IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Для любой компании чистая прибыль является основным показателем эффективности ее работы. Задачей работы является определение связи между чистой прибылью и другими макроэкономическими показателями. Целью данной работы является изучение зависимости чистой прибыли"ООО АтомСпецТранс" от ряда экономических факторов, с которыми часто связывают упомянутый выше показатель. В данном исследовании предлагается рассмотреть влияние на чистой прибыли следующих факторов:

• Основные средства, тыс.р. (Х1)

Зависимость между основными средствами и чистой прибыльюпоказывает успешность работы компании, а также эффективность использования имеющихся ресурсов.

• Запасы,тыс.р. (Х2)

К запасам организации относятся различные запасные части, инструменты,горюче-смазочные материалы, а также другие объекты стоимостью ниже 20000 р.

• Денежные средства (Х3)

Денежные средства – это наличные деньги в кассе организаций; денежные средства на банковских счетах; денежные средства, воплощенные в денежных документах

• Уставный капитал (Х4)

Уставныйкапитал — это сумма средств, первоначально инвестированных собственниками для обеспечения уставной деятельности компании; уставный капитал определяет минимальный размер имущества юр. лица, гарантирующего интересы его заемщиков.

• Нераспределенная прибыль(Х5)

В нашей системе нераспределенная прибыль подразумевает сумму чистой прибыли до налоговых вычетов, а также других расходов.

Для получениядостаточно точной картины экономической ситуации проводится анализ данных с 2008 по 2015 гг., т.е. в исследовании рассматривается 8 лет деятельности предприятия.

• Нематериальные активы (Х6)

Нематериальные активы — идентифицируемые немонетарные активы, не имеющие физической формы; входят в состав внеоборотных активов

Таблица 1. Показателиисследуемойкомпании

	y	x1	x2	x3	x4	x5	х6
Года/ period	Чистая прибыль / NP	ОC/ Capital assets	Запасы / Resources	Денж.ср.ва / Cash	Уставный капитал /Nominal Capital	Нераспр.прибыль / Retained profit	НМА/ Fictitious assets
2008	-891	197845	2309	75702	212314	1600	4058
2009	7520	713101	1511	77671	212314	723	4126
2010	976	746374	1935	103668	212314	3879	4314
2011	7564	896533	1977	139509	227314	3069	4229
2012	5306	921027	2746	187302	251414	10584	4298
2013	3851	956560	4281	128030	264154	14944	57
2014	616	925330	1832	203576	272874	14342	45
2015	50731	901634	14375	258799	281074	64996	33

Проанализируем связь факторов с зависимым показателем и между собой, а также проведем отсев некоторых факторов, используя пошаговый метод. Дляопределениятеснотысвязейпостроимматрицукоэффициентовпарнойкорреляции.

Таблица 2. Матрица коэффициентов парной корреляции

	y	x1	x2	x3	x4	x5	х6
Года/ period	Чистая прибыль / NP	ОC/ Capital assets	Запасы / Resources	Денж. ср.ва / Cash	Уставный капитал /Nominal Capital	Нераспр. прибыль / Retained profit	НМА/ Fictitious assets
Чистая прибыль / NP	1
ОC/ Capital assets	0,279675	1
Запасы / Resources	0,961435	0,236373	1
Денж. ср.ва / Cash	0,687962	0,618606	0,700636	1
Уставный капитал /NominalCapital	0,527034	0,643772	0,621377	0,881196	1
Нераспр. прибыль / Retained profit	0,938618	0,349232	0,977753	0,816544	0,743059	1
НМА/ Fictitious assets	-0,43678	-0,45033	-0,56633	-0,62396	-0,872936	-0,665973	1

Коэффициент корреляции показывает насколько тесно факторы Х1-Х6 связаны с показателем Y и между собой. В нашем случае видно, что чистая прибыль наиболее тесно связана с запасами организации.

Широко известным критерием анализа мультиколлинеарности считается фак­тор инфляции дисперсии [1]. Фактор инфляции дисперсии определяется для j-го признака и является показателем наличия зависимости между j-ым и осталь­ными признаками.

В среде R функцией для оценки факторов инфляции дисперсии является функция vif(mod,..), где mod – объект, содержащий информацию об оцененной модели.

fm # тест Дарбина-Уотсона

>dwt(fm)

lag Autocorrelation D-W Statistic p-value

1 -0.2580036 2.366665 0.704

Alternativehypothesis: rho != 0

В заключение нужно отметить, что система нуждается в дополнительных данных, но мы получили представление о сильном влиянии на чистую прибыль запасов, что объясняется повышенным расходом запасных частей и горюче-смазочных материалов, при интенсивной работе предприятия, но повышать запасы для данной компании для увеличения прибыли неразумно, т.к. почти все заказы предприятия государственные и их частота независит от самой компании.

Список литературы и источников:

1. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование: Учебное пособие. - 3-e изд., перераб. и доп. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2012.

2. Орлова И.В., Турундаевский В.Б. Многомерный статистический анализ при исследовании экономических процессов: монография. – М.: МЭСИ, 2014.

3. Орлова И.В., Филонова Е.С. Выбор экзогенных факторов в модель регрессии при мультиколлинеарности данных // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. - 2015. - № 5-1. - С. 108-116.

Код для цитирования: Скопировать