СРАВНЕНИЕ НЕСКОЛЬКИХ ДИСПЕРСИЙ ВЫБОРОК ОДИНАКОВОГО ОБЪЕМА. КРИТЕРИЙ КОХРЕНА - Студенческий научный форум

IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

СРАВНЕНИЕ НЕСКОЛЬКИХ ДИСПЕРСИЙ ВЫБОРОК ОДИНАКОВОГО ОБЪЕМА. КРИТЕРИЙ КОХРЕНА

Третьякова В.М. 1
1Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета, инженерно-экономический факультет Волжский, Россия
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Наиболее часто при оценке равенства случайных ошибок в проведенных разными исследователями или лабораториями опытах применяют задачу сравнения нескольких дисперсий.

Пусть имеются k взаимно независимые выборочные оценки дисперсий по выборкам объема .

Проверяется простая нулевая гипотеза и выдвигается ей альтернативная гипотеза .

В случае если , т.е. выборки имеют равный объем, то используется критерий Кохрена. Он основан на статистике.

Если , где , то нулевая гипотеза отклоняется.

Рассмотрим применение критерия Кохрена на примере.

Пусть в четырех партиях обработанных деталей измеряли максимальную величину торцевого биения. Общее количество деталей, случайным образом выбранных из каждой партии или объём выборки n=5.

:

3

4

5

6

7

:

2

8

9

11

15

:

9

11

15

20

28

:

4

6

8

10

16

Проверим нулевую гипотезу равенства дисперсий критерием Кохрана при доверительной вероятности =0,95.

Решим пример в математическом пакете MathCad.

 

 

Таблица 1

Критические значения статистики Кохрана

для доверительной вероятности =0,95

f2

f1

1

2

3

4

5

6

7

9

16

36

2

0,998

0,975

0,939

0,906

0,877

0,833

0,801

0,734

0,660

0,500

3

0,967

0,871

0,798

0,746

0,707

0,653

0,617

0,547

0,475

0,333

4

0,906

0,768

0,684

0,629

0,589

0,536

0,502

0,437

0,372

0,250

5

0,841

0,684

0,598

0,544

0,506

0,456

0,424

0,364

0,307

0,200

6

0,781

0,616

0,532

0,480

0,445

0,398

0,368

0,314

0,261

0,167

7

0,727

0,561

0,480

0,431

0,397

0,354

0,326

0,276

0,228

0,143

8

0,680

0,516

0,438

0,391

0,360

0,318

0,293

0,246

0,202

0,125

9

0,638

0,478

0,403

0,358

0,329

0,290

0,266

0,223

0,182

0,111

10

0,602

0,445

0,373

0,331

0,303

0,267

0,244

0,203

0,166

0,100

15

0,471

0,335

0,276

0,242

0,220

0,191

0,174

0,143

0,114

0,067

20

0,389

0,270

0,220

0,192

0,174

0,150

0,136

0,111

0,088

0,050

30

0,293

0,198

0,159

0,138

0,124

0,106

0,096

0,077

0,060

0,033

60

0,174

0,113

0,090

0,076

0,068

0,058

0,052

0,041

0,032

0,017

120

0,100

0,063

0,050

0,042

0,037

0,031

0,028

0,022

0,016

0,008

Из таблицы 1 для n=5, k=4 и получаем .

Так как , нулевая гипотеза принимается.

Просмотров работы: 744