VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

Устойчивое развитие экономики Ивановской области предполагает активизацию внутренних источников развития промышленного комплекса региона. Необходимо создание условий, способствующих переводу Ивановского текстильно-швейного комплекса (ИвТШК) в режим экономической, финансовой, социальной, структурно-функциональной и организационно-экономической стабильности, обеспечивающей достижение согласованных стратегических целей всех субъектов промышленного комплекса, а также сбалансированное развитие имеющихся ресурсов (человеческих, материальных, финансовых, энергетических, информационных).

Анализ существующего положения и тенденций развития совершенствования интегрированных корпоративных структур, к которым можно отнести ИвТШК, выявил проблему управления социально-трудовыми потоками (СТП), заключающуюся в отсутствии адекватных моделей потока и практических способов эффективного управления им в системе «регион – промышленный комплекс – предприятие». Для ее решения следует приступить к проектированию социально-трудового потока по целевым критериям, величины которых определяются индикаторами реализации стратегии развития промышленного комплекса.

Одним из этапов проектирование является сравнительный анализ системы трудовых потоков 1, 2 с целью разработки рекомендаций по синхронизации их развития. Сравнительный анализ предполагает выявление типа процесса развития, который характерен для исследуемых потоков. Для типизации потоков нами был использован метод многомерной средней, преимуществом которого является статистически обоснованная периодизация потоков и выделение пяти типов развития: рост, улучшение, стабилизация, ухудшение и резкий спад. Для того, чтобы многомерная средняя отражала тип процесса, она должна быть рассчитана по однородному множеству. Полученные в результате реализации метода сравнительного анализа динамические ряды потока человеческих ресурсов региона (ПЧРР), социально-трудового потока региона (СТПР) и социально-трудового потока (СТП) ядра Ивановского текстильно-швейного комплекса (ИвТШК) удовлетворяют данному требованию. В работе были определены этапы состояния и этапы динамики ПЧРР, СТПР и СТП ядра ИвТШК.

Для определения типа развития потоков для каждого временного момента t_iбыл рассчитан средний нормированный уровень потока по формуле:

, (1)

где P_ij- значениеj -го показателя в i–й момент времени;

P_jmax - максимальное по абсолютной величине значение j-го показателя за весь исследуемый период;

k– число показателей комплексного динамического ряда.

Для проведения типизации состояния потоков в качестве P_ij было взято абсолютное значение показателя, для типизации динамики потоков был взят цепной абсолютный прирост (первая разность).

Расчет нормированных показателей состояния и динамики ПЧРР, СТПР и СТП ИвТШК проводился за период 2004 – 2014 гг. В расчетах проведена коррекция отдельных показателей в аспекте их воздействия на интегратор (многомерную среднюю). Например, при построении многомерной средней для всех потоков удельная мощность, коэффициенты обновления, эвентуальности, возмещения, акцессорного пополнения и опережения, миграции, а также трудовой, образовательной, квалификационной и инновационной активности учитывались со знаком «+», коэффициенты нагрузки, напряженности, нарушений, акцессорного выбытия, инерционности – со знаком «-». Эта операция позволяет перейти к однонаправленным слагаемым. Результаты расчета многомерных средних по потокам для исследуемого временного периода представлены в таблице 1.

Таблица 1

Значения многомерных средних по потокам

Год	ПЧРР			СТПР			СТП ядра ИвТШК
	Состояние	Динамика	Состояние		Динамика	Состояние		Динамика
2004	0,429	-	0,429		-	0,369		-
2005	0,402	-0,025	0,363		0,163	0,356		-0,1228
2006	0,401	0,055	0,372		0,042	0,308		-0,169
2007	0,377	-0,002	0,328		0,08	0,286		-0,076
2008	0,389	-0,092	0,295		0,065	0,247		0,156
2009	0,356	-0,07	0,269		0,039	0,324		0,022
2010	0,347	-0,033	0,22		0,221	0,361		0,121
2011	0,395	0,318	0,321		0,009	0,362		0,052
2012	0,449	0,198	0,398		0,000	0,297		-0,055
2013	0,423	-0,083	0,369		-0,182	0,312		0,269
2014	0,416	-0,009	0,336		0,306	0,313		0,113

Распределение состояния и динамики потоков на периоды предполагает расчет численности групп (n), который проводился по формуле Стерджесса:

, (2)

где N – численность совокупности (исследуемых показателей).

Для ПЧРР N=18, для СТПР и СТПядра ИвТШК N=20. Используя формулу (2) получаем n=5 (для СТПР n=5,2 и для СТП ядра ИвТШКn=5,3). Преимущество предлагаемой многомерной средней заключаются, в известных заранее границах ее изменения. Величину периода (интервал однокачественной динамики) можно оценить по формуле:

, (3)

где x_max; x_min – соответственно наибольшее и наименьшее значение многомерной средней.

Для периодизации состояния потоков величина периода равна 0,2, для периодизации динамики – 0,4. Этапы развития состояния потоков представлены в таблице 2, этапы развития динамики потоков в таблице 3.

Таблица 2

Определение типа развития состояния потоков

Интервал изменения многомерной средней	Период (тип развития)	ПЧРР	СТПР	СТП ядра ИвТШК
0 – 0,2	Резкий спад	-
0,2 – 0,4	Ухудшение	2007-2011	2005-14	2004-14
0,4 – 0,6	Стабилизация	2004-2006 2012-14	2004	-
0,6 – 0,8	Улучшение	-	-	-
0,8 – 1,0	Рост	-	-	-

Таблица 3

Определение типа развития динамики потоков

Интервал изменения многомерной средней	Период (тип развития)	ПЧРР	СТПР	СТП ИвТШК
(-1,0) – (-0,6)	Резкий спад	-	-	-
(-0,6) – (-0,2)	Ухудшение	-	-	-
(-0,2) – 0,2	Стабилизация	2005-2010, 2012-14	2005-2009, 2011-2012	2005-14
0,2 – 0,6	Улучшение	2011	2010, 2013-14	-
0,6 – 1,0	Рост	-	-	-

Сравнительный анализ показывает, что состояние всех трех потоков соответствует этапам ухудшения и стабилизации. Наблюдается сходство в состояниях потоков. Так 2007-2011 г.г. у всех трех потоков был один тип развития, период ухудшения. Наиболее тяжелое состояние характерно для С-ТП ИТ-ШК, так с 2004 по 2014 г.г. состояние не меняется и оценивается типом развития «ухудшение». При этом состояние СТПР большей частью (2005-2013 г.г) оценивается тем же этапом развития – «ухудшение».

Периодизация динамики выявила, что с 2005 по 2009 г.г потоки развивались синхронно и находились на этапе стабилизации. Затем состояние ПЧРР в 2011 несколько улучшилось, однако начиная с 2012 г. перешло в этап стабилизации, при этом в 2010 и в 2014 г.г. для СТПР наблюдался период улучшения динамики развития, а СТП ИвТШК весь исследуемый период находился на этапе «стабилизации».

В результате проведенного анализа выявлено, что СТП ПРОК нестабильно и характеризуется этапом спада, тогда как СТПР может быть оценено как стабильное. Это говорит о том, что улучшение состояния СТП ПРОК возможно за счет СТПР в котором имеются «донорские» резервы по всем его составляющим. Данный вывод подтверждает выявленный тип динамики обоих потоков – ярко выраженная тенденция стабилизации (2005-2009, 2011-2012) и начиная с 2013 года этап «улучшение». Следовательно, превентивные меры развитию СТП ядра ИвТШК характеризуются высоким уровнем вероятности достижения положительных результатов.

Нами был проведен анализ взаимного влияния развития потоков. Для этого были рассчитаны коэффициенты парной корреляции. Результаты расчета представлены в таблице 4 и таблице 5.

Таблица 4

Матрица корреляций изменений состояния потоков

	ПЧРР	СТПР	СТП ядра ИвТШК
ПЧРР	1,00	0,91	-0,06
СТПР	0,91	1,00	0,04
СТП ядра ИвТШК	-0,06	0,04	1,00

Таблица 5

Матрица корреляций изменений динамики потоков

	ПЧРР	СТПР	СТП ядра ИвТШК
ПЧРР	1,00	-0,14	-0,05
СТПР	-0,14	1,00	-0,15
СТП ядра ИвТШК	-0,05	-0,15	1,00

Анализ матриц корреляции позволяет сделать вывод об отсутствии региональной стратегии координации развития системы трудовых потоков, что негативно сказывается на их состоянии и динамике.

С использованием ППП NeuroShell2 нами была построена сеть, учитывающая взаимовлияние всех потоков, которая обеспечивает 99,9 % попадания прогнозных значений в диапазон, в котором значение ошибки не превышает 5 % [3]. Применение ППП GenerHunter позволило по результатам прогнозных значений входных показателей определить прогнозные значения выходных показателей и выявить тип развития потоков. Срок упреждения прогноза – 5 лет. Значения многомерных средних состояния и динамики потоков представлены в таблицах 6 и 7.

Таблица 6

Значения многомерных средних для состояния потоков

Вид потока	Годы
	2015	2016	2017	2018	2019
ПЧРР	0,463	0,464	0,470	0,471	0,471
СТПР	0,568	0,567	0,558	0,572	0,568
СТП ядра ИвТШК	0,594	0,593	0,597	0,597	0,599

Таблица 4.7

Значения многомерных средних для динамики потоков

Вид потока	Годы
	2015	2016	2017	2018	2019
ПЧРР	0,081	-0,233	-0,028	0,018	0,001
СТПР	-0,052	-0,008	-0,006	0,032	-0,011
СТП ядра ИвТШК	-0,031	-0,051	-0,013	0,021	0,038

Как видим, прогноз до 2019 года не учитывает требований стратегического развития потоков ни в одном из разрезов: ни в разрезе региона, ни в разрезе отрасли. Стабильно низкие значения показателей потоков держатся на всем протяжении прогнозного периода.

Согласно методике выявления прогнозного типа развития потоков, ситуация может быть охарактеризована как «стабилизация». Это не является позитивным явлением, поскольку стабильно тяжелое состояние экономики региона социально и экономически опасно.

Прогноз типа развития состояния и динамики потоков представлен в таблицах 8 и 9.

Таблица 8

Прогноз типа развития состояния потоков

Интервал изменения МНС	Тип развития	Годы
		ПЧРР	СТПР	СТП ядра ИвТШК
0–0,2	Резкий спад	–	–	–
0,2–0,4	Ухудшение	–	–	–
0,4–0,6	Стабилизация	2015–2019	2015–2019	2015–2019
0,6–0,8	Улучшение	–	–	–
0,8–1,0	Рост	–	–	–

Таблица 9

Прогноз типа развития динамики потоков

Интервал изменения МНС	Тип развития	Годы
		ПЧРР	СТПР	СТП ядра ИвТШК
-1,0–(-0,6)	Резкий спад	–	–	–
(-0,6)–(-0,2)	Ухудшение	2015, 2017–2019	–	–
(-0,2)–0,2	Стабилизация	2016	2015–2019	2015-2019
0,2–0,6	Улучшение	–	–	–
0,6–1,0	Рост	–	–	–

В результате анализа прогнозных значений выявлено, что с 2015 по 2019 год СТПР и СТП ядра ИвТШК, а в 2016 году ПЧРР находятся на этапе стабилизации. Это соответствует фактической ситуации. Однако начиная с 2017 года динамика развития ПЧРР ухудшается. Для улучшения ситуации потребуются превентивные управленческие воздействия по координации развития системы трудовых потоков.

Предлагаемая система показателей и проведенная типизация потоков позволяют сформировать информационную базу для выбора стратегии синхронного развития системы трудовых потоков во взаимодействии с интеграционным управлением промышленного регионального отраслевого комплекса.

Список использованных источников:

1. Степанова С.М., Сташкова Е.Ю. Целевое управление системой трудовых потоков // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2013. № 2 (16). С. 75-82.

2. Степанова С.М. Потоки человеческих ресурсов регионально-отраслевого промышленного комплекса / С.М. Степанова, С.В. Горинова. – Иваново: ИГТА, 2012. – 128 с.

3. Степанова С.М. Оценка адаптивности социально-трудового потока промышленного комплекса. Генезис экономических и социальных проблем субъектов рыночного хозяйства в России: Сборник научных трудов. — Иваново, 2015. - Вып. 9. — С. 122-126.

Код для цитирования: Скопировать