ОЦЕНКА УРОВНЯ ДИНАМИЗМА ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ ИВАНОВСКОГО ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА - Студенческий научный форум

VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

ОЦЕНКА УРОВНЯ ДИНАМИЗМА ВНЕШНЕЙ СРЕДЫ ИВАНОВСКОГО ПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА

Арсеньева Т.Н. 1, Степанова С.М. 2
1Ивановский филиал ФГБОУ ВО "Российский государственный университет им.Г.В.Плеханова"
2Ивановский филиал ФГБОУ ВО "Российский экономический университет им.Г.В.Плеханова"
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Главной проблемой управления промышленным комплексом как экономической системой является перманентный конфликт между меняющейся внешней средой и внутренними переменными. В Ивановской области проблема высокой стоимости производства и неэффективности использования экономических ресурсов стала основной. Свидетельством этого является крайне низкий инвестиционный рейтинг и депрессия деловой активности предприятий в области. Такое положение усугубляется не столько дефицитом ресурсов для эффективного функционирования экономики, сколько отсутствием концепции интеграционного управления развитием ресурсов. Для решения этой проблемы требуется разработка стратегии интеграционного управления промышленным региональным комплексом (ПРК). Необходимым условием для принятия решения по выбору эффективной стратегии является оценка динамизма внешней среды ПРК.

Динамизм внешней среды влечет за собой огромное количество возможных воздействий на промышленный региональный комплекс [1] со стороны внешних по отношению к ПРК систем, предсказать вероятность и время возникновения которых достаточно сложно. Предлагаем проводить оценку уровня динамизма внешней среды по скорости изменения наиболее значимых параметров материального, финансового, энергетического и информационного потоков, а также потока человеческих ресурсов региона (ПЧРР) на основе значений интегрального показателя уровня изменчивости внешней среды. Данный показатель рассчитываем с применением метода нечетких множеств в результате «свертки» единичных показателей [2].

Нами была построена классификация текущего значения показателя уровня изменчивости (J) как критерия разбиения этого множества на нечеткие подмножества, а затем проведена градация текущего значения интегрального показателя уровня изменчивости J (Табл.1).

Таблица 1 - Текущие значения интегрального показателя уровня изменчивости

Интервал значений J

Изменчивость внешней среды

Баллы

0,8 < J < 1

Высокая

5

0,6 < J < 0,8

Умеренно высокая

4

0,4 < J < 0,6

Средняя

3

0,2 < J < 0,4

Ниже среднего

2

0 < J < 0,2

Низкая

1

Характеристика внешней среды при разных уровнях ее изменчивости представлена в табл.2.

Таблица 2 - Характеристика уровней изменчивости внешней среды

Уровни изменчивости

внешней среды

Баллы

Характеристика уровней

Низкий «повторяющийся»

0 < J < 0.2

Практически неизменная ситуация во внешнем окружении ПРК. Прогнозирование возможно на длительные периоды.

Ниже среднего – «расширяющийся»

0.2 < J < 0.4

Постепенное изменение во внешней среде ПРК. При данном уровне достаточно легко прогнозировать на длительные периоды.

Средний – «меняющийся»

0.4 < J < 0.6

Постоянные перемены во внешней среде, Прогнозирование затруднено.

Умеренно высокий – «скачкообразный»

0.6 < J < 0.8

Постоянные изменения в отрасли и регионе. Прогнозировать при данном уровне динамизма достаточно сложно.

Высокий – «непредвиденный»

0.8 < J < 1

Постоянные изменения в отрасли и регионе. Прогнозировать при данном уровне динамизма практически невозможно.

Оценка изменчивости внешней среды проводилась на основании расчета интегрального показателя, который учитывает изменение всех взаимосвязанных потоков, таких как материального, информационного, финансового, энергетического и ПЧРР.

В качестве исходных данных задействованы величины нормированных показателей динамики потоков за период 2000-2015 г.г.(табл. 3).

Таблица 3 - Нормированные показатели состояния ресурсных потоков

Код

Показатели, характеризующие потоки

2000 г.

2015 г.

 

Материальные потоки:

   

М1

Перевезено грузов транспортом общего пользования

1,00

0,56

М2

Внешняя торговля: экспорт

0,800

0,61

М3

Внешняя торговля: импорт

0,38

1,00

 

Интегральный показатель J1

0,78

0,77

 

Энергетические потоки:

   

Э1

Объем отгруженной продукции (работ, услуг)

0,49

1,00

Э2

Производство электроэнергии

0,56

0,98

 

Интегральный показатель J2

0,52

0,90

 

Информационные потоки:

   

И1

Доходы от услуг связи

0,69

1,00

И2

Информатизация

-

1,00

 

Интегральный показатель J3

0,70

0,90

 

Финансовые потоки:

   

Ф1

Сальдированный финансовый результат (прибыль минус убыток)

0,35

0,12

Ф2

Рентабельность проданных товаров, продукции (работ, услуг)

1,00

0,68

Ф3

Инвестиции в основной капитал

0,32

0,80

 

Интегральный показатель J4

0,27

0,30

 

Поток человеческих ресурсов региона:

   

П1

Коэффициент миграции

1,00

0,68

П2

Коэффициент акцессорного опережения

0,92

0,98

П3

Коэффициент трудовой активности

0,95

0,99

П4

Коэффициент образовательной активности

0,99

0,74

П5

Коэффициент инновационной активности

0,81

0,86

П6

Коэффициент квалификационной активности

1,00

0,47

П7

Коэффициент физкультурной активности

0,79

1,00

П8

Индекс мотивационной эффективности

0,82

0,79

П9

Индекс организационной эффективности

1,00

0,96

 

Интегральный показатель J5

0,87

0,80

 

Интегральный показатель Jобщ

0,74

0,69

Принимаем условие, что все показатели обладают равной значимостью (равнопредпочтительны или системы предпочтений нет), тогда весомость (ранг) каждого i-го показателя (ri) рассчитывается как величина, обратная числу показателей.

Рассчитаем интегральные показатели уровня изменчивости среды по формуле:

, (1)

, (2)

где вероятность ij определяется по специальным таблицам с использованием вероятностных событий [3]. Результат расчета интегральных показателей представлен в таблице 4.

Общий интегральный показатель уровня изменчивости внешней среды равен: в 2000 году J=0,74, в 2015 году J=0,69, что соответствует 5 баллам и указывает на высокий уровень изменчивости.

Таблица 4 - Формирование интегрального показателя уровня изменчивости внешней среды ПРК

Значимости

ri

Код показателя

Значение {} в 2000г.

Значение {} в 2015 г.

1

2

3

4

5

1

2

3

4

5

0,1

0,3

0,5

0,7

0,9

0,1

0,3

0,5

0,7

0,9

   

Материальные потоки (М)

0,25

М1

       

1,0

   

0,9

0,1

 

0,25

М2

       

1,0

   

0,4

0,6

 

0,25

М3

 

0,5

0,5

           

1,0

0,25

М4

       

1,0

     

0,7

0,3

   

J1=0,775

J1=0,771

   

Энергетические потоки

0,5

Э1

   

1,0

           

1,0

0,5

Э2

   

0,9

0,1

         

1,0

   

J2=0,519

J2=0,90

   

Информационные потоки

1/0,5

И1

     

1,0

         

1,0

0,5

И2

                 

1,0

   

J3=0,70

J3=0,90

   

Финансовые потоки

0,33

Ф1

       

1,0

1,0

       

0,34

Ф2

 

1,0

           

1,0

 

0,33

Ф3

 

0,5

0,5

   

1,0

       
   

J4=0,27

J4=0,304

   

Поток человеческих ресурсов региона

0,11

П1

       

1,0

     

1,0

 

0,11

П2

       

1,0

       

1,0

0,11

П3

       

1,0

       

1,0

0,11

П4

       

1,0

     

1,0

 

0,11

П5

     

0,4

0,6

       

1,0

0,11

П6

       

1,0

   

1,0

   

0,11

П7

     

0,6

0,4

       

1,0

0,11

П8

     

0,3

0,7

     

0,6

0,4

0,11

П9

       

1,0

       

1,0

   

J5=0,865

J5=0,800

1,00

Узловые точки gj

0,1

0,3

0,5

0,7

0,9

0,1

0,3

0,5

0,7

0,9

0,20

М

     

0,5

0,5

     

0,8

0,2

0,15

Э

   

1,0

           

1,0

0,15

И

     

1,0

         

1,0

0,20

Ф

 

1,0

       

1,0

     

0,30

П

       

1,0

     

0,5

0,5

   

Jобщ=0,74

Jобщ=0,69

Оценка уровня изменчивости внешней среды ПРК служит инструментом формирования и реализации стратегии и тактики управления промышленным региональным комплексом. Информация о динамизме внешней среды позволит осуществить выбор между тремя типами стратегии: реактивной (закрытой не агрессивной, горизонтально интегрированной), проактивной (открытой, вертикально и горизонтально интегрированной, нацеленной на рост), превентивной (открытой, агрессивной, вертикально и горизонтально интегрированной).

Список литературы:

1. Степанова С.М. Целевые функции для оптимизации социально–трудового потока промышленного регионального текстильного комплекса, основанные на применении социально–экономических критериев // Известия высших учебных заведений. Технология текстильной промышленности. – 2011. – №2 (331).

2. Гусева Н.Е., Степанова С.М. Разработка комплексной системы поазателей для оценки эффективности использования ресурсов организации // Известия высших учебных заведений. Серия: Экономика, финансы и управление производством. 2013. № 4 (18). С. 44-52.

3. Степанова С.М., Широкова Н.П. Интеграционное управление как необходимое условие эффективного развития промышленного регионально-отраслевого комплекса. Современные наукоемкие технологии. Региональное приложение. 2015. № 3 (43). С. 137-141.

Просмотров работы: 453