгащинское» меньше, а именно на 238, 8 руб./ц.

Простейшим показателем является размах вариации. Он представляет собой раз­ность максимального и минимального значений признака:

=1695,78-704,8= 990,98 руб./ц.

Разница между максимальным и минимальным значениями себестоимости составляет 990,98 руб. /ц.

Недостатком данного показателя является оценка только границ варьирования признака и не отражает его колеблемость внутри этих границ.

Рассчитаем среднее линейное отклонение, которое представляет собой среднюю арифметическую из абсолютных отклонений отдельных значений признака от средней:

=== 235 руб. /ц.

Каждое индивидуальное значение отклоняется от средней арифметической на 235 руб. /ц.

Среднее линейное отклонение в силу его условности применяется на практике очень редко, в основном, для характеристики выполнения договорных обязательств по равномерности поставки, а также при анализе качества продукции с учетом технологических особенностей производства.

Дисперсия, в отличие от показателя размаха вариации не имеет недостатков, касающихся колеблемости внутри границ признака. Дисперсия рассчитывается как средний квадрат отклонений значений признака от их средней величины.

Рассчитаем дисперсию:

== 88689,75 руб. /ц.

Квадрат каждого индивидуального значения отклоняется от средней арифметической на 88689,75 руб. /ц.

Наиболее удобным и распространенным по­казателем является среднее квадратическое отклонение. Оно опреде­ляется как квадратный корень из дисперсии и имеет ту же размерен­ность, что и изучаемый признак:

== 297,8 руб. /ц.

В среднем конкретные варианты отклоняются от их среднего значения на 297,8 руб./ц.

Рассмотренные показатели позволяют получить абсолютное зна­чение вариации, а относительное значение вариации показывает коэффициент вариации.

Рассчитаем значение коэффициента вариации по 10-ти предприятиям:

== 20,62%

Коэффициент вариации является наиболее распространенным показателем колеблемости, используемым для оценки типичности средних величин. В статистике, совокупности, которые имеют коэффициент вариации более 33 %, принято считать неоднородными.

В нашем случае, совокупность по данному признаку считается количественно однородной, так как коэффициент вариации менее 33%. Поэтому можно сказать, что она действительно соответствует по 10 предприятиям.

Информативность показателей вариации повышается, если они рассчитываются для целей сравнительного анализа. При этом показате­ли, рассчитанные по одной совокупности, сопоставляются с показателя­ми, рассчитанными по другой аналогичной совокупности или по той же самой, но относящейся к другому периоду времени [3].

Для наиболее наглядного представления показателей себестоимости молока на 10 предприятиях, можно обратиться к рисунку 1.

Рис.1. Себестоимость молока в 10 предприятиях за 2015 год

По данным, на диаграмме видно, что самую наименьшую себестоимость имеет ЗАО «Сибиряк», что составляет 704,8 рублей, а наибольшую себестоимость имеет ООО «Ермолинское»- 1695,78 рублей. Половина предприятий имеет себестоимость молока менее чем 1465,01 рублей, а другая более чем 1465,01 рублей.

Литература

1. Елисеева, И.И. Статистика. [Текст]: учебник / И.И. Елисеева. - Изд-во Высшее образование, 2010.- 566с.

2. Осипенко, О.А. Статистика. Часть 1.Теория статистики [Текст]: учебное пособие в двух частях / О.А.Осипенко. – Омск: Изд-во ФБГОУ ВПО ОмГАУ им. П.А. Столыпина, 2012.- 128с.: ил.

3. Шмойлова, Р.А. Курс лекций по теории статистики. [Текст]: учебное пособие/ В.Г. Минашкин, А.Б. Гусынин, Н.А. Садовникова , Р.А. Шмойлова. -М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2008.-296с.

Код для цитирования: Скопировать