СКОРИНГОВАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ РЕЙТИНГА - Студенческий научный форум

VII Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум - 2015

СКОРИНГОВАЯ МОДЕЛЬ ОЦЕНКИ РЕЙТИНГА

Фесенко Е.Ю. 1
1Финансовый Университет
 Комментарии
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке "Файлы работы" в формате PDF
Скоринговая модель оценки рейтинга

Фесенко Е.Ю.

Финансовый университет при Правительстве РФ

Москва, Россия

Scoring model evaluation rating

Fesenko E.Yu.

Financial university under the Government of Russian Federation

Moscow, Russia

На сегодняшний день скоринговая модель является одним из наиболее успешных примеров использования математических и статистических методов в банковской, страховой и иных экономических сферах жизни общества. Наряду с устоявшимися целями использования скоринговой модели, как модели оценки кредитоспособности заемщиков, не сложно предположить возможность переноса опыта банковской деятельности на повседневную практическую деятельность.

В связи с особой значимостью рейтинга работников в организации, нам представляется необходимым составление справедливой и грамотной оценки служащих, на основе учитываемых факторов эффективности их научно-исследовательской деятельности с помощью применения скоринговой модели. В качестве таких факторов выбраны следующие независимые переменные 1: – участие в международных грантах и проектах; – выступление на всероссийских и международных конференциях, форумах и т.д; – участие в научно-исследовательской работе; – публикации за рубежом; – публикации в России.

Перечисленные факторы являются исходными в данной работе и определили следующие задачи

  • подбор наиболее оптимальной модели для построения рейтинга;

  • анализ адекватности и качества модели.

Для построения наиболее оптимальной модели оценки рейтинга выбрана следующая регрессионная логистическая модель2

где – зависимая переменная; – независимые переменные, наблюдаемые характеристики; – коэффициенты при неизвестных, которые должны быть оценены; – случайная ошибка, ненаблюдаемая характеристика. Для оценки параметров используется ММП (метод максимального правдоподобия)3 и САВ (система аналитических вычислений). В результате получено логистическое уравнение вида

(1)

Скоринговый балл определяется выражением

(2)

Рассмотрим построение оценки рейтинга научно-исследовательской деятельности преподавателя Иванова В. В. При оценке рейтинга использовались следующие значения независимых переменных: =1 (участие в международных грантах и проектах); =2 (выступление на всероссийских и международных конференциях, форумах и т.д); =2 (участие в научно-исследовательской работе); =1 (публикации за рубежом);=2 (публикации в России). Подстановка соответствующих значений в (1) и (2) приводит к следующим числовым выражениям

Таким образом, скоринговый балл научно-исследовательской работы преподавателя оказался равным

Анализ адекватности и качества построенной модели использует ряд критериев согласия, рассмотрение которых не вошло в данную работу и представляет собой отдельную тему для исследования.

1Методика расчета премии профессорско-преподавательскому составу Финансового университета по итогам работы за год.

2 Верник Марно – Путеводитель по современной эконометрике, М.: Научная книга, 2008.

3Носко В.П. – Эконометрика для начинающих (Дополнительные главы). – М.: ИЭПП, 2005.

Просмотров работы: 897