Нам стало интересно проверить, действительно ли происходит выигрыш в эффективности деятельности предприятия, применив для этого автоматизированную систему финансового анализа деятельности предприятия [1], с которой познакомились в период обучения. Эта система позволяет решать задачи бизнес-планирования, анализа финансово-хозяйственной деятельности в целом и, в частности, заносить различные ставки налогов на добавленную стоимость (НДС), на прибыль (НП), на имущество (НИ), страховые взносы в социальные фонды (СВ). Эффективность деятельности предприятия в [1] оценивается с помощью максимизации такого показателя, как чистая приведенная стоимость (NPV), которая отражает дисконтированную оценку стоимости потоков прибыли и имущества предприятия. Численный эксперимент в пакете [1] заключался в том, что расчеты NPV (ось ординат на рисунке) в зависимости от выбранного параметра (ось абсцисс на рисунке) были произведены путем варьирования ставок налогообложения и страховых сборов. В частности, мы провели анализ доли затрат на рекламу, меняя значения налоговых ставок, а именно: НДС, НИ, НП, СВ.
Результаты расчетов изображены на рисунках, построение которых предусмотрено в информационной системе данного пакета.
Рисунок 1 – NPV(доля затрат на рекламу, ставка СВ)
Рисунок 2 – NPV(доля затрат на рекламу, ставка НДС)
Рисунок 3 – NPV(доля затрат на рекламу, ставка НИ)
Рисунок 4 – NPV(доля затрат на рекламу, ставка НДС)
Из графиков на рисунках 1-4, можно заметить закономерность: чем ниже ставка налогов и взносов, тем выше уровень NPV, и тем больше можем себе позволить затрат на рекламу.
Таким образом, проанализировав полученную при моделировании в АИС [1] информацию, можно сделать вывод, что, чем ниже ставка налога, тем больше чистая приведенная стоимость проекта, и соответственно, предприятие может себе позволить большие затраты на рекламу. В данном проекте применение пакета [1] позволяет экономисту-аналитику осуществлять эффективный анализ бизнес-проектов по любому комплексу параметров модели, а возможности пакета по скорости расчетов позволяют применять его при онлайн-анализе проектов в ситуационных центрах экспертного принятия решений.
Список литературы
Конструктор и решатель дискретных задач оптимального управления («Карма») / Программа для ЭВМ. Свидетельство о регистрации в Роспатенте №2008614387 от 11.09.2008. Правообладатели: А.В.Медведев, П.Н.Победаш, А.В.Смольянинов, М.А.Горбунов.