IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Проблемам исследования особенностей развития системы региональной экономики хозяйствующих субъектов России посвящен ряд работ, в частности [1,3,5,6,9,13].

В условиях рыночной экономики одним из интегрированных показателей уровня развития региона является абсолютный размер валового регионального продукта (далее ВРП) или его величина в расчете на душу населения. Осуществим исследование особенностей развития региональной экономики на примере Брянской области, которая характеризуется динамикой показателей, представленных в таблице 1 [14].

Таблица 1 – Социально-экономические показатели экономики Брянской области.

Для осуществления эконометрического анализа выбраны следующие показатели: Y-валовой региональный продукт (в текущих основных ценах), млн. рублей; Х1 - основные фонды в экономике по полной учётной стоимости (на конец года), млн. рублей; Х2 - инвестиции в основной капитал, млн. рублей; Х3 - численность занятого в экономике населения, тыс. человек; Х4 - численность официально зарегистрированных в службе занятости безработных, на конец периода (по данным Управления ГСЗН Брянской области), человек.

Итоги социально-экономического развития Брянской области за 2015 год оценены как положительные благодаря умеренному росту во всех основных секторах экономики и социальной сферы. Графики динамики прироста на рисунке 1 демонстрируют устойчивую положительную тенденцию ряда региональных показателей.

Рисунок 1 – График динамики социально-экономических показателей Брянской области, 2000-2015гг.

Динамика темпов роста валового регионального продукта Брянской области представлена на рисунке 2.

Рисунок 2 – График темпов роста ВРП Брянской области, 2000-2015гг.

Для осуществления эконометрического исследования использованы методы корреляционно-регрессионного анализа, которые находят широкое применение в условиях экономической неопределенности [2]. С целью выявления взаимосвязи региональных показателей построена матрица парных корреляций (таблица 2).

Таблица 2 – Матрица коэффициентов парных корреляций

	Y, ВРП	Х1, ОФ	Х2, И	Х3, ЧЗН	Х4, ЧБ
Y, ВРП	1
Х1, ОФ	0,996591317	1
Х2, И	0,982358926	0,981863461	1
Х3, ЧЗН	0,338562956	0,326810528	0,294872459	1
Х4, ЧБ	-0,701352275	-0,694061593	-0,65507617	-0,609614275	1

Анализ матрицы парных корреляций региональных показателей позволяет сделать следующий выводы: ведущим фактором, оказывающим наибольшее влияние на величину валового регионального продукта является Х1 (основные фонды), о чем свидетельствует коэффициент парной корреляции, равный 0,996591317 [4]. Величина данного коэффициента свидетельствует о наличии тесной положительной корреляции между стоимостью основных фондов и величиной валового регионального продукта [12]. Для моделирования величины ВРП Брянской области построена модель парной регрессии от ведущего фактора - стоимости основных фондов региона (рисунок 3).

Рисунок 3 – Итоги построения модели парной регрессии.

Вычисления проводились программными средствами Microsoft Office 2010: обработка - в электронной таблице EXCEL, представление и сравнение – инструментом «Диаграмма», анализ - инструментами «Корреляция» и «Регрессия» пакета Анализ данных [8]. В результате получено уравнение парной регрессии, которое может быть использовано для анализа и прогнозирования процессов: Y(х1) = - 44447,74 + 0,506709*х1.

Качество построенного уравнения парной регрессии можно признать высоким, что подтверждает коэффициент детерминации R²=0,993194, уравнение признается статистически значимым, о чем свидетельствует критерий Фишера Fрасч= 2189,02 > Fтабл = 4,5431, ведущий фактор признается статистически значимым по критерию Стьюдента t х1 =46,787 >t табл =2,131 [11]. Высокие показатели качества построенной модели позволяют использовать ее для прогнозирования величины валового регионального продукта региона. Для этого предварительно нужно построить прогноз по ведущему фактору - стоимости основных фондов региона (рисунок 4).

Рисунок 4 – Прогноз стоимости основных фондов Брянской области.

Используя полиномиальную трендовая модель для стоимости основных фондов получим точечный прогноз ведущего фактора:

 

• на 2016-й год Х1(18)=1293,4*18²+8381,6*18+105420= 675350,4 (млн.руб.)

• на 2017-й год Х₁(19)=1293,4*19²+8381,6*19+105420=731587,8 (млн.руб.)

Прогноз валового регионального продукта региона может быть получен подстановкой в уравнение парной регрессии прогнозных значений стоимости основных фондов:

 

Y(18)= ВРП (2016) = - 44447,74 + 0,506709 * 675350,4= 297758 (млн.руб.)

Y(19)= ВРП (2017) = - 44447,74 + 0,506709 * 731587,8= 326254 (млн.руб.)

Вероятность реализации такого точечного прогноза мала, поэтому целесообразно провести интервальное прогнозирование, которое строится на основании точечного. Для интервального прогноза рассчитывается ширина доверительного интервала [7].

По результатам расчетов получено, что ширина доверительного интервала составляет U1= 280,7. Таким образом, значение ВРП первого прогнозного периода Y(18)=297758 млн.руб., будет находиться между верхней границей, равной 297758+ 280,7= 298 039,7 (млн.руб) и нижней границей, равной 297758 – 280,7 = 297 477,3 (млн.руб).

Для следующего прогнозного периода U2=291,1, таким образом, величина ВРП региона будет колебаться в интервале от верхней границы, равной 326254+291,1= 326 545 (млн.руб) до и нижней границей, равной 326254-291,1= 325 963 (млн.руб).

Таким образом, прогнозное значение ВРП Брянской области 2016 года, будет находиться в интервале от 298039млн.руб до 297477млн.руб при Х1(18)=675350.4, а значение ВРП 2017 года - в интервале от 326 545млн.руб до 325 963млн.руб при Х1(19)=731587,8 млн.руб.

Прогноз рассчитан по уравнению парной регрессии, признанному статистически значимым по критерию Фишера, и обладает достаточно высоким качеством, следовательно, результаты расчетов можно признать надежными и достоверными [10].

Осуществленное эконометрическое моделирование позволяет судить о сложившихся тенденциях и особенностях развития региональной экономики Брянской области. Величина валового регионального продукта определяется влиянием группы региональных показателей, и для более глубокого исследования возможно построение модели множественной регрессии. С целью улучшения благосостояния Брянской области целесообразно разработать ряд мер, способствующих положительной динамике ряда социально-экономических показателей региона, что позитивно скажется на величине валового регионального продукта объекта исследования.

Список литературы

1. Голичев В.Д., Голичева Н.Д., Гусарова О.М. и др. Актуальные вопросы экономики и управления в условиях модернизации современной России. Выпуск 3. – Смоленск: Смолгортипография, 2016. - 384 с.

2. Голичева Н.Д., Гусарова О.М. Теория и практика моделирования финансово-экономических процессов в условиях экономической неопределенности. – Смоленск: Маджента, 2016. – 227 с.

3. Гусарова О.М. Трендовый анализ приоритетных направлений региональной экономики // Фундаментальные исследования. 2016. № 8-1. С.123-128.

4. Гусарова О.М. Аналитический аппарат моделирования корреляционно-регрессионных зависимостей // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. 2016. № 8-2. С.219-223.

5. Гусарова О.М., Кузьменкова В.Д. Моделирование и анализ тенденций развития региональной экономики // Фундаментальные исследования. 2016. № 3-2. С.354-359.

6. Гусарова О.М. Эконометрический анализ статистической взаимосвязи показателей социально-экономического развития России // Фундаментальные исследования. 2016. № 2-2. С.357-361.

7. Гусарова О.М. Вероятностно-статистический подход в оценке эффективности бизнеса // Научный альманах. 2016. № 6-1(19). С.116-119.

8. Гусарова О.М. Методы и модели прогнозирования деятельности корпоративных систем // Теоретические и прикладные вопросы образования и науки: сборник научных трудов по материалам Международной научно-практической конференции. 2014. С. 48-49.

9. Ильин С.В., Гусарова О.М. Эконометрическое моделирование в оценке взаимосвязи региональных показателей // Международный студенческий научный вестник. 2015. № 4-1.С.134-136.

10. Гусарова О.М. Мониторинг ключевых показателей эффективности бизнес-процессов. В книге Актуальные вопросы экономики и управления в условиях модернизации современной России. – Смоленск: Смолгортипография, 2015. – с.84-89.

11. Гусарова О.М. Исследование качества краткосрочных моделей прогнозирования финансово-экономических показателей. М., 1999. – 100 с.

12. Орлова И.В., Половников В.А., Филонова Е.С., Гусарова О.М. и др. Эконометрика. Учебно-методическое пособие. М.: 2010.- 123 с.

13. Михальченков Н.В., Гусарова О.М., Киященко Л.Т. Дифференциация регионов по уровню их инновационной активности // Вестник магистратуры, 2014, № 10(37). С. 87-90.

14.http://www.gks.ru (дата обращения 25.12.2016).

Код для цитирования: Скопировать