IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Экономические и социальные результаты, эффективность текущей деятельности и перспективного развития в условиях существенных изменений состояния внешней среды, развивающихся рынков инноваций и капиталов в существенной степени зависят от управления инвестиционными и инновационными процессами, определяющего темпы обновления и модернизации основных фондов, создания и внедрения базисных и улучшающих технических, технологических и информационных новшеств с целью повышения конкурентоспособности выпускаемой продукции, оказываемых услуг.

Актуальность данной статьи обусловлена возрастанием значимости инновационного развития, которое привело к необходимости более глубокого исследования его сущности, содержания и форм взаимодействия участников данного процесса, поиска путей повышения его эффективности, методик оценки потенциала экономических систем.

Цель данной статьи заключается в анализе теоретико-методического инструментария оценки инновационного потенциала экономических систем.

Исходя из поставленной цели, мы определили следующие задачи:

– провести анализ составляющих инновационного потенциала экономических систем;

– проанализировать основные подходы к определению оценки уровня инновационного потенциала экономических систем;

– предложить систему показателей инновационного потенциала экономических систем.

Инновационный потенциал рассматривается как мера способности и готовности экономического субъекта осуществлять инновационную деятельность. При этом под способностью понимается наличие и сбалансированность структуры компонентов потенциала, а под готовностью–

достаточность уровня развития потенциала для формирования инновационно активной экономики.

В настоящее время существует ряд научных подходов к определению величины инновационного потенциала.

В зарубежных исследованиях инновационная составляющая развития оценивается в составе комплексных индексов конкурентоспособности, существуют также и специализированные инновационные индексы.

К первым относятся индексы, разработанные Всемирным экономическим форумом (World Economic Forum): макроэкономической конкурентоспособности (Growth Competitiveness Index – GCI), микроэкономической конкурентоспособности, или конкурентоспособности бизнеса (Business Competitiveness Index – BCI), развитости коммуникационной среды (Networked Readiness Index – NRI); индекс технологических достижений UNDP (Technology Achievement Index – TAI).

К специализированным индексам относится индекс способности к инновациям (Innovation Capacity Index), также разрабатываемый Всемирным экономическим форумом. Во всех этих индексах приоритетное направление оценки – через реально существующие достижения, измеряемые путем опросов и (или) с помощью объективных статистических показателей [3].

Проблема оценки инновационного потенциала на разных уровнях экономических систем, а также разработка методических подходов к реализации такой оценки, в настоящее время является актуальной и чрезвычайно важной задачей научных изысканий в области создания инновационной экономики в России. Инновационный потенциал находится в постоянной динамике, которая может быть как положительной, так и отрицательной, поэтому и оценка инновационного потенциала должна являть собой постоянный мониторинг и анализ его составляющих. Многообразие и сложность различных характеристик множественных аспектов инновационного потенциала всех уровней экономической системы определяет наличие большого количества показателей оценки. Но, ни один из показателей не может выполнять роль универсального показателя, однозначно характеризующим инновационный потенциал системы. В связи с этим необходимо, прежде всего, выявить составляющие данного потенциала, произвести их измерение и впоследствии получить комплексную оценку инновационного потенциала.

В основе любой системы оценки находится определенный набор показателей (критериев), на основании которых происходит оценивание исследуемого объекта. Адекватный набор показателей должен подчиняться следующим требованиям: в нем должны быть представлены наиболее важные свойства исследуемого объекта, удовлетворяющие, во-первых, требованию полноты, а во-вторых – требованию не чрезмерности. Кроме того, при формировании систем оценки различных экономических систем приходится пользоваться показателями (критериями) различных иерархических уровней. При этом сложная иерархическая структура показателей оценки динамически развивается в зависимости от объектов и целей оценки, то есть она не является заданной раз и навсегда. Таким образом, система оценки создается в виде иерархически выстроенной системы показателей, имеющей возможности настройки и изменения [2].

Для характеристики различных компонентов инновационного потенциала могут быть использованы многочисленные количественные и качественные показатели. Так, официальной статистикой РФ фиксируются следующие показатели в области инноваций и научных исследований:

– число организаций и численность персонала (в том числе по категориям), выполняющих исследования и разработки;

– внутренние затраты на исследования и разработки, в том числе по видам затрат и по видам работ;

– затраты на технологические инновации;

– численность исследователей с учеными степенями;

– число организаций, ведущих подготовку аспирантов (докторантов), и их численность;

– численность принятых и выпущенных (в том числе с защитой диссертации) из аспирантуры (докторантуры);

– число поданных заявок на выдачу и число выданных патентов на изобретения и полезные модели;

– число созданных и число использованных передовых производственных технологий, в том числе по их категориям;

– число организаций, осуществляющих инновационную деятельность, и их удельный вес в общем числе организаций;

– объем инновационных товаров, работ, услуг и их удельный вес в общем объеме отгруженных товаров, работ, услуг [1].

Очевидно, что выбор показателей, оказывающих существенное влияние на суммарный уровень инновационного потенциала, будет зависеть от выбора объекта исследования – микро-, мезо- или макросистемы. Также этот выбор должен рассматриваться с точки зрения направления использования инновационного потенциала.

На наш взгляд, система оценки инновационного потенциала экономической системы должна отвечать ряду условий:

- необходим учет отраслевой специфики инновационных процессов (показатели наукоемкости), особенностей системы производства (показатели трудоемкости), типа производства (в зависимости от объема), стадии развития компании;

- система должна содержать показатели, характеризующие основные стратегические ресурсы предприятия, которые задействованы в инновационной деятельности;

- наличие в системе показателей, прямо или косвенно отражающих результативность использования вышеуказанных ресурсов.

От степени аргументированности подбора показателей инновационного потенциала в каждом конкретном случае зависит достоверность и точность его оценки.

Оценку показателей инновационного потенциала целесообразно проводить с применением современных информационных технологий, например, на базе программного комплекса «Компас» или программного продукта «Grin», разработанного для оценки параметров инновационного потенциала.

На практике методы, используемые для оценки инновационного потенциала экономических систем, можно разделить на два больших класса: количественные и качественные. Существует еще третий класс методов, совмещающих в себе предыдущих два – это комбинированные методы.

К качественным методам относятся: «мозговой штурм», метод сценариев, методы экспертных оценок, метод «Дельфи», метод решающих матриц.

Наиболее распространенными количественными методами выступают экономико-математические методы, которые предполагают точную формализацию экономических явлений и процессов и являются основным инструментом анализа экономических систем, построения теоретических моделей экономических процессов, прогноза поведения субъектов экономики.

Помимо указанных методов могут использоваться аналитические, статистические и логические методы.

Очевидно, что при осуществлении оценки инновационного потенциала экономических систем применяются методы, являющиеся наиболее приемлемыми с точки зрения простоты реализации и точности результатов проводимой оценки [4,5].

Объективная и своевременная оценка инновационного потенциала позволяет руководству предприятий правильно выбрать и успешно реализовать инновационные стратегии и, по сути, является залогом эффективного функционирования предприятий. Поэтому оценка инновационного потенциала, его развитие (следовательно, развитие и самой организации) должны носить стратегический характер.

В заключение можно отметить, что проблема определения экономической сущности, структуры и оценки инновационного потенциала, является сложной, многоаспектной и нуждается в дальнейшем изучении.

Мировой опыт развития свидетельствует, что уровень конкурентоспособности экономики страны и положение на глобальном рынке прямо пропорционально зависят от ее инновационного потенциала. В условиях глобализации мировой экономики именно инновационный вектор развития становится основным конкурентным преимуществом на национальном уровне.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

1. Губернаторов А.М. Управление инновационным развитием экономических систем: мезоуровень–микроуровень: монография /А. М. Губернаторов, И. И. Савельев ; Мин-во образования и науки Рос. Федерации, ФГОБ ВПО «Финансовый университет при правительстве Рос. Федерации» (Финансовый университет), Владим. филиал. – Владимир : ВИТ-принт, 2013. – 240 с.

2. Макаров В.Л. Инновационный менеджмент в России: вопросы стратегического управления/ В.Л. Макаров. – М.: Наука, 2012. – 432с.

3. Миронова Н.Б. Инновационное развитие России: анализ основных индикаторов // Современные научные исследования и инновации. 2013. № 5 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2013/05/24170.

4. Морозова О.А. Оценка интеллектуального потенциала строительной организации как основа обеспечения качества строительной продукции // Интернет-журнал Науковедение. 2013. № 5 (18). С. 138.

5. Тимиргалеева Р.Р., Гришин И.Ю. Формирование бизнес-модели инновационного развития предприятия на основе сценарного подхода // Глобальные вызовы в экономике и развитие промышленности (INDUSTRY-2016) Труды научно-практической конференции с зарубежным участием, под ред. А. В. Бабкина. - 2016. - С. 526-535.

Код для цитирования: Скопировать