ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПОЛУЧЕНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ МЕТРИК КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ СХЕМ БАЗ ДАННЫХ - Студенческий научный форум

IX Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2017

Личный портфель

ИССЛЕДОВАНИЕ МЕТОДОВ ПОЛУЧЕНИЯ КОЛИЧЕСТВЕННЫХ МЕТРИК КОНЦЕПТУАЛЬНЫХ СХЕМ БАЗ ДАННЫХ

Задорожный П.А. 1, Рыбанов А.А. 1
1Волжский политехнический институт (филиал) ВолгГТУ
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Одним из инструментов моделирования данных на этапах анализа и проектирования являются ER-диаграммы (Entity-Relationship, «Сущность-Связь»), позволяющие строить концептуальные схемы баз данных, с помощью которых можно рассчитывать метрики разрабатываемого проекта, а так же выполнить моделирование физической организации хранения данных [5].

Оценка сложности баз данных может быть выполнена с помощью различных подходов, но анализ сложности ER-диаграмм позволяет на начальных этапах проектирования баз данных прогнозировать сроки реализации проекта [1-4].

Анализ существующих программных продуктов, таких как: Graphity, Draw.io, Luvidchart, Pony ORM, ERDPlus, позволяющих строить концептуальные схемы (КС) баз данных в виде ER-диаграмм показал, что самым эффективным программным продуктом по интегральному показателю качества является Graphity.

Сравнительный анализ программных продуктов проводился по следующим критериям:

  1. A1 – сохранение информации о конструктивных элементах КС БД в виде, удобном для последующего;

  2. А2 – полнота конструктивных элементов для построения КС БД;

  3. A3 – автоматизированный расчет метрических характеристик КС БД;

  4. A4 – генерация отчета по результатам расчета метрических характеристик КС БД;

  5. A5 – поддержка различных нотаций КС БД.

В качестве основных задач определены следующие задачи исследования:

  1. Математическое описание процесса получения метрик концептуальных схем баз данных.

  2. Разработка алгоритмов и программная реализация модуля получения метрик концептуальных схем баз данных.

  3. Оценка качества разработанного программного модуля.

Для достижения поставленной проблемы необходимо разработать программный модуль для получения количественных метрик концептуальных схем баз данных, который генерирует разработчику готовый отчет с количественными метриками на естественном языке в формате (.doc) для любой ER-диаграммы, сохраненной в формате (.xlm).

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

  1. Азаров А. В., Рыбанов А. А. Автоматизированная система расчета метрических характеристик физической схемы базы данных с целью оценки трудоемкости процесса проектирования // Современная техника и технологии. 2014. №5. URL: http://technology.snauka.ru/2014/05/3812 (дата обращения: 08.06.2014).

  2. Рыбанов А.А., Морозов А.О. Автоматизация расчета метрических характеристик физических схем баз данных на основе концептуальных графов // Молодой ученый. 2014. № 9 (68). С. 26-30.

  3. Морозов А.О., Рыбанов А.А. Экспертная оценка программных продуктов для расчета метрических характеристик физической схемы базы данных // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 1-1 (45). С. 97-102.

  4. Рыбанов А.А., Морозов А.О. Автоматизация расчета метрических характеристик физических схем баз данных на основе концептуальных графов // Молодой ученый. — 2014. — №9. — С. 26-30.

  5. Рыбанов А.А. Количественные метрики концептуальной схемы базы данных // NovaInfo.Ru. 2016. Т. 3. № 41. С. 28-33.

Просмотров работы: 357