VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

Одним из методов анализа и обобщения динамических рядов является выявление его основных тенденций. В статистической практике выявление основных тенденций развития явлений производится следующими методами:

1. Механическое выравнивание: а) укрупнения периодов;

б) расчета скользящих средних.

2. Плавного уровня: а) среднего абсолютного прироста;

б) среднего темпа роста.

3. Аналитическое выравнивание уровней ряда методом наименьших квадратов (МНК) по уравнению прямой.

4. Аналитическое выравнивание с использованием ППП Excel по линейной, логарифмической, полиномиальной, степенной, экспоненциальной функциям.

Более подробно рассмотрим механическое выравнивание.

Механическое выравнивание рядов динамики проводится двумя методами. Смысл метода укрупненных интервалов заключается в том, что первоначальный ряд динами преобразуется и заменяется другим, уровни которого относятся к большим по продолжительности периодам времени. Вновь образованный ряд может содержать либо абсолютные величины за укрупненные по продолжительности промежутки времени, полученные путем простого суммирования уровней первоначального ряда абсолютных величин, либо средние величины.

В основе метода скользящей средней лежит расчет скользящей средней, для чего формируются укрупненные интервалы, состоящие из одинакового числа уровней. Каждый последующий интервал получают, постепенно сдвигаясь от начального уровня динамического ряда на один уровень. Таким образом, интервал сглаживания как бы скользит по динамическому ряду, с шагом, равным единице. По сформированным укрупненным интервалам определяют суммы значений уровней, на основе которых рассчитываем скользящие средние. Полученная средняя относится к середине укрупненного интервала. Поэтому при сглаживании скользящей средней технически удобнее укрупненный интервал составлять из нечетного числа уровней ряда.

Рассмотрим это на примере механического выравнивания значений трудовой активности на сельскохозяйственном предприятии РБ в 2015 году по сравнению с 2007 годом. Данные представлены в таблице 1.

Таблица 1 Механическое выравнивание динамический рядов динамики трудовой активности

Годы	Трудовая активность, дней	Механическое выравнивание
		Метод укрупнения интервалов			Метод скользящей средней
		периоды	трудовая активность		периоды	трудовая активность
			всего	в сред за период		всего	в сред за период
2007	250
2008	253	2007-2009	761	253,60	2007-2009	760,81	253,60
2009	258				2008-2010	768,88	256,29
2010	258				2009-2011	771,45	257,15
2011	255	2010-1012	783,972	261,324	2010-2012	783,97	261,32
2012	271				2011-2013	793,35	264,45
2013	267				2012-2014	823,74	274,58
2014	286	2013-2015	848	282,68	2013-2015	848,03	282,68
2015	295

В заключение отметим, что сравнение различных экономических прогнозов имеет, прежде всего, методологическое значение - связанное с выявлением характера действующих причинно-следственных связей. Если последние изложены убедительно, определенный интерес представляют и конкретные количественные оценки, так и усредненные прогнозные значения.

Выравненные значения по методу укрупнения периодов и методу скользящих средних представим в виде графиков (рисунок 1 и 2).

Рисунок 1 График уровня производительности труда методом укрупнения интервалов

Рисунок 2 График уровня производительности труда методом скользящей средней

По данным из таблицы и графиков можно судить о том, что при механическом выравнивании как методом укрупнения интервалов, так и методом скользящей средней наблюдается увеличение значений трудовой активности.

Код для цитирования: Скопировать