VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016
СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИНАМИКИ ПРОИЗВОДСТВА И РЕАЛИЗАЦИИ ЗЕРН А В СПК «АГРО-АЛЬЯНС»
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Хлеб и хлебные продукты являются важными продуктами питания для большей части населения страны, а по калорийности занимают почти половину всего пищевого баланса в рационе человека. С увеличением в рационе питаний человека продуктов животноводства, а также плодов и овощей, потребление, зерна может быть снижено до 100-105 кг на душу населения.
Практика показывает, что без развитого зернового производства невозможно специализировать экономические районы на производство продукции животноводства, развивать производство технических культур и других отраслей сельского хозяйства. Зерно - это не только продукт питания для населения, но и незаменимый корм для скота и птицы. Зерно служит важным источником сырья для пивоваренной, спиртовой; комбикормовой промышленности.[1]
В стоимости продукции растениеводства зерновые культуры занимают около 35%, а в структуре посевных площадей на их долю приходится почти 56%. На производство зерна затрачивается 20% всех затрат труда в растениеводстве.
Зерно, как, сельскохозяйственная продукция, в экономическом отношении имеет ряд преимуществ. Оно хорошо хранится в сухом виде, легко, перевозится на большие расстояния; имеет высокую степень сыпучести. Все эти особенности зерна используют при строительстве элеваторов, зернохранилищ, а также при транспортировке и создании государственных запасов продовольствия и кормов.[7]
Проведем анализ изменения показателей уровней ряда динамики урожайности, рассчитав для этого абсолютные, относительные и средние показатели ряда динамики по формулам, приведенным в таблице 1.
Таблица 1. Показатели ряда динамики урожайности
|
Годы |
Урож-ть, |
Абсолютный прирост |
Темп роста, % |
Темп прироста, % |
Абсолютное содержание 1% прироста |
|||||
|
ц с 1 га |
||||||||||
|
Базис |
Цепн. |
Базис |
Цепн. |
Базис |
Цепн. |
|||||
|
2007 |
30,5 |
|||||||||
|
2008 |
30,1 |
-0,42 |
-0,42 |
98,62 |
98,62 |
-1,38 |
-1,38 |
0,31 |
||
|
2009 |
31,4 |
0,83 |
1,25 |
102,72 |
104,16 |
2,72 |
4,16 |
0,30 |
||
|
2010 |
30,5 |
-0,02 |
-0,85 |
99,94 |
97,30 |
-0,06 |
-2,70 |
0,31 |
||
|
2011 |
30,2 |
-0,30 |
-0,28 |
99,01 |
99,07 |
-0,99 |
-0,93 |
0,31 |
||
|
2012 |
31,5 |
0,94 |
1,24 |
103,08 |
104,10 |
3,08 |
4,10 |
0,30 |
||
|
2013 |
30,4 |
-0,11 |
-1,05 |
99,64 |
96,67 |
-0,36 |
-3,33 |
0,31 |
||
|
2014 |
27,5 |
-3,00 |
-2,89 |
90,18 |
90,51 |
-9,82 |
-9,49 |
0,30 |
||
|
2015 |
26,5 |
-4,02 |
-1,02 |
86,85 |
96,30 |
-13,15 |
-3,70 |
0,28 |
||
|
В среднем |
29,9 |
-0,50 |
-0,50 |
98,25 |
98,25 |
1,75 |
1,75 |
|||
-
Средний абсолютный прирост:
ц,
ц,
К=n-1, где К – количество цепных абсолютных приростов,
n - количество уровней ряда.
2. Средний коэффициент роста:
=;
К=n-1, где К – количество цепных коэффициентов роста
-
Средний темп роста:
-
Средний темп прироста:
-
Средний уровень ряда динамики:
Для выявления тенденции в рядах динамики используем следующие методы выравнивания:
1. Механическое выравнивание: а) укрупнения периодов; б) расчета скользящих средних.
2. Плавного уровня: а) среднего абсолютного прироста; б) среднего темпа роста.
3. Аналитическое выравнивание уровней ряда методом наименьших квадратов (МНК) по уравнению прямой.
Анализ данных таблицы 6 позволяет установить, что, несмотря на значительные колебания по годам, проявляется тенденция роста урожайности зерновых культур. Исходя из этого, для проявления тенденции динамики используем уравнение прямой
, (4)
где - - выравненное значение урожайности,
a, b – неизвестные параметры,
a – значение выравненной урожайности для центрального в динамическом ряду года, содержательной интерпретации не имеет,
b – ежегодный прирост (снижение) урожайности,
t – значения дат.
Таблица 2. Аналитическое выравнивание урожайности по уравнению прямой методом наименьших квадратов
|
Годы |
Урожайность, ц с 1 га, У |
t |
t2 |
Уx t |
Выравненный уровень урож-ти, ц с 1 га, |
|
|
||
|
2007 |
30,55 |
-4 |
16 |
-122,2 |
28,3 |
2,25 |
5,04 |
||
|
2008 |
30,12 |
-3 |
9 |
-90,4 |
28,7 |
1,42 |
2,02 |
||
|
2009 |
31,38 |
-2 |
4 |
-62,8 |
29,1 |
2,28 |
5,18 |
||
|
2010 |
30,53 |
-1 |
1 |
-30,5 |
29,5 |
1,03 |
1,06 |
||
|
2011 |
30,24 |
0 |
0 |
0,0 |
29,9 |
0,34 |
0,12 |
||
|
2012 |
31,49 |
1 |
1 |
31,5 |
30,3 |
1,19 |
1,41 |
||
|
2013 |
30,44 |
2 |
4 |
60,9 |
30,7 |
-0,26 |
0,07 |
||
|
2014 |
27,55 |
3 |
9 |
82,6 |
31,1 |
-3,55 |
12,62 |
||
|
2015 |
26,53 |
4 |
16 |
106,1 |
31,5 |
-4,97 |
24,72 |
||
|
Итого |
268,82 |
0 |
60 |
-24,7 |
269,1 |
-0,28 |
52,25 |
Подставляя в формулы рассчитанные величины, получим:
,
Подставив полученные коэффициенты а и b в формулу, получим уравнение тренда
.
При правильном выборе уравнения сумма фактических значений урожайности должна максимально приближаться к сумме расчетных значений урожайности , что и получилось 268,8=268,8.
Далее проведен анализ тенденции ряда динамики.
Таблица 3. Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов
|
Годы |
Урожайность ц с 1 га,всего |
По 3-х летиям |
||
|
Периоды |
Сумма |
Средние |
||
|
2007 |
30,5 |
- |
- |
- |
|
2008 |
30,1 |
2007 -2009 |
92,0 |
30,7 |
|
2009 |
31,4 |
- |
- |
|
|
2010 |
30,5 |
- |
- |
- |
|
2011 |
30,2 |
2010 -2012 |
92,3 |
30,8 |
|
2012 |
31,5 |
- |
- |
|
|
2013 |
30,4 |
- |
- |
- |
|
2014 |
27,5 |
2013 - 2015 |
84,5 |
28,2 |
|
2015 |
26,5 |
- |
- |
- |
Рисунок 2.1 Выравнивание ряда динамики методом укрупнения периодов
Методом скользящей средней выявлена тенденция уменьшения потребления овощей на душу населения РБ, за исключением 2011 года, в котором произошло незначительное уменьшение уровня потребления.
Таблица 4. Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста
|
Годы |
Урожайность с 1 га,ц-всего Yi |
Порядковый номер года |
Yt=30,5+(-0,50)*(t-1) |
Yt = 30,5*0,9825(t-1) |
|
t |
||||
|
2007 |
30,5 |
1 |
30,5 |
30,5 |
|
2008 |
30,1 |
2 |
30 |
30,0 |
|
2009 |
31,4 |
3 |
29,5 |
29,4 |
|
2010 |
30,5 |
4 |
29 |
28,9 |
|
2011 |
30,2 |
5 |
28,5 |
28,4 |
|
2012 |
31,5 |
6 |
28 |
27,9 |
|
2013 |
30,4 |
7 |
27,5 |
27,4 |
|
2014 |
27,5 |
8 |
27 |
27,0 |
|
2015 |
26,5 |
9 |
26,5 |
26,5 |
Рисунок 2.2 Выравнивание ряда динамики по среднему абсолютному приросту и среднему коэффициенту роста
Таблица 3 и рисунок 2.2 показывают, что методом выравнивания ряда динамики по среднему абсолютному приросту с 2007 по 2015 годы выявлена тенденция уменьшения потребления овощей на душу населения.
Методом выравнивания ряда динамики по среднему коэффициенту роста за исследуемый период выявлена тенденция уменьшения потребления овощей на душу населения.
Таблица 4. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции
|
Годы |
Урожайность с 1 га,ц-всего |
Порядковый номер года t |
Линейная функция |
|||
|
Yt |
Yi - Yt |
(Yi - Yt)2 |
||||
|
2007 |
30,5 |
1 |
31,5 |
-0,97 |
0,94 |
|
|
2008 |
30,1 |
2 |
31,1 |
-0,98 |
0,96 |
|
|
2009 |
31,4 |
3 |
30,7 |
0,68 |
0,47 |
|
|
2010 |
30,5 |
4 |
30,3 |
0,25 |
0,06 |
|
|
2011 |
30,2 |
5 |
29,9 |
0,38 |
0,14 |
|
|
2012 |
31,5 |
6 |
29,5 |
2,03 |
4,12 |
|
|
2013 |
30,4 |
7 |
29,0 |
1,39 |
1,94 |
|
|
2014 |
27,5 |
8 |
28,6 |
-1,09 |
1,18 |
|
|
2015 |
26,5 |
9 |
28,2 |
-1,69 |
2,87 |
|
|
2016 |
x |
10 |
27,8 |
х |
х |
|
|
2017 |
x |
11 |
27,4 |
х |
х |
|
|
Итого |
х |
x |
324,0 |
х |
12,68 |
|
Рисунок 2.3 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по линейной функции
Таблица 5. Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции
|
Годы |
Урожайность с 1 га,ц-всего |
Порядковый номер года, t |
Логарифмическая функция |
||
|
Yt |
Yi - Yt |
(Yi - Yt)2 |
|||
|
2007 |
30,5 |
1 |
31,5 |
-0,98 |
0,95 |
|
2008 |
30,1 |
2 |
30,7 |
-0,59 |
0,35 |
|
2009 |
31,4 |
3 |
30,2 |
1,13 |
1,28 |
|
2010 |
30,5 |
4 |
29,9 |
0,62 |
0,38 |
|
2011 |
30,2 |
5 |
29,7 |
0,59 |
0,35 |
|
2012 |
31,5 |
6 |
29,4 |
2,05 |
4,19 |
|
2013 |
30,4 |
7 |
29,3 |
1,18 |
1,39 |
|
2014 |
27,5 |
8 |
29,1 |
-1,56 |
2,43 |
|
2015 |
26,5 |
9 |
29,0 |
-2,44 |
5,95 |
|
2016 |
x |
10 |
28,8 |
х |
х |
|
2017 |
x |
11 |
28,7 |
х |
х |
|
Итого |
х |
x |
326,4 |
х |
х |
Рисунок 2.4 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по логарифмической функции
Таблица 6 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции
|
Годы |
Урожайность с 1 га,ц-всего |
Порядковый номер года, t |
Полиномиальная функция |
||
|
Yt |
Yi - Yt |
(Yi - Yt)2 |
|||
|
2007 |
30,5 |
1 |
30,0 |
0,56 |
0,32 |
|
2008 |
30,1 |
2 |
30,7 |
-0,60 |
0,36 |
|
2009 |
31,4 |
3 |
31,1 |
0,25 |
0,06 |
|
2010 |
30,5 |
4 |
31,2 |
-0,68 |
0,47 |
|
2011 |
30,2 |
5 |
31,0 |
-0,72 |
0,52 |
|
2012 |
31,5 |
6 |
30,4 |
1,10 |
1,21 |
|
2013 |
30,4 |
7 |
29,5 |
0,95 |
0,91 |
|
2014 |
27,5 |
8 |
28,2 |
-0,70 |
0,49 |
|
2015 |
26,5 |
9 |
26,7 |
-0,16 |
0,03 |
|
2016 |
x |
10 |
24,8 |
х |
х |
|
2017 |
x |
11 |
22,6 |
х |
х |
|
Итого |
х |
x |
316,2 |
х |
х |
Рисунок 2.5 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по полиномиальной функции
Таблица 7 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции
|
Годы |
Урожайность с 1 га,ц-всего |
Порядковый номер года, t |
Степенная функция |
||
|
Yt |
Yi - Yt |
(Yi - Yt)2 |
|||
|
2007 |
30,5 |
1 |
31,6 |
-1,05 |
1,11 |
|
2008 |
30,1 |
2 |
30,7 |
-0,59 |
0,35 |
|
2009 |
31,4 |
3 |
30,2 |
1,17 |
1,37 |
|
2010 |
30,5 |
4 |
29,9 |
0,68 |
0,46 |
|
2011 |
30,2 |
5 |
29,6 |
0,66 |
0,44 |
|
2012 |
31,5 |
6 |
29,4 |
2,13 |
4,52 |
|
2013 |
30,4 |
7 |
29,2 |
1,26 |
1,59 |
|
2014 |
27,5 |
8 |
29,0 |
-1,47 |
2,16 |
|
2015 |
26,5 |
9 |
28,9 |
-2,35 |
5,52 |
|
2016 |
x |
10 |
28,8 |
х |
х |
|
2017 |
x |
11 |
28,6 |
х |
х |
|
Итого |
х |
x |
325,8 |
х |
х |
Рисунок 2.6 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по степенной функции
Таблица 8 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции
|
Годы |
Урожайность с 1 га,ц-всего |
Порядковый номер года, t |
Экспоненциальная функция |
||
|
Yt |
Yi - Yt |
(Yi - Yt)2 |
|||
|
2007 |
30,5 |
1 |
31,6 |
-1,05 |
1,11 |
|
2008 |
30,1 |
2 |
31,2 |
-1,04 |
1,08 |
|
2009 |
31,4 |
3 |
30,7 |
0,65 |
0,42 |
|
2010 |
30,5 |
4 |
30,3 |
0,23 |
0,05 |
|
2011 |
30,2 |
5 |
29,9 |
0,37 |
0,13 |
|
2012 |
31,5 |
6 |
29,5 |
2,02 |
4,09 |
|
2013 |
30,4 |
7 |
29,1 |
1,38 |
1,91 |
|
2014 |
27,5 |
8 |
28,7 |
-1,10 |
1,22 |
|
2015 |
26,5 |
9 |
28,3 |
-1,72 |
2,97 |
|
2016 |
x |
10 |
27,9 |
х |
х |
|
2017 |
x |
11 |
27,5 |
х |
х |
|
Итого |
х |
x |
324,4 |
х |
х |
Рисунок 2.7 Выравнивание ряда динамики аналитическим методом по экспоненциальной функции
Было проведено статистическое исследование динамики производства и реализации зерна в СПК «Агро-Альянс».
Комплексность анализа была достигнута с помощью использования основных методов анализа: сравнительного метода, метода абсолютных разниц, метода цепных подстановок, системы сложных и взаимосвязанных индексов, корреляционно-регрессионного анализа.
Повышение доходности сельскохозяйственный предприятий – главная задача экономики сельского хозяйства. И чтобы этого добиться необходимо провести ряд мер.[3] Необходимо подготовить, переподготовить и закрепить в аграрном секторе при помощи разных мотивационных механизмов высокопрофессиональных руководителей и других кадров. Сделать сельскохозяйственный труд более привлекательным для молодых специалистов. Необходимо развивать сельскохозяйственную инфраструктуру, социальное обеспечение села.
Целесообразно оказывать помощь в увеличении используемых площадей пашни, т.е. оптимизации землепользования. Это будет способствовать концентрации земель у наиболее эффективных землепользователей, что в свою очередь окажет положительное влияние на развитие выращивания зерновых культур, повышение ее эффективности и конкурентоспособности.[8]
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
-
Аблеева, А. М. Статистика [Текст]: Учебное пособие по изучению дисциплины и выполнению курсовой работы / А. М. Аблеева. – Уфа: Полиграфдизайн, 2013. – 195 с.
-
Афанасьев В.Н., Маркова А.И.. Статистика сельского хозяйства. - М.: Финансы и статистика, 2002 .-270с.
-
Елисеева, И.И. Статистика [Текст]: учебник / И. И. Елисеева [и др.]; под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Высшее образование, 2013. – 565 с.
-
Елисеева, И. И., Юзбашев, М.М. Общая теория статистики [Текст]: учебник / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев; под ред. И. И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 655 с.
-
Ефимова М.Р., Петрова Е.В. Общая теория статистики. - М.: Инфра-М, 2014.-416с.
-
Рафикова, Н.Т. Основы статистики [Текст]: учеб. пособие/ Н.Т. Рафикова. – М.:ФиС, 2008 – 351 с.
-
Практикум по общей теории статистики и сельскохозяйственной статистике [Текст] / Под ред. А.П.Зинченко. - М.: Финансы и статистика, 2007.-328с.
-
Практикум по теории статистики [Текст] / Под ред. Р.А.Шмойловой. - М.: Финансы и статистика, 2015 .-416с.
-
Статистика [Текст]: учеб. - практ. пособие / М.Г.Назаров [и др.]; под ред. М. Г. Назарова. – М.: Кнорус, 2008. – 479 с.
-
Статистика [Текст]: учеб. - практ. пособие / М.Г.Назаров [и др.]; под ред. М. Г. Назарова. – М.: Кнорус, 2008. – 479 с.
-
Система ведения агропромышленного производства в Республике Башкортостан [Текст]. - Уфа: Гилем ,2014. - 416 с.
-
Экономическая статистика [Текст] / Под ред. Иванова А.П.-М.:Инфра, 2014.-480с