VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

В современных условиях, одной из главных задач приоритетного развития АПК страны и регионов по решению продовольственных вопросов и необходимости повышения конкурентноспособнсти, является интенсификация агропромышленного производства. Автоматизация, комплексная механизация и развитие информационных технологий, позволяющие с каждой единицы использованных ресурсов получить большое количество и разнообразие высококачественных продуктов питания - это наиболее эффективный способ развития агропромышленного комплекса. [5]

Целью решения данной задачи является автоматизация процесса анализа и прогнозирования показателей производства, затрат и реализации продукции растениеводства и с использованием новейших компьютерных технологий. Суть задачи заключается в расчете сводных показателей для Министерства сельского хозяйства РД на основе данных трех районов абсолютных и относительных показателей производства продукции растениеводства и разработки алгоритма их расчета.

Объект исследования- три района республики Дагестан и МСХ РД.

В рамках разрабатываемой аналитической базы данных предусматривается рассчитать следующие аналитические показатели: темпы роста, абсолютный прирост, структуру различных показателей(затрат по статьям, затрат по видам продукции, посевных площадей), показатели продуктивности и эффективности (затраты на рубль продукции и на единицу площади, затраты труда на единицу продукции, среднюю цену реализации, рентабельность, средняя урожайность и др). Для автоматизации расчетов следует разработать соответствующие математические и компьютерные модели. Математическая модель представляет собой совокупность формул на выполнение прямых расчетов. Ее математическая запись имеет вид:

1. - темпы роста j-го показателя для i-ой культуры в t-ом году в % к базисному 2005 году;

2. - абсолютный прирост j-го показателя для i-ой культуры.

3.- структура затрат, где - это затраты для i-ой культуры в t-ом году, - затраты в целом по растениеводству в t-ом году;

4. - структура по видам затрат, где - структура j-го вида затрат для i-ой культуры в t-ом году, - затраты j-го вида для i-ой культуры в t-ом году, - общие затраты j-го вида в t-ом году.

Формулы (1-4) реализуют методику оценки показателей, основывающуюся на методах классической экономики и статистики. [2]

Фрагменты таблиц 1,2,3,4 - показателей производства продукции растениеводства характеризуют методику применения вышеприведенных формул.

Таблица 1

Фрагмент таблицы темпов роста показателей производства продукции растениеводства, %

Показатель			Площадь, га			Затра- ты всего, тыс.руб.		из них		...
Наимено-вание культуры	код	год	посеян-ная	убран- ная	оплата труда с отчисле-ниями на соц. нужды			...		содержа-ние основных средств
1	2		3	4	5		6		...		13
Зерновые и зернобобо-вые (ози-мые и яро-вые) без кукрузы		2005	100,00	100,00	100,00		100,00				100,00
		2006	77,98	84,93	15,4		78,02		.....		91,29
		....	....	....	...		.....		.....		.......
		2010	62,98	37,52	103,77		104,27				36,21
		2011	58,03	46,76	136,37		119,37				56,59
		2012
...	...	...	...	...	...		...		...		....

Таблица 2

Фрагмент таблицы абсолютный прирост показателей производства продукции растениеводства

Показатель			Площадь, га			Затра- ты всего, тыс.руб.		из них		...
Наимено-вание культуры	код	год	посеян-ная	убран- ная	оплата труда с отчисле-ниями на соц. нужды			...		содержа-ние основных средств
1	2		3	4	5		6		...		13
Зерновые и зернобобо-вые (ози-мые и яро-вые) без кукрузы		2006	-16923	-13167	-243928		-12168				-8078
		....	....	....	...		.....		.....		.......
		2010	-12470	-3363	9833		-4443		....		-3003
		2011	-3807	8071	93580		8360				18891
		2012
...	...	...	...	...	...		...		...		....

Таблица 3

Фрагмент таблицы удельных весов показателей производства продукции растениеводства, %

Показатель			Площадь, га			Затра- ты всего, тыс.руб.		из них		...
Наимено-вание культуры	код	год	посеян-ная	убран- ная	оплата труда с отчисле-ниями на соц. нужды			...		содержа-ние основных средств
1	2		3	4	5		6		...		13
Зерновые и зернобобо-вые (ози-мые и яро-вые) без кукрузы		2005	64,57	50,86	39,20		29,33				45,71
		2006	60,01	55,06	5,52		19,75				42,51
		...	...	...	...		...		...		....
		2010	55,82	30,23	24,91		14,63				24,50
		2011	53,84	34,32	95,47		15,26				29,10
		2012
...	...	...	...	...	...		...		...		....

В качестве основных компонентов разрабатываемого модуля ИС "Анализ динамики социально-экономических показателей продукции растениеводства и их прогнозирование" выступают программные модули и руководство пользователя. Программа для анализа динамики социально-экономических показателей продукции растениеводства и их прогнозирования построена по модульному принципу. Модульность является основным инструментом структурирования программного изделия, облегчающим его разработку, отладку и сопровождение.

Для первоначального запуска программы необходимо двойным щелчком щелкнуть по значку программы. После запуска программы на экране появится главное окно программы, которое является основным связующим звеном между пользователем и функциональными подсистемами ПО. Данное окно содержит горизонтальное ниспадающее меню, из которого происходит запуск остальных модулей программного комплекса, а также стандартные кнопки свернуть, развернуть и закрыть окно программы.

Меню программы включает в себя следующие пункты:

-база данных;

- анализ;

- временные ряды;

- справка;

- выход.

Для анализа динамики показателей были рассчитаны показатели базисного и цепного темпов роста. В таблицах 4,5,6 представлен объем производства зерновых и зернобобовых культур за 2008-2012 гг.

Таблица 4

Объем производства зерновых и зернобобовых культур

за 2008-2012 гг.,ц

	2008	2009	2010	2011	2012
Дербентский р-н	78912	19912	16500	32288	5480
Кизлярский р-н	119753	126605	134364	212531	142664
Хасавюртовский р-н	136135	82530	61511	75352	82360
МСХ	334800	229047	212375	320271	230504

Таблица 5

Темпы роста к базисному году (2008) объема производства зерновых и зернобобовых культур, %

	2008	2009	2010	2011	2012
Дербентский р-н	100,0	25,2	20,9	40,9	6,9
Кизлярский р-н	100,0	105,7	112,2	177,5	119,1
Хасавюртовский р-н	100,0	60,6	45,2	55,4	60,5
МСХ	100,0	68,4	63,4	95,7	68,8

Таблица 6

Темпы роста к предыдущему году объема производства зерновых и зернобобовых культур, %

	2008	2009	2010	2011	2012
Дербентский р-н	100,0	25,2	82,9	195,7	17,0
Кизлярский р-н	100,0	105,7	106,1	158,2	67,1
Хасавюртовский р-н	100,0	60,6	74,5	122,7	109,2
МСХ	100,0	68,4	92,7	150,8	72,0

Как видно из таблицы 4, динамика объемов производства зерновых и зернобобовых культур (в т.ч. озимые и яровые) МСХ РД в целом за рассматриваемые период имеет тенденции к снижению. Хотя, если рассматривать отдельно районы то видно, что в Кизлярском районе объем производства зерновых и зернобобовых культур имеют тенденции к росту, а в Дербентском районе тенденцию к резкому снижению. Так, в 2012 г. объем производства зерновых и зернобобовых культур в Кизлярском районе вырос на 19,1% по сравнению с 2008 г. и соствил 119,1% , а в Дербентском районе снизился на 93,1% и составил в 2012 г. 6,9%/

Снижение (рост) объемов продукции обусловлен в основном уменьшением (увеличением) посевных (и соответственно убранных) площадей. Как видно из данных таблицы 7, площадь зерновых и зернобобовых культур в целом по МСХ РД с 2008 по 2012 имеет тенденции к снижению, хотя в Кизлярском районе посевные площади в 2012 г. выросли на 65,5% по сравнению с 2005 г.

Таблица 7

Темпы роста посевных площадей объема зерновых и зернобобовых культур, %

	2008	2009	2010	2011	2012
Дербентский р-н	100,0	88,3	57,9	86,3	87,3
Кизлярский р-н	100,0	161,5	163,5	181,8	165,6
Хасавюртовский р-н	100,0	108,8	52,8	62,6	56,3
МСХ	100,0	121,7	91,0	107,9	99,9

Литература

1.Адамадзиев К.Р., Ахмедов А.С., Шихмагомедова А.М. Модельно-программный комплекс для анализа численности работников и оплаты их труда в аграрном секторе экономики (на примере РД).- http://www.scienceforum.ru/2013/255/4755

2.Ананьев М.А., Ухтинская Ю.В., Применение информационных технологий в АПК.-

http://www.sisupr.mrsu.ru/2012-4/PDF/Anaev_Ukhtinskaya.pdf

Код для цитирования: Скопировать