IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

В данной работе проведен анализ влияния социально-экономических параметров на среднедушевые денежные доходы граждан по данным 83 субъектов Российской Федерации в 2015г. Актуальность работы обусловлена стремлением миллионов людей ежедневно максимизировать свои доходы, поэтому существует интерес понимания как же повысить благосостояние граждан. А поскольку среднедушевой денежный доход – это показатель уровня экономического развития и уровня развития социальной сферы, в том числе образования и здравоохранения, был осуществлен анализ степени влияния на доходы граждан межбюджетных трансфертов и величины прожиточного минимума, устанавливаемых на уровне Правительства РФ.¹

Актуальная информация для исследования была взята с сайта «Федеральной службы государственной статистики».²

Для выявления зависимости уровня среднедушевых денежных доходов, был проанализирован ряд факторов:

-среднемесячная зарплата, тыс. рублей (Х1); -число собственных легковых автомобилей (на 1000 человек населения), (на конец года; штук) (Х2); -общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя (Х3); -численность обучающихся по программам высшего профессионального образования, (на начало учебного года; тысяч чел) (Х4); -сальдированный финансовый результат (прибыль – убыток) деятельности организаций (млн руб., в расчете на одного жителя региона) (Х5); -индексы потребительских цен и цен производителей (в процентах) (Х6); -величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения), руб. в месяц (Х7); -число малых предприятий (на конец года), тыс. (Х8); -межбюджетные трансферты по субъектам РФ (Х9); -среднедушевое потребление продуктов питания (хлебные продукты) (Х10).

На первом этапе была построена матрица парных коэффициентов корреляции, был проведен полный тест Фаррара-Глоубера и пошаговым методом были отобраны значимые факторы для последующего анализа. С целью выявления взаимосвязи между отдельным фактором и результирующей переменной строим графики рассеяния зависимой переменной по каждому фактору отдельно. Чем выше среднемесячная заработная плата, тем выше среднедушевые доходы населения, также было выявлено, что с ростом благосостояния граждан, растет количество автомобилей на 1000 человек, проживающих в регионе, а также общая площадь жилых помещений, приходящаяся на 1 жителя и увеличивается количество студентов, обучающихся в высших учебных заведениях. Также прямая связь у переменной с такими факторами как: величина прожиточного минимума, число малых предприятий и величина межбюджетных трансфертов.

Самые высокие показатели корреляции оказались у фактора Х1 - среднемесячная заработная плата (0,896) и Х7 - величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения) (0,807). Можно предположить, что эти факторы могут попасть в дальнейшую модель для анализа. Поскольку переменные в матрице продемонстрировали высокие показатели парной корреляции, далее была осуществлена проверка факторов на наличие мультиколлинеарности. При проведении теста VIF, не было выявлено ни одного фактора, который превысил бы максимально допустимое значение 10.

Рис. 1 . Тест VIF (с помощью программного обеспечения GRETL)

Воспользовавшись пошаговым методом регрессионного анализа, была осуществлена оценка значимости коэффициентов регрессии, исключили тот фактор, коэффициент которого незначимый и имеет по абсолютной величине самый низкий коэффициент t, в данном случае это – индексы потребительских цен по субъектам РФ. Таким образом, постепенно из модели исключаются все факторы, коэффициенты которых незначимы: число малых предприятий, межбюджетные трансферты по субъектам РФ, среднедушевое потребление продуктов питания (хлебные продукты)³

После того как исключили фактор число собственных легковых автомобилей - Х2, был осуществлен расчет t-расч. каждого фактора, сравнив значения с t-табл., пришли к выводу, что коэффициенты статистически значимы. В итоге в модели осталось 4 фактора: среднемесячная зарплата; общая площадь жилых помещений, приходящаяся в среднем на одного жителя; численность обучающихся в ВУЗах; величина прожиточного минимума (в среднем на душу населения).

Таким образом, получили регрессионное уравнение:

Y=-12752,4+0,581*X1+459,835*X3+16,724*X4+1,673*X7

При увеличении среднемесячной заработной платы на 1000 руб., среднедушевой доход увеличится на 581 руб., при увеличении общей площади жилых помещений на 1 м² среднедушевой денежный доход увеличится на 459,8 руб., при увеличении численности студентов ВУЗов на 1 тыс. чел., среднедушевой доход увеличится на 16,7 руб., при увеличении величины прожиточного минимума на 1 руб., среднедушевой доход увеличится на 1,7 руб. С помощью теста Рамсея пришли к выводу, что модель верно специфицирована.

Оценивая качество модели, также пришли к выводу, что 85% вариации уровня среднедушевого дохода зависит от включенных в модель факторов (так как R-квадрат = 0,850538). Коэффициент R (0,9) показывает тесную связь зависимой переменной от данных факторов. Однако, точность модели не очень хорошая, так как средняя ошибка аппроксимации получилась равной 11,08%.

Проверив вторую предпосылку МНК, пришли к выводу о том, что дисперсия остатков больше всего нарушена по отношению к фактору Х1 - Среднемесячная заработная плата. Выполнив тест Гольдфельда-Квандта для переменной Х1, обнаружили наличие гетероскедастичности в остатках модели по отношению к Х1 - Среднемесячная заработная плата, так как Fтабл =1,719 < Fнабл = 4,2. С целью избавления от гетероскедастичности прологарифмировали переменные, таким образом Fтабл. = 1,719 > Fнабл. = 1,394, гетероскедастичность отсутствует. Выполнив тест Вайта и сравнив тестовую статистику с Хи-квадрат, было выявлено, что тестовая статистика меньше, значит гетероскедастичность принимается незначимой и наблюдается гомоскедастичность.

Далее была осуществлена проверка адекватности модели. Для этого выбрали г. Санкт-Петербург в качестве контрольной выборки. Рассчитав доверительный интервал, пришли к выводу, что уровень среднедушевых доходов по г. Санкт-Петербург, равный 39845, попал в интервал, следовательно, модель адекватна.

Таблица 1. Расчет доверительного интервала для наблюдения по г. Санкт-Петербург

Нижняя граница	Y прогнозный	Верхняя граница	Y фактический
30448,9637	39538,584	48628,2037	39845

В рамках анализа, также была проведена оценка степени влияния факторов на среднедушевые денежные доходы.

Для данного анализа посчитаем коэффициенты регрессионной модели: эластичность, бета-коэффициент, дельта-коэффициент.

Коэффициенты эластичности составили: Э1=0,560; Э3=0,402; Э4=0,041; Э7=0,450. Таким образом при изменении среднемесячной заработной платы (Х1) на 1%, среднедушевые денежные доходы изменятся на 56%; при изменении общей площади жилого пространства (Х3), приходящегося в среднем на 1 жителя на 1%, среднедушевые денежные доходы изменятся на 40,2%; при изменении численности обучающихся в ВУЗах (Х4) на 1%, среднедушевые денежные доходы изменятся на 4,1%; при изменении величины прожиточного минимума(Х7) на 1%, среднедушевые денежные доходы изменятся на 45%.

β-коэффициенты составили: β1= 0,602; β3= 0,147; β4=0,003; β7= 0,313. Таким образом, на основании рассчитанных коэффициентов можно сделать вывод, что при изменении величины каждого из факторов на величину своего СКО, среднедушевые денежные доходы изменятся на 0,6; 0,15; 0,003; 0,31 доли своего СКО.

Δ-коэффициенты составили: Δ 1 = 0,63387852; Δ 3 = 0,00539535; Δ 4 = 0,001230062; Δ 7 = 0,296982831. Таким образом, наибольшее влияние на среднедушевой денежный доход оказывает среднемесячная заработная плата.

В результате построения 90% интервалов было выявлено, что Ненецкий автономный округ, Чувашская республика, Ростовская область, Ханты-Мансийский автономный округ и Чукотский автономный округ выходят за верхние пределы интервала, это значит, что с вероятностью 90% в данных субъектах уровень среднедушевых доходов выше. В Омской и Томской областях, а также в республике Алтай показатели ниже 90% интервала, среднедушевые доходы в данных субъектах ниже.

Денежные доходы населения являются важнейшим показателем уровня жизни. Положительный уровень материального состояния людей позволяет создать благоприятные условия для долгой и здоровой жизни. Таким образом, на основе проведенного анализа, выявили важнейшие факторы, влияющие на уровень среднедушевых денежных доходов. Согласно проведенным исследованиям была построена модель на основе эконометрического анализа, позволяющая сделать выводы об изменении уровня доходов граждан под влиянием высшего образования, ежемесячной заработной платы, площади жилого пространства и величины прожиточного минимума.

Список литературы:

1. Бабешко Л.О. Основы эконометрического моделирования: учебное пособие, 2015.

2. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование – учебное пособие, - Вузовский учебник, 2011.

3. Эконометрика: учебник для магистров / под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Издательство Юрайт, 2012.

4. Айвазян С.А. Методы эконометрики: учебник. – М.: Магистр: ИНФРА-М, 2010.

5. Халфина Р.И. Эконометрический анализ влияния факторов на уровень заработной платы по регионам РФ // Международный студенческий научный вестник. – 2015. – № 4-1.

1 Халфина Р.И. Эконометрический анализ влияния факторов на уровень заработной платы по регионам РФ // Международный студенческий научный вестник. – 2015. – № 4-1. – С. 195-197

2 Российский статистический ежегодник. 2015 [Электронный ресурс]. - М.: Росстат, 2015.

3 Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование – учебное пособие, - Вузовский учебник, 2011. С. 230-231

6

Код для цитирования: Скопировать