Для прогнозирования производительности используются различные методы, такие как: метод гармонических весов, метод построения авторегрессионных моделей, метод экспоненциального сглаживания и ряд других. Одним из важных методов прогнозирования является корреляционно-регрессионное моделирование, основанное на корреляционно-регрессионном анализе. Корреляционный анализ ставит задачу измерить тесноту связи между варьирующими переменными и оценить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак. Регрессионный анализ предназначен для выбора формы связи и типа модели для определения расчетных значений зависимой переменной (результативного признака). Связь между результативным и факторным признаками может носить линейный и криволинейный (параболический, гиперболический, синусоидальный и т.п.) характер.
По официальным данным в 2003-2008 гг. темпы роста производительности труда в целом по экономике РФ составляли 6,3% в год, в 2010-2013 гг. - примерно 3%, а в 2014 г. и вовсе замедлились (рис.1).
Рис.1. Прирост производительности труда по экономике в целом, %
Источник: OECD, Росстат
По уровню производительности труда Россия уступает развитым экономикам в три-четыре раза. Так, например: в США американцы приносят своей стране $61, канадцы $50, а среднедушевая производительность труда россиян приносит в национальный доход $22 [2]. Несмотря на это, в России не считают производительность труда на макроуровне. В рамках страны исследуют и публикуют только цепные темпы роста производительности труда, что не даёт полного понимания сложившейся проблемы низкой эффективности труда в России.
На повышение производительности труда оказывает влияние ряд существенных факторов, таких как: уровень инфляции; уровень безработицы; уровень средней заработной платы; объем инновационных товаров, работ и услуг и др. Изучение всех этих факторов, безусловно, имеет большое значение. Тесная связь этих показателей друг с другом, и общее влияние на значение производительности труда дает возможность прогнозировать дальнейшую динамику эффективности труда в экономике страны, регионов и отдельных предприятий.
Для изучения влияния факторов на эффективность труда используют корреляционно-регрессионный анализ, изучающий форму и степень тесноты связи результатирующего параметра (производительности труда) с факторными признаками. Следует уточнить, что данный метод применяют для построения условных прогнозов и прогнозов, основанных на оценке устойчивых причинно-следственных связей.
Связь между результативным и факторным признаками может носить линейный и криволинейный (параболический, гиперболический, синусоидальный и т.п.) характер. При линейной форме связи используется уравнение прямой:
Ух =а + bx,
где Ух -теоретический уровень результативного признака; a - начало отсчета; х - факторный признак; b - коэффициент регрессии, показывающий среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на единицу.
Данная корреляция характеризует линейную взаимосвязь в вариациях переменных. Она может быть парной (две коррелирующие переменные) или множественной (более двух переменных), прямой или обратной — положительной или отрицательной, когда переменные варьируют соответственно в одинаковых или разных направлениях. В нашем случае линейная корреляция парная.
На основании данных Федеральной службы статистики построим прогнозную модель производительности труда с основанием прогноза 2007-2015 годы, и спрогнозируем производительность труда на 2 последующих года.
Таблица 1
Цепные индексы производительности труда в экономике РФ, %
Номер периода |
Значение показателей производительности труда (в %) |
2007 |
108 |
2008 |
104,8 |
2009 |
95,9 |
2010 |
103,2 |
2011 |
103,8 |
2012 |
103 |
2013 |
101,9 |
2014 |
100,8 |
2015 (оценка) |
102 |
2016 (прогноз) |
103 |
2017 (прогноз) |
105 |
Рис.2. Трендовая модель изменения индексов производительности труда в экономике России
Для целей прогноза использована полиноминальная линия тренда шестой степени, коэффициент апроксимации равен 0,93. Так, как он близок к единице можно утверждать об адекватности прогнозной модели. Из этого можно сделать вывод, что в целом, по экономике производительность труда в РФ за данный период (2007-2015гг.) имела убывающую динамику.
Максимальный прирост наблюдался в период с 2007 года по 2008 год, существенный спад производительности труда наблюдался в 2009 году. На это повлияла общая экономическая ситуация в стране. В 2008 во всем мире и в том числе в России начался финансово - экономический кризис, произошло падение производства, сокращение рабочих мест, что напрямую повлияло на показатель производительности труда и в последующие годы. После кризиса 2008-2009 годов и завершения восстановительного периода наступила новая фаза развития российской экономики, когда структура движущих сил роста кардинально меняется.
В дальнейшем, по официальным прогнозам, производительность труда в целом будет возрастать, основанием чему могут служить меры правительства, предусмотренные в Федеральной целевой программе содействия повышению производительности труда. Восстанавливается функция государства в области нормирования труда и заработной платы. Законодательные закрепления требований к соблюдению установленных норм выработки позволит обеспечить социальную защищенность работников от чрезмерной интенсификации труда.
Без решения задачи повышения производительности труда невозможно сделать привлекательной конъюнктуру экономики государства для привлечения иностранного капитала и обеспечить конкурентоспособность национальной экономики. В связи с этим, повышение производительности труда является одним из ключевых направлений макроэкономической политики государства и улучшения социально-экономического положения населения.
Список источников: