VIII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2016

Аннотация. В данной статье пойдет речь о более значимых факторах, которые влияют на банковские вклады физических лиц в Российской Федерации. В ходе исследования была составлена модель, объединяющая исследуемые факторы, среди которых результативным является вклад физического лица. Результатом исследования модель, а также регионы, которые являются наиболее благоприятными банковской деятельности, связанной с физическими лицами.

Abstract. This article is about important factors, which affect bank deposits of individuals in the Russian Federation. Authors developed the model, uniting the studied factors (the productive factor is the size of individuals’ deposits). The target of this study is identification of the most attractive region for bank deposit operations in Russian Federation

Ключевые слова: банковский вклад, физическое лицо, факторы, регионы.

Keywords: bank deposit, person, factor, region.

Согласно Конфуцию, самым большим проклятием является жизнь в эпоху перемен и сегодня можно с уверенностью сказать, что на нас пало это «проклятие». Все меняется: политические уклады, баланс сил в мире, экономика. Именно вопрос изменения экономики волнует нас больше всего, так как любые ее изменения сильнее всего отражаются на нашей повседневной жизни. Например, для многих людей, имеющих отношение к банковской сфере, является актуальным вопрос: от чего зависит размер банковского вклада физических лиц? В данной работе мы попытаемся ответь на этот вопрос и будем анализировать влияние следующих факторов: средняя заработная плата по региону, индекс промышленного производства (по региону), индекс потребительских цен, стоимость потребительской корзины (по региону), количество зарегистрированных предприятий. Результатом работы будет построенная модель и выявление региона, который наиболее пригоден для работы банков, ориентированных на физических лиц. Для многих людей, имеющих отношение к банковской сфере, является актуальным вопрос: от чего зависит размер банковского вклада физических лиц? В данном работе мы будем анализировать влияние следующих факторов: средняя заработная плата по региону, индекс промышленного производства (по региону), индекс потребительских цен, стоимость потребительской корзины (по региону), количество зарегистрированных предприятий. Результатом работы будет построенная модель и регион, наиболее пригодный для работы банков, ориентированных на физических лиц. За фактический результативный признак мы приняли значение, рассчитанное следующим образом¹:

Таким образом, мы сформировали базу данных для анализа:

X1 – средняя заработная плата по региону

X2 – индекс промышленного производства по региону

Х3 – индекс потребительских цен по региону

Х4 – стоимость потребительской корзины по региону

Х5 – количество зарегистрированных предприятий в регионе

Всего 52 региона.

Начинаем анализировать данные. Первым этапом анализа стало построение матрицы парной корреляции (таблица 1) Для данного объёма выборки критическое значение коэффициента корреляции составляет 0,273, поэтому значения, которые меньше 0,273. Если значение меньше критического по модулю, то данный фактор считается незначимым и далее не рассматривается. Так же следует учитывать значение зависимости между переменными, то есть если значение больше 0,8. Далее выбираем одну из зависимых, а именно ту, которая больше всего влияет на вклады физических лиц.

Таблица 1. Матрица парных коэффициентов

	Y	X1	X2	X3	X4	X5
Y	1
X1	0.638	1
X2	-0.128	-0.142	1
X3	-0.339	-0.513	0.058	1
X4	0.594	0.801	-0.118	-0.477	1
X5	0.483	0.183	-0.073	-0.139	0.222	1

Результатом анализа матрицы парных корреляций является список факторов, которые будут включены в модель: Х1, Х3, Х5. Следующим этапом анализа является проверка на мультиколлинеарность. Проверка проводится при проведении vif-анализа. Для этого воспользуемся программой GRETL и проведём VIF анализ методом инфляционных факторов. Знаем, что о наличии мультиколлинеарности свидетельствует результат больше 10. В нашем случае результат vif-анализа показал, что мультиколлинеарность отсутствует.

Таблица 2. Значения факторов VIF

Х1	4,575
Х3	1,216
Х5	3,459

Далее с помощью регрессионного анализа построим модель.

	Коэффициенты
а0	-56702,25137
а11	2,402213273
а13	84,24815323
а15	0,335244153

Следовательно,

Y=-56702,25137 + 2,402212273 Х1 + 84,24815323 Х3 + 0,335244153 Х5.

Исходя из результатов, можно сделать следующие экономические выводы:

• при увеличении заработной платы на 1 рубль банковский вклад физического лица вырастет, в среднем, на 2,5 тыс. руб.;

• при увеличении ИПЦ на 1% вклад физического лица вырастет, в среднем, на 84,25 тыс. руб.;

• при регистрации 1 нового предприятия вклад физического лица вырастет, в среднем, на 0,33 тыс. руб.

Далее необходимо оценить точность построенной модели. В данном случае средняя ошибка аппроксимации около 0,04 (

Код для цитирования: Скопировать