РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АРТЕЛИ - Студенческий научный форум

VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ НА ОСНОВЕ МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ АРТЕЛИ

Сотников А.С. 1, Богданов Е.П. 1
1Волгоградский Аграрный Университет
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Эффективная работа предприятия в условиях рыночной экономики в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они сделают прогноз экономической ситуации и приоритетные направления отрасли, которые и определят процесс принятия решений и направление развития производства. Основная цель прогноза - определить тенденции влияния различных факторов на конъюнктуру рынка [1]. При разработке методики прогноза для рассматриваемой артели было выбрано краткосрочное прогнозирование, так как рассматриваемый объект является небольшой фирмой, и её деятельность очень сильно зависит от конъюнктуры рынка и многих случайных факторов [2]. Предполагается, что задачами прогноза будут: оценка будущих цен на производимую и потребляемую продукцию, планируемую себестоимость продукции, которые будут решаться на основе изучения истории их изменения за последние десять лет. Причем ставится задача по определению доверительных интервалов для исследуемых параметров.

По прогнозируемым ценам и себестоимости производимой продукции предполагается выработать предложения по изменению хозяйственной структуры предприятия с целью повышения эффективности его работы. При принятии решений по изменению структуры предприятия будет использован многокритериальный подход. Наряду с обеспечением прибыльности производства и уменьшения затрат, будут учитываться степень использования ресурсов предприятия, которая должна обеспечивать восстановление плодородия пахотных земель, внедрение новых перспективных пород сельскохозяйственных животных и возможность обновления парка сельскохозяйственных машин артели.

Решение задачи будет производиться в несколько этапов. На первом этапе будут выявлены наиболее неэффективные отрасли производства, которые приносят убытки или минимальную прибыль. Для этого будет выполнена кластеризация отраслей производства с целью выявления наиболее перспективных. На втором этапе будет предложены варианты изменения хозяйственной структуры предприятия, в которых вклад малоэффективных направлений будет уменьшен. На третьем этапе на основе имитационного моделирования будет произведена оценка экономической эффективности всех предложенных измененных хозяйственных структур предприятия. На вход имитационной модели будут подаваться различные варианты цен на потребляемую продукцию и закупочные цены на производимую продукцию, которые будут генерироваться датчиками случайных чисел с учетом величин и доверительных интервалов для них, полученных при прогнозировании. Затем будет произведена обработка результатов имитационного моделирования. На четвертом этапе будет разработана и применена многокритериальная методика принятия решений по окончательному выбору хозяйственной структуры предприятия. Будут использованы многокритериальная теория полезности (MAUT) и подход аналитической иерархии (AHP).

При настройке экономико-математической модели предполагается провести дисперсионный анализ данных для выявления степени влияния переменных на затраты. Предлагаемый подход позволит существенно сократить риски при планировании производства.

Список литературы

  1. Алгазинов, Э. К. Сирота А. А. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем / Э. К. Алгазинов, А.А. Сирота. Изд. Диалог-МИФИ, 2009. – 265 с.

  2. Бенькович, Е.С. Практическое моделирование динамических систем / Е.С. Бенькович, Ю.Б. Колесов, Ю.Б. Сениченков Ю.Б. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. -464 с.

  3. Кузин, С.Г. Модели и способы управления вычислительным процессом / С.Г. Кузин, М.В. Кошелев // Вестник Нижегор. ун-та: Математическое моделирование и оптимальное управление. Н.Новгород: Изд-во Нижегор. ун-та,1997. с. 311.

Просмотров работы: 511